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管理统计学 版权信息
- ISBN：9787030784230
- 条形码：9787030784230 ; 978-7-03-078423-0
- 装帧：平装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
管理统计学 内容简介
本书在参阅了大量国内外优秀统计学教材的基础上，紧扣当前经济社会发展中的经济管理问题，结合“管理统计学”课程的教学体会编写。在内容安排上，本书以现实经济管理问题作为开篇应用案例，通过分析案例，提炼其蕴含的管理统计问题，引出需要学习的统计基本概念、统计数据的描述、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与试验设计、相关与回归分析、时间序列分析、统计指数、大数据统计等，借助Excel、SPSS等软件辅助完成统计分析，并选择数据较新、知识覆盖较全的案例进行章节贯穿应用。
管理统计学 目录
目录
**章 绪论 1
1.1 统计及应用领域 3
1.2 统计学的分科 6
1.3 统计中的基本概念 8
1.4 几种典型的统计软件 12
1.5 统计学简史 15
本章小结 19
第二章 统计数据的描述 20
2.1 统计数据的类型 21
2.2 统计数据的来源 23
2.3 统计数据的质量 27
2.4 统计数据的整理 29
2.5 分布集中趋势的测度 51
2.6 分布离散程度的测度 63
2.7 分布偏态与峰度的测度 69
本章小结 72
第三章 抽样与抽样分布 75
3.1 抽样 76
3.2 中心极限定理 86
3.3 抽样分布 89
本章小结 98
第四章 参数估计 101
4.1 点估计 102
4.2 评价估计量的标准 108
4.3 区间估计 114
4.4 Excel辅助参数估计 134
本章小结 137
第五章 假设检验 141
5.1 假设检验的基本问题 142
5.2 单个总体的参数检验 153
5.3 两个总体的参数检验 163
本章小结 176
第六章 方差分析与试验设计 179
6.1 方差分析引论 180
6.2 单因素方差分析 186
6.3 双因素方差分析 195
6.4 试验设计 205
本章小结 217
第七章 相关与回归分析 221
7.1 相关分析 222
7.2 一元线性回归分析 229
7.3 多元线性回归分析 246
7.4 非线性回归模型 253
本章小结 260
第八章 时间序列分析 263
8.1 时间序列的对比分析 264
8.2 时间序列及其构成因素 275
8.3 时间序列长期趋势分析 278
8.4 季节变动分析 289
8.5 循环变动分析 293
本章小结 298
第九章 统计指数 301
9.1 统计指数的概念与分类 302
9.2 综合指数 306
9.3 平均指数 312
9.4 指数体系因素分析 316
9.5 几种常见的经济管理指数 324
本章小结 333
第十章 大数据统计 336
10.1 大数据概述 337
10.2 大数据的应用领域 339
10.3 大数据时代下的统计学 341
10.4 大数据处理流程 346
本章小结 354
附录 常用统计表及正交表 356
**章 绪论 1
1.1 统计及应用领域 3
1.2 统计学的分科 6
1.3 统计中的基本概念 8
1.4 几种典型的统计软件 12
1.5 统计学简史 15
本章小结 19
第二章 统计数据的描述 20
2.1 统计数据的类型 21
2.2 统计数据的来源 23
2.3 统计数据的质量 27
2.4 统计数据的整理 29
2.5 分布集中趋势的测度 51
2.6 分布离散程度的测度 63
2.7 分布偏态与峰度的测度 69
本章小结 72
第三章 抽样与抽样分布 75
3.1 抽样 76
3.2 中心极限定理 86
3.3 抽样分布 89
本章小结 98
第四章 参数估计 101
4.1 点估计 102
4.2 评价估计量的标准 108
4.3 区间估计 114
4.4 Excel辅助参数估计 134
本章小结 137
第五章 假设检验 141
5.1 假设检验的基本问题 142
5.2 单个总体的参数检验 153
5.3 两个总体的参数检验 163
本章小结 176
第六章 方差分析与试验设计 179
6.1 方差分析引论 180
6.2 单因素方差分析 186
6.3 双因素方差分析 195
6.4 试验设计 205
本章小结 217
第七章 相关与回归分析 221
7.1 相关分析 222
7.2 一元线性回归分析 229
7.3 多元线性回归分析 246
7.4 非线性回归模型 253
本章小结 260
第八章 时间序列分析 263
8.1 时间序列的对比分析 264
8.2 时间序列及其构成因素 275
8.3 时间序列长期趋势分析 278
8.4 季节变动分析 289
8.5 循环变动分析 293
本章小结 298
第九章 统计指数 301
9.1 统计指数的概念与分类 302
9.2 综合指数 306
9.3 平均指数 312
9.4 指数体系因素分析 316
9.5 几种常见的经济管理指数 324
本章小结 333
第十章 大数据统计 336
10.1 大数据概述 337
10.2 大数据的应用领域 339
10.3 大数据时代下的统计学 341
10.4 大数据处理流程 346
本章小结 354
附录 常用统计表及正交表 356
展开全部
管理统计学 作者简介
张卫国：国家高层次人才计划特聘教授，广东省高等学校教学名师，博士生导师；在国内外顶级期刊INFORMS Journal on Computing（UTD24）及《管理科学学报》等发表论文300余篇，出版著作10部；主持国家杰出青年科学基金项目、国家社会科学基金重大项目、国家自然科学基金重点项目、科技部重大项目课题等国家级、省部级科研项目20余项；获得高等教育国家级教学成果奖、高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）等20余项。 刘小龙：华南理工大学工商管理学院讲师、博士；主持和参与多项纵向项目；主讲管理统计学、质量管理、企业经营模拟等课程；荣誉奖励有校级教学成果二等奖、校级本科优秀教学一等奖、校级优秀共产党员、校级优秀研究生级主任等。 徐维军：华南理工大学工商管理学院研究员、博士生导师，大湾区数智金融与风险管理研究基地主任；研究领域为金融工程与风险管理、产业与金融服务创新、绿色金融、数字经济、战略性新兴产业融合发展等；近年来，主持5项国家自然科学基金项目、2项国家社会科学基金重大（重点）子课题项目、2项广东省人民政府重大决策咨询项目等，在European Journal of Operational Research、International Review of Financial Analysis、《系统工程理论与实践》、《管理科学学报》等期刊上发表论文多篇；2010年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”。
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