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从掷骰子到人工智能 趣谈概率 版权信息
- ISBN：9787302664512
- 条形码：9787302664512 ; 978-7-302-66451-2
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：
从掷骰子到人工智能 趣谈概率 本书特色
★概率统计的非常好的入门书
抽丝剥茧，让初学者更容易理解概率论，从青少年到数学爱好者都宜读
★数学通识读物，从生活中的案例，解读概率统计思想
介绍概念的来龙去脉，结合生活中的现实，讲述数学思想和数学方法
★学习概率论的“前置”读物
严谨的白话，把复杂问题简单化，缓解深入学习的焦虑
★简洁的理论，接地气的实例，通俗的语言
培养建立概率论的框架思维，看清周围世界
★可浅读：赌博点数分配、赌徒谬误、高尔顿钉板、几何概型悖论、酒鬼漫步、德国坦克问题
★可深究：随机变量、期望值、贝叶斯定理、大数定律、中心极限定理、马尔可夫过程、深度学习、人工智能
从掷骰子到人工智能 趣谈概率 内容简介
《从掷骰子到人工智能：趣谈概率》一书极具启发性，学习概率统计的入门书，书中介绍的著名趣味概率问题包括赌博点数分配问题、赌徒谬误、高尔顿钉板、几何概型悖论、酒鬼漫步、德国坦克问题、博士相亲、中国餐馆过程等。通过讨论这些简单有趣的例子，让读者了解概率统计中的重要概念，诸如随机变量、期望值、贝叶斯定理、大数定律、中心极限定理、马尔可夫过程、深度学习等等。概念的引入思路清晰，重要知识有拓展，许多重要概念和理论都有直观的解释和应用场景。让年轻人从游戏和趣题中学到知识，吸引他们踏进基础科学、人工智能、信息技术的大门。
从掷骰子到人工智能 趣谈概率 目录
第1章趣谈概率/
1. 帕斯卡和法国数学: 概率论的诞生/
2. 似是而非的答案: 概率论悖论/
3. 几何概型和贝特朗悖论/
4. 别相信直觉——概率论帮助侦破“财务造假”/
5. 赌徒谬误: 赌博与大数定律/
6. 随处可见的钟形曲线: 中心极限定理/ 第2章趣谈贝叶斯学派/
1. 三门问题/
2. 三门问题引发的思考: 概率究竟是什么？/
3. 频率学派和贝叶斯学派/
4. 主观和客观/
5. 拿什么拯救你，量子力学/
6. 贝叶斯台球问题/
7. 德国坦克问题/ 第3章趣谈随机过程/
1. 马尔可夫链/
2. 酒鬼漫步的数学/
3. 赌徒破产及鸟儿回家/
4. 微粒的“酒鬼漫步”——布朗运动/
5. 麦穗问题和博士相亲/ 第4章趣谈“熵”/
1. 从卡诺谈起——天妒英才/
2. “熵”——热力学中闪亮登场/
3. “熵”——名字古怪、性情乖张/
4. 时间之矢贯穿宇宙/
5. 伊辛(或易辛)模型及应用/
6. 麦克斯韦妖/ 第5章趣谈信息熵/
1. “熵”——信息世界大显身手/
2. “熵”——品类繁多、个个逞强/
3. 老鼠和毒药问题/
4. 称球问题/
5. 不要把鸡蛋放在一个篮子里/ 第6章趣谈互联网中的概率/
1. 大网络中的小世界/
2. 网络和图论/
3. 网络的大小/
4. 有趣的随机大网络/ 第7章趣谈人工智能的统计/
1. 阿尔法狗世纪大战/
2. 人工智能之三起三落/
3. 隐马尔可夫模型（HMM）/
4. 支持向量机（SVM）/
5. 朴素贝叶斯分类器/
6. 分布之分布/
7. 中国餐馆过程/
8. 机器深度学习的奥秘/
9. 判别式和生成式/
10. ChatGPT/ 参考文献/
1. 帕斯卡和法国数学: 概率论的诞生/
2. 似是而非的答案: 概率论悖论/
3. 几何概型和贝特朗悖论/
4. 别相信直觉——概率论帮助侦破“财务造假”/
5. 赌徒谬误: 赌博与大数定律/
6. 随处可见的钟形曲线: 中心极限定理/ 第2章趣谈贝叶斯学派/
1. 三门问题/
2. 三门问题引发的思考: 概率究竟是什么？/
3. 频率学派和贝叶斯学派/
4. 主观和客观/
5. 拿什么拯救你，量子力学/
6. 贝叶斯台球问题/
7. 德国坦克问题/ 第3章趣谈随机过程/
1. 马尔可夫链/
2. 酒鬼漫步的数学/
3. 赌徒破产及鸟儿回家/
4. 微粒的“酒鬼漫步”——布朗运动/
5. 麦穗问题和博士相亲/ 第4章趣谈“熵”/
1. 从卡诺谈起——天妒英才/
2. “熵”——热力学中闪亮登场/
3. “熵”——名字古怪、性情乖张/
4. 时间之矢贯穿宇宙/
5. 伊辛(或易辛)模型及应用/
6. 麦克斯韦妖/ 第5章趣谈信息熵/
1. “熵”——信息世界大显身手/
2. “熵”——品类繁多、个个逞强/
3. 老鼠和毒药问题/
4. 称球问题/
5. 不要把鸡蛋放在一个篮子里/ 第6章趣谈互联网中的概率/
1. 大网络中的小世界/
2. 网络和图论/
3. 网络的大小/
4. 有趣的随机大网络/ 第7章趣谈人工智能的统计/
1. 阿尔法狗世纪大战/
2. 人工智能之三起三落/
3. 隐马尔可夫模型（HMM）/
4. 支持向量机（SVM）/
5. 朴素贝叶斯分类器/
6. 分布之分布/
7. 中国餐馆过程/
8. 机器深度学习的奥秘/
9. 判别式和生成式/
10. ChatGPT/ 参考文献/
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从掷骰子到人工智能 趣谈概率 作者简介
张天蓉，女，四川成都人。科普作家，美国得州奥斯汀大学理论物理博士。研究方向黑洞辐射、费曼路径积分、毫微微秒激光、高频及微波通讯的EDA集成电路软件等。发表专业论文三十余篇。所著科普著作《永恒的诱惑：宇宙之谜》入围2016中国好书奖，并获得科技部2017年全国优秀科普作品奖。
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