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大数据挖掘导论与案例
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作者：米红娟 等 编
出版社：机械工业出版社出版时间：2024-07-01
开本： 16开 页数： 416
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大数据挖掘导论与案例 版权信息

  • ISBN：9787111755944
  • 条形码：9787111755944 ; 978-7-111-75594-4
  • 装帧：一般胶版纸
  • 册数：暂无
  • 重量：暂无
  • 所属分类：
    计算机/网络
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    计算机教材

大数据挖掘导论与案例 本书特色

本书遵循教育部教指委相关指导文件和高等院校学生学习规律编写而成。践行四新理念，融入思政元素，注重理论与实践相结合。

大数据挖掘导论与案例 内容简介

本书旨在提供一个比较全面且实用的关于大数据挖掘基本概念、方法、工具、技术及应用的指南。本书共9章，包含3部分内容。第1部分介绍大数据挖掘的基础知识、概念和方法，包括大数据的概念、发展阶段和特征，大数据挖掘的概念、标准过程模型、主要任务等内容。第2部分重点介绍具体工具与技术，包括Python的基本语法、NumPy工具包、Pandas工具包、Scikit-Learn工具包和Matplotlib绘图，以及Hadoop中的MapReduce框架和Spark大数据处理技术，目的是帮助读者将数据挖掘的方法和算法落到实处，同时训练读者解决大数据挖掘实际问题的能力。第3部分为数据挖掘案例，包括关于分类、聚类、关联规则挖掘等应用主题的案例，每个案例都展示了一个数据挖掘项目的具体过程和细节，个别案例还给出了Python的实现方法与代码，目的是为读者模仿、修改、拓展、延伸、创新以及运用所学数据挖掘技术解决实际应用问题提供原型。
本书的主要特色是在重点关注数据挖掘理论、方法与算法的同时，也适当兼顾数据挖掘的实现工具以及应用，并将它们融合，读者通过学习能够具备一定解决实际应用问题的能力。
本书可作为高年级本科生的数据挖掘等课程的教材，也可作为研究生相关课程的教材，还可作为对大数据挖掘与分析感兴趣的学习者和在企业从事业务数据分析的人士的参考书。为方便教师教学，本书配套了电子教学课件。

大数据挖掘导论与案例 目录

前言 第1章绪论 1.1数据科学和数据科学家 1.1.1数据科学的产生和数据科学家的兴起 1.1.2从事数据科学活动的重要基础和技能 1.2大数据的概念、发展阶段和特征 1.2.1大数据的概念 1.2.2大数据的发展阶段 1.2.3大数据的“5V”特征 1.3大数据的主要来源 1.4大数据挖掘的概念和流程 1.4.1大数据挖掘的概念 1.4.2大数据挖掘的标准过程模型 1.5大数据挖掘的主要任务 1.5.1分类与回归 1.5.2聚类分析 1.5.3关联分析 1.5.4异常检测 1.6大数据挖掘的工具与技术 1.6.1Python 1.6.2Hadoop 1.6.3Spark 1.7大数据挖掘的应用 1.7.1在金融行业的应用 1.7.2在电信行业的应用 1.7.3在医疗行业的应用 1.7.4社会网络分析 1.7.5推荐系统 习题 参考文献 第2章数据分析与可视化技术 2.1Python简介 2.1.1Python环境搭建 2.1.2Python基本语法 2.2NumPy工具包 2.2.1创建数组 2.2.2数组的属性和方法 2.2.3数组的基本操作和运算 2.2.4数组的常用方法 2.3Pandas工具包 2.3.1Series 2.3.2DataFrame概述 2.3.3DataFrame属性和操作 2.4ScikitLearn工具包 2.4.1数据集 2.4.2K*近邻分类器 2.4.3决策树 2.4.4朴素贝叶斯分类器 2.4.5多层感知器 2.4.6支持向量机 2.4.7随机森林与AdaBoost 2.4.8K均值聚类 2.4.9基于密度的聚类 2.4.10主成分分析 2.5Matplotlib绘图 2.5.1Figure和Subplot 2.5.2基本绘图方法 2.5.3颜色、线型和标记 2.5.4轴标签、刻度和网格 2.5.5添加标题、图例和注释 习题 实验 参考文献 第3章认识数据 3.1数据类型 3.1.1属性与度量 3.1.2数据集类型 3.2数据质量 3.2.1测量和数据收集 3.2.2数据应用 3.3探索数据 3.3.1中心趋势度量 3.3.2离散趋势度量 3.3.3数据基本统计描述的图形显示 3.4数据可视化 3.4.1一般方法和技术 3.4.2少量属性的可视化 3.4.3可视化时间空间数据 3.4.4可视化高维数据 3.5数据对
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大数据挖掘导论与案例 作者简介

米红娟，兰州财经大学教授，管理科学与工程硕士生导师。1986年毕业于兰州大学计算数学专业，入职西北师范大学任教，随后在复旦大学主修统计运筹学硕士研究生课程。1996年调入兰州财经大学任教至今，期间在兰州大学计算机应用研究生班学习升造，在日本筑波大学访学。 主要研究方向：数据挖掘、计算机应用。 主要讲授课程：数据挖掘、决策支持系统、数值分析、MATLAB、数据库应用基础。 近年发表论文二十余篇。主持或参与完成科研项目13项，7项通过甘肃省科技厅鉴定。作为负责人完成项目6项，包括甘肃省自然科学基金资助项目1项；作为主要负责人之一，完成甘肃省中青年科技基金项目1项。共编著教材9部，6部担任主编，1部担任副主编，2部参编。 曾获兰州市科学技术进步二等奖；多次荣获优秀教学奖、教学成果—等奖、优秀教学成果奖、科研成果奖及“教书育人”先进个人等荣誉称号。

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