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电子通信

雷达目标检测非线性理论及应用

作者：刘宁波关键黄勇丁昊著

出版社：人民邮电出版社出版时间：2024-08-01

开本： 16开 页数： 632

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版权信息
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作者简介

雷达目标检测非线性理论及应用版权信息

ISBN：9787115634245
条形码：9787115634245 ; 978-7-115-63424-5
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
工业技术
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雷达目标检测非线性理论及应用本书特色

本书作者为海军航空大学海上目标探测研究团队成员，自十四五开始专注于海杂波特性分析、抑制与目标检测领域研究。经过系统深入的研究，针对雷达目标检测问题，形成了雷达目标智能CFAR检测技术、利用海杂波非线性特征的目标检测技术、利用海杂波变换域特征的目标检测技术等一系列成果，相对于同领域已有的经典技术，可有效提升雷达微弱目标探测性能；还获取了大量多种条件下雷达实测数据，开展了海杂波精细化特性分析与建模研究，取得了大量理论研究及实际应用成果。本书立足于非线性理论与方法研究进展，重点阐述非线性相关理论在雷达信号处理领域的发展和新运用。其中包括作者在对海雷达信号处理领域的研究成果进展，既有深刻的理论背景，又有较强应用性的非线性理论与雷达信号处理学科相结合。本书是作者研究团队在非线性处理领域成果的总结与深化，具有较强的前沿性和实用性。面向对海雷达信号处理领域教学和科研需求，是具有较强的应用性的非线性理论与雷达信号处理学科相结合的专著，将受到广大读者的青睐和行业的欢迎，给予相关领域的科研人员以指导和参考，促进相关交流，为海洋强国战略贡献力量。

雷达目标检测非线性理论及应用内容简介

物质世界中，无论是宇观、宏观还是微观，是由一定层次结构和功能的非线性系统构成的，即自然界和现实生活中几乎所有系统是非线性的。事实上，正是由于非线性的存在和作用，才孕育出大自然的五彩缤纷、万千气象、风云变幻。雷达作为对客观环境的一种观测手段，其电磁散射回波也蕴含了观察对象的非线性变化特性。严格来讲，实际应用中绝大多数复杂问题具有非线性本质或呈现出非线性现象，仅在一定的条件下，其才可被理想化或简化为线性问题。本书立足于非线性理论与方法研究进展，重点阐述非线性相关理论在雷达信号处理领域的发展和新运用，其中包括对海雷达信号处理领域的研究成果进展。本书是一本既有深刻的理论背景，又有较强应用性的非线性理论与雷达信号处理学科相结合的专著。本书可供从事雷达工程、信息工程、电子对抗等行业的科技人员阅读和参考，还可作为上述专业的研究生参考书，同时也可供从事激光、机器人、遥感、遥测等行业的工程技术人员参考。

雷达目标检测非线性理论及应用目录

第1章绪论 001 1.1 经典雷达目标检测方法 002 1.2 混沌理论在雷达目标检测中的应用 013 1.3 自相似（分形）理论在雷达目标检测中的应用 018 1.4 非线性回归理论在雷达目标检测中的应用 024 1.5 深度学习方法在雷达目标检测中的应用 025 参考文献 030 第2章非线性理论 046 2.1 自相似（分形）理论 046 2.1.1 数学基础 046 2.1.2 自相似与自仿射 052 2.1.3 标度不变性 055 2.1.4 Hausdorff测度与维数 056 2.1.5 盒维数 059 2.2 非线性回归理论 063 2.2.1 ARCH模型及性质 064 2.2.2 ARCH模型参数估计 065 2.2.3 GARCH模型及性质 067 2.2.4 GARCH模型参数估计 068 2.3 深度学习方法 070 2.3.1 卷积神经网络 070 2.3.2 残差神经网络 072 2.3.3 长短期记忆网络 074 参考文献 078 第3章雷达目标检测理论基础 080 3.1 引言 080 3.2 固定门限检测 081 3.2.1 检测过程 081 3.2.2 奈曼皮尔逊准则 085 3.2.3 雷达信号的门限检测 088 3.3 CFAR检测 093 3.3.1 基本模型 094 3.3.2 CA-CFAR检测器 097 3.3.3 非参量CFAR检测器 099 3.3.4 自适应CFAR检测器 110 3.4 特征检测 117 参考文献 121 第4章时域海杂波均匀自相似（分形）特性与目标检测 124 4.1 海杂波序列自相似特性及影响因素 124 4.1.1 分形海面的电磁散射信号特性 124 4.1.2 自相似判定与无标度区间 143 4.1.3 分形参数估计与分析 146 4.1.4 分形参数的影响因素 150 4.2 利用单一Hurst指数的目标检测方法 160 4.3 基于分形相关系数的目标检测方法 165 4.4 基于DFA分段自相似特征的目标检测方法 170 4.4.1 检验统计量的选取 171 4.4.2 检测方

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雷达目标检测非线性理论及应用作者简介

刘宁波，1983年6月生，男，山东烟台人，2012年于海军航空工程学院获博士学位，2017年-2019年在中国航天科工集团第二研究院博士后流动站做博士后。现为海军航空大学副教授、硕士研究生导师、泰山学者青年专家。研究方向为海上目标检测、雷达信号智能处理，在多表示域分形处理、特征域目标检测、海杂波特性认知抑制、海上微弱目标智能检测分类方面进行了持续深入的研究。出版学术专著二部，以第一作者或通信作者发表学术论文六十余篇，被SCI、EI、ISTP三大国际检索收录四十篇，授权发明专利十余项，登记软件著作权四项。关键，1968年6月生，男，辽宁锦州人，2000年于清华大学信息与通信工程学科获博士学位，2001年-2002年在清华大学电子科学与技术博士后流动站做博士后。现任海军航空大学教授、博士生导师。研究方向为目标的检测、定位、跟踪与识别，在雷达目标检测恒虚警处理、多传感器分布式检测、侦察图像中目标检测跟踪与识别、海杂波中微弱目标检测与跟踪、以及信息融合在上述问题中的应用方面进行了持续深入研究。出版学术专著2部，发表论文一百一十余篇，被SCI、EI、ISTP三大检索收录七十余篇，获国家科技进步二等奖一项，山东省技术发明一等奖一项，军队科技进步一等奖三项、二等奖一项，授权国家发明专利二十五项。黄勇，1979年7月生，湖南汨罗人，2010年于海军航空工程学院获博士学位，2014年-2017年在中国电子科技集团第三十八研究所博士后站工作。现为海军航空大学副教授、硕士生导师、信息感知与融合岗位“泰山学者”团队骨干成员、山东省高校优秀青年创新团队牵头人。研究方向为雷达目标检测与跟踪，在MIMO雷达目标检测技术、雷达目标分形与变换域检测技术、检测前跟踪技术、海杂波特性分析、海杂波抑制技术、雷达目标CFAR检测技术，以及上述技术的应用方面进行了持续深入研究。丁昊，1988年7月生，河南西平人，2016年于海军航空工程学院获博士学位，2019年-2021年在军事科学院国防科技创新研究院博士后站工作。现为海军航空大学副教授、硕士生导师、信息感知与融合岗位“泰山学者”团队骨干成员。研究方向为雷达海杂波特性认知、精细化特征提取与目标检测识别技术。

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