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算法经济:商业逻辑与人类生活的智能演进:AI and the rise of the digital minions

算法经济:商业逻辑与人类生活的智能演进:AI and the rise of the digital minions

出版社:浙江大学出版社出版时间:2024-09-01
开本: 23cm 页数: 187页
本类榜单:经济销量榜
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算法经济:商业逻辑与人类生活的智能演进:AI and the rise of the digital minions 版权信息

  • ISBN:9787308251518
  • 条形码:9787308251518 ; 978-7-308-25151-8
  • 装帧:一般轻型纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

算法经济:商业逻辑与人类生活的智能演进:AI and the rise of the digital minions 本书特色

作者马雷克·科沃克维奇以其敏锐的洞察力和丰富的实践经验,为我们展现了算法如何从早期的尝试逐渐演变为当今不可或缺的力量。本书不仅追溯了算法的发展历程,还通过生动的例子阐述了算法在商业决策、个性化服务以及人机协作等方面的应用与影响。尤其值得一提的是,作者提出了算法时代的九大法则,为读者提供了切实可行的指导,帮助企业在数字化转型中找到正确的方向。无论你是企业家、技术爱好者还是对未来发展感兴趣的读者,本书都将为你提供宝贵的知识与启示,引领你进入这个充满机遇与挑战的新时代。

算法经济:商业逻辑与人类生活的智能演进:AI and the rise of the digital minions 内容简介

本书讲述了算法如何深度融入现代生活,改变商业逻辑和人类行为方式。书中以算法在不同领域的实际应用为例,探讨了算法的潜力与局限,以及它们对个人和社会产生的影响。 算法的普及与优化改变了经济活动的模式,并重塑人类的生活方式。算法经济时代,算法已成为经济和社会发展的核心力量,但同时也带来了人类对技术理解与控制的挑战。本书呼吁读者深入理解算法的作用,认识算法的双刃剑特性,从而更好地应对算法经济带来的风险与机遇。

算法经济:商业逻辑与人类生活的智能演进:AI and the rise of the digital minions 目录

前言:新算法经济时代 / 001 **篇 我们是如何走到今天的? / 001 **章 算法的律动 / 003 早期的尝试 / 007 黑匣子的难题 / 012 一切如何发展 / 016 未来常令人揣摩难定 / 020 第二章 新的代理人进入了经济领域 / 025 从企业经济到算法经济的演变 / 027 旧时代的余音 / 030 力量源于民众 / 033 算法时代的新典范 / 036 收入自动化 / 040 持续的创新 / 042 关系的饱和 / 042 第三章 探寻数字化前沿 / 045 为何出现在当下? / 047 它们确实是“活”的! / 048 数字编排 / 055 现金还是刷卡? / 059 算法对我们的影响 / 063 第四章 如何在冰箱上进行精准广告推送? / 065 数字仆人 / 066 我们已经深深地被这些算法包围 / 070 主动响应算法 / 071 算法购物的世界 / 075 算法背后的微妙之处 / 081 第五章 算法是否真的能替代你的工作? / 084 自动化崛起之路:基层创新引领浪潮 / 087 究竟是谁在背后操控这一切? / 092 需要找经理处理问题吗? / 096 对数字化的反思 / 100 第六章 算法是否会梦到电子羊? / 104 成为一名探索者 / 109 算法的革新变革 / 112 关于无人机构的设想 / 118 那么,事情到底是怎么发展的? / 122 第三篇 算法时代的九大法则 / 129 第七章 成为数字代理的主人:实现收入自动化 / 131 法则 1:坚定但有意识地自动化 / 135 法则 2:建立一支数字仆人军队 / 138 法则 3:赋权你的团队 / 142 第八章 永远充满好奇:持续进化 / 148 法则 4:推出新的价值主张 / 151 法则 5:启动数字化进化 / 155 法则 6:保持好奇 / 160 第九章 勇敢地保持乐观:提高关系饱和度 / 168 法则 7:*大化客户价值 / 171 法则 8:构建数字生态系统 / 174 法则 9:创造一个大胆的未来 / 176 结论:人类的主导地位 / 181 致 谢 / 184
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算法经济:商业逻辑与人类生活的智能演进:AI and the rise of the digital minions 作者简介

马雷克·科沃克维奇(Marek Kowalkiewicz),是昆士兰科技大学商学院数字经济学教授及学科带头人。2023年,他被“思想360”(Thinkers360)评选为全球人工智能领域前100位最具影响力的思想领袖。他曾在美国硅谷领导过全球创新团队,在新加披担任SAP(德国思爱普软件公司)机器学习实验室的研究经理,同时也在SAP研究院担任全球研究项目负责人,以及微软亚洲研究院的研究员。

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