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基于数据驱动的多产品库存鲁棒优化研究 版权信息
- ISBN：9787509697801
- 条形码：9787509697801 ; 978-7-5096-9780-1
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
基于数据驱动的多产品库存鲁棒优化研究 内容简介
市场环境的不断演变和竞争的不断加剧，使得供应链企业陷入了一片不确定的浪潮中。不确定性已经成为企业管理中普遍和内在的现象，影响着企业的运作绩效。因此，决策者必须有效地应对不确定性，并将其视为*重要的任务之一。近年来，随着鲁棒优化和数据驱动技术的蓬勃发展，解决深层不确定性问题的有效手段逐渐崭露头角，将供应链库存鲁棒性问题推向了研究的前沿。本书采用数据驱动鲁棒优化方法研究不确定环境下的多产品库存决策问题，旨在突破企业运作绩效提升瓶颈，加速企业向数据驱动型决策模式转型，具有较强的理论意义和实践价值。首先，在鲁棒建模准则下，研究单一渠道下的零售商多产品库存决策问题。特别地，考虑了现实中的两种情况：一种是多产品订货时导致的联合订货成本；另一种是多产品销售过程中引发的交叉销售；其次，将单一渠道扩展至双渠道，研究双渠道运作中的多产品库存决策问题；在此基础上，进一步将多个供货源和产出率不确定性考虑在内，研究考虑预算约束的多供应商多产品库存决策问题。因此，本书研究结果将为相关企业提高利润并制定能有效应对不确定性因素扰动的库存策略提供支持。
基于数据驱动的多产品库存鲁棒优化研究 目录
第1章绪论
1.1研究背景
1.2问题提出
1.3研究意义
1.4研究框架及主要内容
1.5研究特色及创新之处
第2章理论基础与文献综述
2.1理论基础
2.2文献综迷
2.3本章小结
第3章联合订货下基于?-散度的数据驱动多产品库存鲁棒优化模型
3.1引言
3.2基本模型描述
3.3联合订货下多产品库存鲁棒优化模型构建及很优库存策略分析
3.4基于?-散度的数据驱动不确定集构建及库存策略参数的
确定
3.5数值分析
3.6管理启示
3.7本章小结
……
展开全部
基于数据驱动的多产品库存鲁棒优化研究 作者简介
孙月，东北大学工商管理学院博士后。主要研究方向为供应链与物流管理、库存控制与优化、全渠道运营与鲁棒优化等。在EJOR、Omega、CAOR、CAIE、MDE等国际SCI/SSCI检索期刊和《中国管理科学》《运筹与管理》《控制与决策》等国内A类学术期刊及《东北大学学报（自然科学版）》国内B类学术期刊发表论文10余篇。主持国家自然科学青年基金项目1项（72302039）、教育部人文社会科学青年基金项目1项（22YJC630123）、中央高校基本科研业务专项资金资助项目1项（N2306010）、东北大学博士后科学基金资助项目1项（20220318）。 邱若臻，东北大学工商管理学院运营与物流管理系教授（长聘），建龙集团特聘教授，博士生导师。辽宁省“兴辽计划”青年拔尖人才，辽宁省“百千万”人才工程“千层次”入选者，辽宁省高等学校创新人才支持计划入选者。中国企业管理研究会智能制造与数智生态系统专委会副主任委员，中国优选法统筹法与经济数学研究会船海分会常务理事，中国运筹学会决策科学分会理事。主要研究方向为供应链与物流管理、鲁棒优化等。在EJOR、Omega、IJPE、IJPR、CAOR等国际SCI/SSCI检索期刊和《系统工程理论与实践》《中国管理科学》等国内重要学术期刊发表论文80余篇。出版学术专著《供应链鲁棒优化与控制策略》、研究生教材《供应链与物流管理》。主持/完成国家自然科学基金项目4项、教育部人文社会科学研究项目2项、其他省部级课题10余项。获建龙集团奖教金、江河集团奖教金、辽宁省自然科学学术成果奖等多项。
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