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数学

F-粗糙集:理论、方法与应用

作者：徐小玉, 邓大勇, 沈明镭, 著

出版社：浙江大学出版社出版时间：2024-07-01

开本： 24cm 页数： 160页

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版权信息
内容简介
目录
作者简介

F-粗糙集:理论、方法与应用版权信息

ISBN：9787308251174
条形码：9787308251174 ; 978-7-308-25117-4
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
自然科学
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数学

F-粗糙集:理论、方法与应用内容简介

本书系统介绍在信息系统簇或决策系统簇的F-粗糙集模型。本书定义了F-粗糙集上下近似、边界区域，在F-粗糙集中提出了F-属性依赖度和属性重要度矩阵，根据F-属性依赖度和属性重要度矩阵分别提出了属性约简算法，通过比对实验在UCI数据集、真实数据集和MATLAB生成数据集上完成, 实验结果显示, 与相关算法比较, F-邻域粗糙集可以获得更好的分类准确率. 为粗糙集在大数据方面的应用增加了一种新方法。本书内容包括并行约简的正区域、属性核和基于互信息的方法, 研究不完备序信息系统、领域决策系统和异构信息系统的属性约简及概念漂移等问题，提出模糊决策系统的F-模糊粗糙集理论。

F-粗糙集:理论、方法与应用目录

第1章绪论 1.1 数据挖掘与粒计算 1.2 粗糙集理论发展概述 1.3 粗糙集与其他不确定性信息理论的联系第2章基本概念 2.1 经典粗糙集理论 2.2 模糊粗糙集模型第3章 F-粗糙集及并行约简 3.1 F-粗糙集的基本概念 3.2 并行约简定义与性质 3.3 决策系统的分解 3.4 小结与展望第4章基于并行约简的概念漂移探测 4.1 基于属性重要性的概念漂移探测度量的提出 4.2 探测概念漂移的算法 4.3 实验结果 4.4 小结与展望第5章信息表中概念漂移与不确定性分析 5.1 信息粒度的概念漂移与不确定性分析 ……

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