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计算机理论

人工智能大众指南

作者：徐源著

出版社：科学出版社出版时间：2024-10-01

开本： B5 页数： 218

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版权信息
内容简介
目录
作者简介

人工智能大众指南版权信息

ISBN：9787030796158
条形码：9787030796158 ; 978-7-03-079615-8
装帧：平装
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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计算机理论

人工智能大众指南内容简介

在人工智能飞速发展的今天，大众对于这一前沿技术仍感神秘且难以窥探其深。为此，本书针对人工智能的核心问题进行了深入剖析，旨在帮助读者揭开其神秘面纱。
本书的主要内容围绕以下问题展开：什么是人工智能？人工智能能否解释其决策？它能否承担法律责任？它是否具有代理权？人类应该保留对这类系统的何种控制权，是否取决于所做决策的类型？如今数据共享比10年前更容易也更普遍，我们是否需要对隐私法进行根本性的反思？我们如何应对通过针对性政治广告进行操纵的潜在可能？政府在使用决策工具方面与产业界是否有所不同？在这方面，国家是否对其公民负有独特的义务？如何更好地监管像脸书（Facebook）、谷歌（Google）和苹果（Apple）这样的巨头？监管是答案吗？需要什么样的监管？

人工智能大众指南目录

目录前言/1致谢/111序言：人工智能为何引人瞩目？/v1什么是人工智能？/1机器学习与预测/3预测模型的基础知识/3预测模型简史/4精算表/5预测模型的几何方法/6回归模型/7现代回归模型/9决策树/10神经网络/11测试预测模型的协议/14结语/15附录：其他机器学习系统/162透明性/19“透明性”的多重含义/20对决策的解释以及决策原因/23人工智能的透明性问题/26算法系统到底需要什么类型的解释？/26人类解释标准/27人类决策中的无意识偏见和不透明性/31可解释人工智能2.0/33双重标准：好还是坏？/35结语/373偏差/38拯救者：人工智能/40排除人为干扰/41总结过去，预测未来/43内置偏差/46学习谎言/49使用环境中的偏差/51人工智能能否做到公平？/51结语/544责任与义务/55剖析责任/56技术与责任/61行动的自由/61因果贡献/62预测行为后果/63人工智能与责任/64协商责任/66在道德和法律上负责任的人工智能？/68展望未来/705控制/71近距离看待控制问题/75使用“优于人类”系统：动态互补/78还有其他解决控制问题的方法吗？/81关键信息/826隐私/83隐私维度/83信息隐私和人工智能/86人工智能、隐私和消费者/89人工智能、隐私和选民/92我们应该放弃隐私吗？/93我们可以在人工智能时代保护隐私吗？/947自主性/96对自主性的三维理解/97人工智能和算法决策是否破坏了自主性？/102大科技公司还是大政府？/110我们应该怎么做？/111结语/1138政府中的算法/114研究案例1:Go Safe自动测速摄像机/118使用算法决策工具是否会威胁合法性？/120研究案例2:阿勒格尼县家庭筛查工具/127算法决

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