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智能算法优化及其应用 版权信息
- ISBN：9787564397180
- 条形码：9787564397180 ; 978-7-5643-9718-0
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
智能算法优化及其应用 内容简介
本书是一部学术著作。智能算法是受自然(生物界)规律的启发，根据其原理，模仿求解问题的算法。智能算法广泛地应用于图像识别、路径优化、信息安全等领域，以人工智能、大数据为代表的新一代信息技术智能算法广泛地应用于图像识别、智能感知、路径优化、智能交通、信息安全等科技前沿领域，也广泛应用于数据处理、金融分析、疫情防控、智能家居等社会领域。智能算法是人工智能、大数据应用的奠基石和内核。本书以人工神经网络、遗传算法和蚁群算法等智能算法的基本模型、理论研究为基础，结合实际场景，优化算法，将优化算法应用于工程实践，对具体应用开展算法优化逐步实现工程化具有理论与实践的双重意义；内容系统地介绍统计学习理论、*优化理论和高等数学知识的同时，引入人工智能*新技术、深度学习和大数据挖掘知识，为读者构建智能算法的理论到工程实践的转换逻辑体系。本书的出版可以帮助学习及研究人工智能优化算法的读者快速掌握智能算法具有促进作用，对推动产业数字化改造、智能化升级具有重要作用，能够为数字经济发展提供理论与技术支撑。
智能算法优化及其应用 目录
第1章 智能优化计算概述
1.1 智能优化计算
1.2 人工神经网络
1.3 遗传算法
1.4 群体智能
1.5 小结
1.6 参考文献
第2章 基于BP神经网络优化的数字图像处理
2.1 数字图像介绍
2.2 数字图像处理与识别
2.3 人工神经网络的基本原理
2.4 BP算法在手写数字字符识别中的应用
2.5 小结
2.6 参考文献
第3章 蚁群算法及其应用
3.1 蚁群算法的基本原理
3.2 蚂蚁系统
3.3 蚁群算法在求解TSP问题中的应用
3.4 小结
3.5 参考文献
第4章 遗传算法优化在数字图像水印技术中的应用
4.1 遗传算法简介
4.2 遗传算法的特点
4.3 遗传算法的原理
4.4 遗传算法的伪码
4.5 基本遗传算法优化
4.6 基于遗传算法的DCT域图像水印
4.7 基于GA的DCT域图像水印算法实例
4.8 小结
4.9 参考文献
第5章 灰色系统在医学图像处理中的应用
5.1 灰色系统的产生
5.2 灰色系统理论的基本概念
5.3 灰色关联分析
5.4 基于灰色系统理论的各向异性扩散图像去噪方法
5.5 小结
5.6 参考文献
第6章 基于极限学习优化的视频图像识别研究
6.1 视频图像理解
6.2 典型的视频图像识别技术
6.3 极限学习机原理
6.4 关联图正则极限学习算法
6.5 小结
6.6 参考文献
第7章 常用优化计算
7.1 *小二乘法
7.2 主成分分析
7.3 支持向量机
7.4 小结
7.5 参考文献
第8章 深度学习
8.1 初识深度学习
8.2 卷积神经网络
8.3 卷积神经网络学习算法
8.4 典型CNN结构
8.5 深度学习的网络优化与正则化
8.6 深度学习的应用
8.7 深度学习的进一步研究方向
8.8 小结
8.9 参考文献
第9章 推荐算法优化及应用
9.1 基于内容的推荐算法
9.2 基于图的推荐算法
9.3 基于关联算法的协同过滤
9.4 基于聚类算法的协同过滤
9.5 推荐算法的研究新方向
9.6 小结
9.7 参考文献
展开全部
智能算法优化及其应用 作者简介
杨兴江，成都职业技术学院党委教师工作部(人事处)部长，副教授，西南交通大学密码学专业硕士毕业，主要从事智能算法优化研究及工程应用推广，主研计算机网络、神经网络、数据挖掘技术；主持校级课题5项。
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