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云计算与分布式系统-从并行处理到物联网 版权信息
- ISBN：9787111410652
- 条形码：9787111410652 ; 978-7-111-41065-2
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
云计算与分布式系统-从并行处理到物联网 本书特色
《云计算与分布式系统(从并行处理到物联网)》从现代分布式模型概述开始，揭示并行、分布式与云计算系统的设计原理、系统体系结构和创新应用。本书试图将并行处理技术与基于网络的分布式系统结合。书中通过开源和商业厂商的具体例子，重点介绍了用于研究、电子商务、社会网络、超级计算等应用的可扩展物理系统、虚拟化数据中心和云系统。 全书共9章内容，分为三部分：**部分覆盖系统模型和关键技术，包括集群化和虚拟化。第二部分介绍数据中心设计、云计算平台、面向服务的体系结构、分布式编程范式和软件支持。第三部分研究计算/数据网格、对等网络、普适云、物联网和社会网络。本书由黄铠等著。
云计算与分布式系统-从并行处理到物联网 内容简介
随着信息技术的广泛应用和快速发展，云计算作为一种新兴的商业计算模型日益受到人们的广泛关注。《云计算与分布式系统：从并行处理到物联网》是一本完整讲述云计算与分布式系统基本理论及其应用的教材。书中从现代分布式模型概述开始，介绍了并行、分布式与云计算系统的设计原理、系统体系结构和创新应用，并通过开源应用和商业应用例子，阐述了如何为科研、电子商务、社会网络和超级计算等创建高性能、可扩展、可靠的系统。 《云计算与分布式系统：从并行处理到物联网》内容丰富，叙述深入浅出，适合作为计算机及相关专业云计算、分布式系统或分布式计算课程的教材，同时也适合专业技术人员参考使用。
云计算与分布式系统-从并行处理到物联网 目录
出版者的话
中文版序
序
前言
**部分 系统建模、集群化和虚拟化
第1章 分布式系统模型和关键技术
1.1 互联网之上的可扩展计算
1.1.1 互联网计算的时代
1.1.2 可扩展性计算趋势和新的范式
1.1.3 物联网和cps
1.2 基于网络的系统技术
1.2.1 多核cpu和多线程技术
1.2.2 大规模和超大规模gpu计算
1.2.3 内存、外部存储和广域网
1.2.4 虚拟机和虚拟化中间件
中文版序
序
前言
**部分 系统建模、集群化和虚拟化
第1章 分布式系统模型和关键技术
1.1 互联网之上的可扩展计算
1.1.1 互联网计算的时代
1.1.2 可扩展性计算趋势和新的范式
1.1.3 物联网和cps
1.2 基于网络的系统技术
1.2.1 多核cpu和多线程技术
1.2.2 大规模和超大规模gpu计算
1.2.3 内存、外部存储和广域网
1.2.4 虚拟机和虚拟化中间件
展开全部
云计算与分布式系统-从并行处理到物联网 相关资料
前言 distributed and cloud computing，1e 关于本书 经过30年的发展，并行处理和分布式计算在计算机科学和信息技术中方兴未艾。许多高校现在已经开设相关课程。教师和学生一直在寻找一本可以全面涵盖计算理论和信息技术（包括设计、编程和分布式系统应用）的教材。本书正是为了满足这一需求而设计，而且本书还可以作为相关领域专业技术人员的参考书。 本书介绍了硬件和软件、系统体系结构、新的编程范式，以及强调速度性能和节能的生态系统方面的最新进展。这些最新发展说明了如何创建高性能集群、可扩展网络、自动数据中心和高吞吐量云/网格系统。我们还介绍了云编程以及如何将分布式系统和云系统应用于创新的互联网应用中。本书的目的是将传统的多处理器和多计算机集群转换为web规模网格、云以及在未来互联网中泛在使用的对等(p2p)网络，包括近年来快速发展的大型社会网络和物联网。 本书主要内容 我们已经在单独的一卷中介绍了许多里程碑式的发展。我们呈现的成果不仅来自于我们自己的研究团队，还来自于美国、中国和澳大利亚的主要研究组织。总的来说，本书总结了近年来从并行处理到分布式计算和未来互联网的进展。 本书从现代分布式模型概述开始，揭示并行、分布式与云计算系统的设计原理、系统体系结构和创新应用。本书试图将并行处理技术与基于网络的分布式系统结合。书中通过开源和商业厂商的具体例子，重点介绍了用于研究、电子商务、社会网络、超级计算等应用的可扩展物理系统、虚拟化数据中心和云系统。 全书共9章内容，分为三部分：第一部分覆盖系统模型和关键技术，包括集群化和虚拟化。第二部分介绍数据中心设计、云计算平台、面向服务的体系结构、分布式编程范式和软件支持。第三部分研究计算/数据网格、对等网络、普适云、物联网和社会网络。 本书有6章内容涉及云计算方面的相关材料，分别是第1章、第3~6章和第9章。书中描述的云系统包括公有云：谷歌应用引擎、亚马逊web服务、facebook、salesforce?com等。这些云系统在升级web服务和互联网应用方面发挥着越来越重要的作用。计算机架构师、软件工程师和系统设计师可能想要利用云技术来建造未来计算机和基于互联网的系统。
云计算与分布式系统-从并行处理到物联网 作者简介
Kai Hwang（黄铠），拥有加州大学伯克利分校博士学位。现为美国南加州大学电子工程与计算机科学终身教授，并先后担任清华大学计算机与网络系统方面EMC讲座教授、分布式与云计算IV讲习教授组的首席讲座教授。他曾获中国计算机学会颁发的第一届（2004年）海外杰出学者奖，并于2012年获得国际（IEEE）云计算大会（CloudCom）的终身成就奖。 Geoffrey C. Fox，美国印第安纳大学计算机科学、信息与物理学院的杰出教授和院长。他毕业于英国剑桥大学，在并行与分布式计算方面著作丰硕。他曾任职加州理工学院、Syracuse等校，指导毕业了60余位博士生。他目前也是清华大学的IV讲座访问教授。 Jack J. Dongarra，美国田纳西大学电子工程与计算机科学杰出教授，美国橡树岭国家实验室首席研究员。他是世界知名的超级计算机与并行计算专家，也是美国工程院院士，清华大学的IV讲座访问教授。
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