包邮试验设计与统计分析(第二版)(高等职业教育专业教材)

作者：林少华，潘妍著

出版社：中国轻工业出版社出版时间：2024-08-01

开本： 16开 页数： 297

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版权信息
本书特色
内容简介
目录
作者简介

试验设计与统计分析(第二版)(高等职业教育专业教材) 版权信息

ISBN：9787518450077
条形码：9787518450077 ; 978-7-5184-5007-7
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
自然科学
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数学

试验设计与统计分析(第二版)(高等职业教育专业教材) 本书特色

“试验设计与统计分析” 是一门贯穿产品研发、生产与检验的专业基础课程, 在质量安全、生产管理、新产品研发等方面具有重要作用和意义。根据编者多年讲授试验设计与统计分析等课程的教学实践经验以及分析在岗课赛证融合和学生实际使用过程中出现的问题和新需求的基础上, 为了更加贴合职业教育的特点, 对原教材 3 章 13 个模块的结构进行了重新的构建, 改为 7 个项目 21 个知识点 9 个任务。增加了学习目标、拓展阅读和知识链接模块, 并增加了正态分布及过程能力分析、统计抽样检验、响应面试验设计与分析, “Minitab” 和 “Design-Expert” 响应面分析软件的使用等内容和知识点。《试验设计与统计分析（第二版）》的编写, 以立德树人为根本任务, 以 “科学决策、效率优先、质量强国” 为思政主线, 结合丰富的案例并融合 “Minitab”、 “ SPSS” 和 “Design-Expert” 等前沿数据处理与统计分析技术, 内容架构遵循 “1 X” 粮农食品安全评价职业技能等级证书、国家技能大赛如 “食品安全与质量检测” 等大赛及企业工作场景下的数据处理需求, 以符合学生学习认知规律的形式进行编写, 力求做到内容的科学性与实用性、先进性与针对性相统一。知识点由浅入深、简单易懂, 特别注重培养学生的处理数据能力和职业素养。《试验设计与统计分析（第二版）》可作为食品药品与粮食大类、高等职业院校农林牧渔大类、资源环境与安全大类、生物与化工大类、轻工纺织大类、旅游大类及公共管理与服务大类等专业 “试验设计与统计分析” 类课程的教学用书, 同时可供相关专业科技工作者参考。

试验设计与统计分析(第二版)(高等职业教育专业教材) 内容简介

本书主要介绍优化试验设计与统计分析的方法和原理，结合丰富的案例详细介绍其在食品、生物、环境、畜牧等众多领域中的应用，并通过增加实训内容，强化了读者运用计算机处理试验数据的能力。本书的主要内容包括试验设计与数据处理的基本概念及误差控制、假设检验、方差分析、直线回归与相关及正交试验设计方法与结果分析等内容。

试验设计与统计分析(第二版)(高等职业教育专业教材) 目录

项目一试验的设计与实施知识点一试验设计与统计分析的发展概况一、试验设计发展概况二、统计分析发展概况知识点二试验设计与统计分析的概念和意义一、试验设计的概念二、统计分析的概念三、试验设计与统计分析的意义知识点三试验设计常用术语与基本原则一、试验设计常用术语二、试验设计的基本原则知识点四试验方案的制订及要点一、试验方案二、制订试验方案的要点任务一试验方案的设计项目二数据资料的整理与分析知识点一数据资料的整理一、数据资料的来源二、数据资料的检查与核对三、数据资料的分类四、数据资料的整理知识点二数据处理基础一、真值与平均值二、误差三、试验数据的精准度四、有效数字和试验结果的表示知识点三 Excel 在图表绘制中的应用一、列表法二、图示法任务二 Excel 软件在数据资料整理中的应用项目三正态分布及过程能力分析知识点一正态分布概述一、直方图的概念二、直方图的制作三、正态分布四、标准正态分布五、标准正态分布的应用知识点二过程能力分析一、过程能力及过程能力指数二、过程能力建模三、过程能力计算四、过程能力评价任务三过程?力指数判断设备质量问题项目四统计资料的检验知识点一统计假设检验一、统计假设检验概述二、单样本平均数的假设检验知识点二总体参数的区间估计一、总体平均数 μ 的区间估计二、两个总体平均数差数 μ1-μ2的区间估计知识点三统计抽样检验一、抽样检验概述二、抽样检验的基本流程任务四利用 Minitab 进行属性抽样检验的应用项目五试验的方差分析知识点一方差分析的概述一、方差分析的基本概念二、线性模型与基本假定三、平方和与自由度的剖分四、 F 分布与 F 检验知识点二多重比较一、 zui小显著差数法二、 zui小显著极差法三、多重比较结果的表示法四、方差分析的基本步骤知识点三单因素试验的方差分析一、单因素试验介二、各处理重复数相等的方差分析三、各处理重复数不等的方差分析知识点四 SPSS 分析软件简介一、 SPSS 软件概述二、运用 SPSS 软件进行数据分析任务五 SPSS 软件进行单因素方差分析项目六相关分析与直线回归知识点一相关分析一、函数关系与相关关系二、相关关系的种类三、相关系数的特点四、相关分析的内容五、相关分析的任务六、相关关系的分析知识点二一元线性回归分析一、回归分析的概念与特点二、一元线性回归分析任务六 Excel 在一元线性回归分析中的应用任务七 SPSS 在相关分析中的应用项目七优选法试验设计与分析知识点一正交试验概述一、正交表二、正交表的特点三、正交试验设计的基本步骤知识点二正交试验设计结果的直观分析法一、单指标正交试验设计的极差分析二、多指标正交试验设计的极差分析三、有交互作用正交试验设计的极差分析知识点三响应面试验设计与分析一、响应面的概念二、响应面模型三、 Design-Expert 软件简介四、利用 Design-Expert 进行数据分析任务八正交设计助手设计分析正交试验任务九 Design-Expert 在响应面分析中的应用附录统计分析常用表附录 1 正态分布表附录 2 正态分布的双侧分位数 ( μα ) 表附录 3 t 值表附录 4 F 值表 (方差分析用) 附录 5 Dunnett t′检验临界值表 (双侧) 附录 6 Dunnett t′ 检验临界值表 (单侧) 附录 7 q 值表附录 8 Duncan 新复极差检验的 SSR 值附录 9 多重比较中的 q 表附录 10 r 与 R 的显著数值表附录 11 χ2 值表附录 12 符号检验用 K 临界值表 (双尾) 附录 13 符号秩和检验用 T 临界值表附录 14 秩和检验用 T 临界值表 (两样本比较) 附录 15 秩和检验用 H 临界值表 (三样本比较) 附录 16 等级相关系数 rn 临界值表附录 17 常用正交表参考文献

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