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人工智能+思想政治教育研究

人工智能+思想政治教育研究

作者:申晓腾 著
出版社:中国社会科学出版社出版时间:2024-08-01
开本: 16开 页数: 208
本类榜单:社会科学销量榜
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人工智能+思想政治教育研究 版权信息

  • ISBN:9787522739809
  • 条形码:9787522739809 ; 978-7-5227-3980-9
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>>

人工智能+思想政治教育研究 本书特色

王越芬(东北林业大学马克思主义学院资深教授、博士生导师):该书深度剖析了人工智能与思想政治教育的融合创新,既有深厚的理论基础,又有丰富的实践案例。作者从多个维度深入探讨了人工智能赋能思想政治教育的路径与策略,提出了许多富有前瞻性和可操作性的见解。本书不仅为思想政治教育领域的理论研究提供了新视角,也为实践创新指明了方向。这是一部极具学术价值和应用前景的力作,值得每一位关注思想政治教育创新发展的学者和教育工作者细细品读。 陈晓辉(黑龙江省社会科学院马克思主义研究所所长\\研究员):这是一部紧跟时代脉搏、深具前瞻性的学术力作。该书创新性地将人工智能技术融入思想政治教育领域,系统探讨了其赋能机制与实践路径,理论深刻,逻辑严谨。书中不仅分析了人工智能带来的机遇与挑战,还提出了切实可行的应对策略,为新时代思想政治教育提供了全新视角和实用指南。此书对于推动思想政治教育学科创新与发展具有重要意义,值得每一位教育工作者深入研读。 刘九庆(东北师范大学纪委书记、教授、博士生导师):本书由作者在该领域经多年深入探索后撰写,不仅系统分析了人工智能技术在思想政治教育领域的创新应用,还提出了具有前瞻性的教育理念和方法。本书不仅为教育领域的实践者提供了丰富的实践指导,也为理论研究者提供了深邃的理论支撑。相信它能为广大教育工作者提供宝贵的启示和借鉴,推动新时代思想政治教育工作的创新发展,为培养德才兼备的新时代人才贡献智慧与力量。

人工智能+思想政治教育研究 内容简介

本书是一部深度探讨人工智能赋能思想政治教育创新变革的前沿力作。作者基于跨学科视角,融合马克思主义理论、计算机科学、教育学等多领域知识,系统解析“人工智能+”思想政治教育的新模式、新机制与新路径。通过剖析技术机理、功能特性及变与恒的内在实质,构建智能化思想政治教育新生态,提出切实可行的优化策略。本书不仅为思想政治教育智能化转型提供理论支撑,更为新时代培养具有全球视野与创新能力的社会主义建设者和接班人贡献智慧与方案。本书是一部集理论创新、实践指导与人文关怀于一体的研究成果,它让每一位教育工作者与思想探索者都能在字里行间感受到智慧的火花,激发对未来教育的无限遐想与追求。

人工智能+思想政治教育研究 目录

一 绪论 (1) (一) 研究背景 (1) (二) 研究目的及意义 (3) 1.研究目的 (3) 2.研究意义 (4) (三) 国内外相关研究的学术史梳理及研究动态 (7) 1.国内研究现状 (7) 2.国外研究动态 (16) 3.国内外研究述评 (19) (四) 研究思路与研究方法 (21) 1.研究思路 (21) 2.研究方法 (21) 二 “人工智能 ” 思想政治教育的相关概念和理论依据 (23) (一) “ 人工智能 ” 思想政治教育的相关概念 (23) 1.人工智能 (23) 2.思想政治教育 (24) 3.“人工智能 ” 思想政治教育 (24) (二) “ 人工智能 ” 思想政治教育的理论基础 (45) 1.马克思主义关于社会存在与社会意识关系的理论 (46) 2.马克思主义关于科学技术创新的理论 (47) 3.马克思主义关于人的全面发展理论 (48) 4.马克思主义关于人的本质理论 (49) 5.思想政治教育要素理论 (51) (三) “ 人工智能 ” 思想政治教育的理论借鉴 (51) 1.建构主义理论 (52) 2.教育中的主客体转化理论 (53) 3.教育中的道德权威理论 (54) 本章小结 (55) 三 “人工智能 ” 思想政治教育的现实境遇 (57) (一) “ 人工智能 ” 思想政治教育的宏观环境改变 (57) 1.世界充满不确定性 (57) 2.中国进入数字化? 信息化? 网络化发展快车道 (58) (二) “ 人工智能 ” 思想政治教育的中观环境变化 (62) 1.信息论成为思想政治教育的方法论之一 (62) 2.新一代移动通信技术的发展为思想政治教育提供技术红利 (63) (三) “ 人工智能 ” 思想政治教育的微观环境转变 (66) 1.思想政治教育的归因过程较为复杂 (66) 2.思想政治教育在意识形态领域面临新形势 (68) 3.思想政治教育的发展出现崭新走向 (69) 4.思想政治教育者基本能力的重要性愈加凸显 (71) 5.思想政治教育的底层逻辑与数学有关 (73) (四) “ 人工智能 ” 对思想政治教育的赋能 (74) 1.“人工智能 ” 物联网助力思想政治教育环境智慧化 (74) 2.“人工智能 ” 虚拟现实实现思想政治教育内容场景虚拟化 (76) 3.“人工智能 ” 云计算促进思想政治教育资源共享化 (78) 4.“人工智能 ” 区块链推动思想政治教育数据处理智能化 (79) 5.“人工智能 ” 大数据增进思想政治教育评价分析精准化 (80) 6.“人工智能 ” 脑机接口促成思想政治教育程度深透化 (82) 7.“人工智能 ” 6G 促使思想政治教育效率高能化 (85) 8.“人工智能 ” 量子计算推进思想政治教育进程迅捷化 (86) 9.“人工智能 ” 元宇宙助推思想政治教育工作簇新化 (87) (五) “ 人工智能 ” 思想政治教育面临的挑战 (89) 1.人工智能会引发思想政治教育主体间的数据遮蔽 (89) 2.人工智能将触使思想政治教育主体道德权威面临考验 (90) 3.人工智能易引起思想政治教育个体的情感弱化 (93) 4.人工智能赋能的思想政治教育存在刻板效应 (93) 5.人工智能易导致思想政治教育个体的自我失衡 (94) 6.人工智能给思想政治教育带来伦理风险 (95) 7.人工智能技术的不确定性一定程度上限制思想政治教育实效 (96) 8.人工智能或触发思想政治教育工作掣肘 (96) 本章小结 (101) 四 “人工智能 ” 思想政治教育的实质解析 (103) (一) “ 人工智能 ” 思想政治教育的技术机理 (103) 1.“人工智能 ” 思想政治教育的技术内涵 (103) 2.“人工智能 ” 思想政治教育的技术优势 (109) 3.“人工智能 ” 思想政治教育的技术局限性 (112) (二) “ 人工智能 ” 思想政治教育的功能 (115) 1.人工智能助力思想政治教育对象提升社会化认知水平 (115) 2.人工智能协同思想政治教育者推进教育进程 (116) 3.人工智能促新思想政治教育的大众传播和社交环境 (117) (三) “ 人工智能 ” 思想政治教育的根本特性 (118) 1.思想政治教育个体拥有人工智能无法超越的学习能力 (118) 2.“人工智能 ” 思想政治教育对人性的遵守 (120) (四) “ 人工智能 ” 思想政治教育的变与恒 (122) 1.嬗变: “人工智能 ” 思想政治教育的要素更始 (123) 2.立异: “人工智能 ” 思想政治教育的特色创新 (130) 3.回归: “人工智能 ” 思想政治教育的定律守恒 (138) 4.涵养: “人工智能 ” 思想政治教育的文化培育 (146) 本章小结 (150) 五 “人工智能 ” 思想政治教育的优化策略 (152) (一) 转变思维 (152) 1.高扬思想政治教育价值理性 (152) 2.厚植思想政治教育人文情怀 (153) 3.融入 “技术 ” 思想政治教育理念 (154) 4.厘清思想政治教育与技术的逻辑关系 (154) 5.明确思想政治教育定位 (155) 6.强化思想政治教育个体自我调适 (156) (二) 建构模式 (157) 1.“人工智能 ” 思政课程教学模式 (157) 2.“人工智能 ” 思政网络学习模式 (160) 3.“人工智能 ” 思政教育实践模式 (161) 4.“人工智能 ” 思政管理服务模式 (164) 5.“人工智能 ” 思政教育环境模式 (165) (三) 建设软硬件 (166) 1.优化数据资源 (166) 2.改进算法技术 (167) 3.规约技术伦理 (167) 4.强化法制规范 (169) 5.夯实基础硬件 (170) (四) 健全机制 (172) 1.建设人才队伍机制 (172) 2.运筹科学决策机制 (175) 3.建立技术支持机制 (176) 4.构建平稳运行机制 (177) 5.完善高效反馈机制 (178) (五) 赋能生态 (179) 1.建设跨学科融合的思想政治教育工作新局面 (179) 2.构筑思想政治教育工作信息的数字化安全堡垒 (180) 3.增强智能技术在思想政治教育工作中的用户体验与接纳度 (180) 4.把控生成内容质量与监测管控信息 (181) 5.筹划数字技术培训 (182) 6.协同制度与规范的动态完善 (182) 7.推动跨平台整合与信息共享 (183) 8.平衡创新与传统的知行模式 (184) 本章小结 (184) 结论 (186) 参考文献 (191) 后记 (200)
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人工智能+思想政治教育研究 作者简介

申晓腾,1983年出生,河南新乡人,博士,现任新乡医学院马克思主义学院副教授、国家高级心理咨询师、国家高级演讲口才培训师,曾任东北林业大学马克思主义学院专任教师。研究方向为“人工智能+”思想政治教育。近年来,在人大复印报刊资料等核心期刊发表学术论文27篇,主持及参与国家社科基金项目2项、省部级项目十余项。

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