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经济理论

面向未来产业的工程科技:2024 : 人工智能

作者：李飞主编

出版社：浙江大学出版社出版时间：2024-06-01

开本： 24cm 页数： 133页

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版权信息
内容简介
目录

面向未来产业的工程科技:2024 : 人工智能版权信息

ISBN：9787308250894
条形码：9787308250894 ; 978-7-308-25089-4
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
经济
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经济理论

面向未来产业的工程科技:2024 : 人工智能内容简介

人工智能等数个新兴产业是中国为数不多和美国并跑且引领世界的未来产业。本书采用“教育—科技—人才—政策”四维度一体化的数据分析模型，研究涵盖当前人工智能权威报告、政策、论文、专利、人才、产业等多源数据，首先运用问卷调查方法得到人工智能八大工程科技，然后利用文献计量方法得到教育、科技、人才、政策分析结果，从四个维度丰富、客观地呈现了当前人工智能进展、热点，以及未来趋势，助力我国人工智能产业高质量发展。本次仅为未来产业系列专著中的起步篇，后续会针对不同未来产业开展不断迭代优化地技术分析与预测工作。

面向未来产业的工程科技:2024 : 人工智能目录

**章人工智能整体情况 1.1 起源与发展历程 1.2 定义与产业链 1.3 意义与挑战第二章面向未来产业的八大人工智能科技 2.1 高性能计算 2.1.1 概念应用 2.1.2 前沿进展 2.1.3 商业资讯 2.1.4 未来展望 2.2 AI网络与数据安全 2.2.1 概念应用 2.2.2 前沿进展 2.2.3 商业资讯 2.2.4 未来展望 2.3 图智能 2.3.1 概念应用 2.3.2 前沿进展 2.3.3 商业资讯 2.3.4 未来展望 2.4 超大规模、多模态预训练行业大模型 2.4.1 概念应用 2.4.2 前沿进展 2.4.3 商业资讯 2.4.4 未来展望 2.5 端云协同计算 2.5.1 概念应用 2.5.2 前沿进展 2.5.3 商业资讯 2.5.4 未来展望 2.6 AI新基建 2.6.1 概念应用 2.6.2 前沿进展 2.6.3 商业资讯 2.6.4 未来展望 2.7 具身智能 2.7.1 概念应用 2.7.2 前沿进展 2.7.3 商业资讯 2.7.4 未来展望 2.8 脑机接口 2.8.1 概念应用 2.8.2 前沿进展 2.8.3 商业资讯 2.8.4 未来展望第三章人工智能教育维度 3.1 高校AI综合实力 3.1.1 全球各国高校AI综合实力 3.1.2 全球各国高校AI综合实力历年情况 3.1.3 中国高校AI综合实力 3.1.4 中国AI综合实力前十高校历年情况 3.1.5 三大经济圈高校AI综合实力 3.1.6 三大经济圈高校AI综合实力历年情况 3.2 高校AI学科建设情况 3.2.1 中国CS一级学科和AI交叉学科历年情况 3.2.2 三大经济圈CS一级学科和AI交叉学科累计新增数量 3.2.3 三大经济圈CS一级学科和AI交叉学科历年新增数量 3.3 高校开设AI专业情况 3.3.1 中国开设AI专业高校数量历年情况 3.3.2 三大经济圈开设AI专业高校数量比较分析 3.3.3 三大经济圈开设A1专业高校数量历年情况 3.4 AI从业者教育背景与薪酬比较 3.4.1 中美AI从业者教育背景比较分析 3.4.2 中美AI从业者薪酬比较分析第四章人工智能科技维度 4.1 AI创新聚集度 4.1.1 全球AI创新整体实力 4.1.2 全球AI创新领先水平 4.2 AI创新研发机构 4.2.1 AI基础研发机构 4.2.2 AI应用研发机构 4.3 AI交流合作 4.3.1 全球AI技术跨国合作 4.3.2 三大经济圈跨区域合作 4.3.3 三大经济圈跨部门合作第五章人工智能人才维度 5.1 A1人才基本情况 5.2 A1人才需求 5.3 A1人才缺口 5.4 **A1人才 5.4.1 中国**AI科学家 5.4.2 中国杰出AI专利工程师第六章人工智能政策维度 6.1 美国政策 6.2 欧盟政策 6.3 英国政策 6.4 日本政策 6.5 韩国政策 6.6 中国政策 6.7 全球政策比较附件1 本书编写组其他成员附件2 法律声明

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