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计算机与人脑 版权信息
- ISBN：9787523608609
- 条形码：9787523608609 ; 978-7-5236-0860-9
- 装帧：精装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
计算机与人脑 本书特色
本书是冯·诺依曼的一部经典之作，深刻探讨了计算机与人脑之间的相似性与差异性。冯·诺依曼以其深厚的学术底蕴，将复杂的计算机科学原理与神经科学相结合，不仅阐述了计算机的工作原理，还对人脑的思维机制进行了深入浅出的分析，为我们理解人工智能与人类智能的关系提供了新的视角。这部跨学科思考的杰作，对于计算机科学及人工智能领域的爱好者与研究者来说，是不可多得的之作。
计算机与人脑 内容简介
《计算机与人脑》由约翰·冯·诺依曼撰写，首次出版于1958年。该书从数学角度探讨了计算机与人脑神经系统的关系，概述了模拟与数字计算机的设计思想，并深入比较了计算机与人脑在信息处理、逻辑结构等方面的异同。冯·诺依曼认为，尽管人脑在逻辑和算术深度上不及计算机，但其并行处理能力和综合可靠性远超现代计算机，为计算机科学与人工智能的发展指明了方向。
计算机与人脑 目录
引 言 /
**部分 计算机 /
第 1 章 模拟计算机 /
1 常规基本运算 /
2 非常规基本运算 /
第 2 章 数字计算机 /
1 记号及其组合和实例 /
2 数字计算机种类及其基本单元 /
3 并行和串行方案 /
4 常规基本运算 /
第 3 章 逻辑控制 /
1 插入控制 /
2 逻辑纸带控制 /
3 每项基本运算仅需一个器件的运行原则 /
4 由此带来的对特定存储器件的需求 /
5 用“控制序列”点来实现控制 /
6 存储控制 /
7 存储控制的模运算 /
8 混合控制形式 /
第 4 章 混合计算机 /
数的混合表示法 /
第 5 章 精度 /
要求高（数字）精度的原因 /
第 6 章 现代模拟计算机的特点 /
第 7 章 现代数字计算机的特点 /
1 活跃器件的速度问题 /
2 所需活跃器件的数量 /
3 存储器的存取时间和存储容量 /
4 由活跃器件构成的存储寄存器 /
5 存储器的分级原理 /
6 存储元件与存取问题 /
7 存取时间概念的复杂性 /
8 直接寻址原理 /
第二部分 人脑 /
第 8 章 神经元功能简述 /
第 9 章 神经冲动的性质 /
1 刺激的过程 /
2 刺激的机制及其数字特性 /
3 神经反应、疲劳和恢复的时间特性 /
4 神经元的大小以及与计算机器件的比较 /
5 能耗以及与计算机器件的比较 /
6 比较结果小结 / 第 10 章 刺激标准 /
1 *简单的初等逻辑 /
2 较复杂的刺激标准 /
3 阈值 /
4 总和时间 /
5 受体的刺激标准 /
第 11 章 神经系统的记忆问题 /
1 神经系统记忆容量的估值原理 /
2 运用这些规则来估计记忆容量 /
3 记忆各种可能的物理体现方法 /
4 与计算机类比 /
5 记忆的基本组成成分不必与基本活跃器件相同 /
第 12 章 神经系统的数字部分和模拟部分 /
遗传机制在上述背景下的作用 /
第 13 章 代码以及在控制计算机功能中的作用 /
1 完整代码概念 /
2 短代码概念 /
3 短代码的功能 /
第 14 章 神经系统的逻辑结构 /
1 数值的重要性 /
2 数值与逻辑的相互作用 /
3 期望高精度要求的原因 /
第 15 章 所用记号系统的本质：强调统计性，忽略数字性 /
1 算术运算造成的恶化算术深度和逻辑深度的作用 /
2 算术精度或逻辑可靠性的备选方案 /
3 可用消息系统的其他统计特性 /
第 16 章 人脑语言而不是数学语言 /
术语表 /
**部分 计算机 /
第 1 章 模拟计算机 /
1 常规基本运算 /
2 非常规基本运算 /
第 2 章 数字计算机 /
1 记号及其组合和实例 /
2 数字计算机种类及其基本单元 /
3 并行和串行方案 /
4 常规基本运算 /
第 3 章 逻辑控制 /
1 插入控制 /
2 逻辑纸带控制 /
3 每项基本运算仅需一个器件的运行原则 /
4 由此带来的对特定存储器件的需求 /
5 用“控制序列”点来实现控制 /
6 存储控制 /
7 存储控制的模运算 /
8 混合控制形式 /
第 4 章 混合计算机 /
数的混合表示法 /
第 5 章 精度 /
要求高（数字）精度的原因 /
第 6 章 现代模拟计算机的特点 /
第 7 章 现代数字计算机的特点 /
1 活跃器件的速度问题 /
2 所需活跃器件的数量 /
3 存储器的存取时间和存储容量 /
4 由活跃器件构成的存储寄存器 /
5 存储器的分级原理 /
6 存储元件与存取问题 /
7 存取时间概念的复杂性 /
8 直接寻址原理 /
第二部分 人脑 /
第 8 章 神经元功能简述 /
第 9 章 神经冲动的性质 /
1 刺激的过程 /
2 刺激的机制及其数字特性 /
3 神经反应、疲劳和恢复的时间特性 /
4 神经元的大小以及与计算机器件的比较 /
5 能耗以及与计算机器件的比较 /
6 比较结果小结 / 第 10 章 刺激标准 /
1 *简单的初等逻辑 /
2 较复杂的刺激标准 /
3 阈值 /
4 总和时间 /
5 受体的刺激标准 /
第 11 章 神经系统的记忆问题 /
1 神经系统记忆容量的估值原理 /
2 运用这些规则来估计记忆容量 /
3 记忆各种可能的物理体现方法 /
4 与计算机类比 /
5 记忆的基本组成成分不必与基本活跃器件相同 /
第 12 章 神经系统的数字部分和模拟部分 /
遗传机制在上述背景下的作用 /
第 13 章 代码以及在控制计算机功能中的作用 /
1 完整代码概念 /
2 短代码概念 /
3 短代码的功能 /
第 14 章 神经系统的逻辑结构 /
1 数值的重要性 /
2 数值与逻辑的相互作用 /
3 期望高精度要求的原因 /
第 15 章 所用记号系统的本质：强调统计性，忽略数字性 /
1 算术运算造成的恶化算术深度和逻辑深度的作用 /
2 算术精度或逻辑可靠性的备选方案 /
3 可用消息系统的其他统计特性 /
第 16 章 人脑语言而不是数学语言 /
术语表 /
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计算机与人脑 作者简介
约翰·冯·诺伊曼（John von Neumann，1903—1957），原籍匈牙利，布达佩斯大学数学博士。杰出的数学家与计算机科学家，20世纪计算机科学的奠基人之一。他以其深厚的数学功底和对计算机科学的独到见解，为现代计算机的发展做出了卓越贡献。特别是在计算机与人脑的比较研究中，他提出了许多开创性的理论，深刻影响了计算机科学和人工智能的领域。
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