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教育量化研究与SPSS分析技术应用

作者：刘兰英

出版社：上海科技教育出版社出版时间：2024-01-01

开本： 16开 页数： 448

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版权信息
本书特色
内容简介
目录
作者简介

教育量化研究与SPSS分析技术应用版权信息

ISBN：9787542881359
条形码：9787542881359 ; 978-7-5428-8135-9
装帧：平装
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
社会科学
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教育理论

教育量化研究与SPSS分析技术应用本书特色

随着基础教育课程改革的不断深化，越来越多的中小学教师加入教育科研的行列。但他们可能会遇到想做调查研究却又不知如何设计问卷，面对上千份的问卷数据束手无策，看不懂量化研究的统计分析方法等问题。同样地，高校教育专业的研究生
也可能会遇到这些问题。教育量化研究是教育科学研究的重要方法之一，它一般通过数据处理和统计分析得出研究结论，因此离不开计算机统计软件的支持。SPSS是世界通用、功能强大的数据分析软件，受到非专业统计分析人员的青睐，是教育科研人员开展量化研究的工具之一。
市场上虽然已有不少SPSS统计分析教程类图书，但都不具备本书“为教育科研量身定做”的特点。本书脱胎于高校教育专业学生的选修课程教案，后结合中小学教师的科研需求，在如何进行选题设计、如何选用研究方法、如何编制调查问卷、如何分析问卷数据、如何撰写量化研究论文等方面提供专业指导。本书作者是教育科研方面的权威专家，内容设计贯穿教育科研全流程，所选的案例符合真实情境，对统计分析原理的介绍浅显易懂，对spss操作的指导全面细致，是一部集学术洞见与实践智慧于一体的奉献之作。

教育量化研究与SPSS分析技术应用内容简介

社会科学统计软件包（SPSS）是世界通用、功能强大的数据分析软件，受到非专业统计分析人员的青睐，是教育科研人员开展量化研究的工具之一。
本书分为“教育量化研究”与“SPSS分析技术应用”两部分。**部分“教育量化研究”重点介绍教育量化研究的基本概念和课题设计，教育调查问卷的编制和质量分析，并通过范例解析教育量化研究论文的写作过程。第二部分“SPSS 分析技术应用”设计了“问题实例”“统计方法”“基本理论”“统计分析”“结果解读”五个栏目，系统展示了描述性统计、t检验、F检验、卡方检验、相关分析、回归分析等的运用方法。本书内容贯穿教育科研全流程，案例典型、解析详实、操作步骤清晰，可作为研究生日常学习教育量化研究方法和统计分析技术的课程教材，也可作为各行业人员学习统计方法或SPSS软件应用的实用参考书。

教育量化研究与SPSS分析技术应用目录

**部分
教育量化研究
**章教育量化研究概述003
**节教育量化研究的基本概念\004
第二节教育量化研究的一般过程\010
第三节教育量化研究的主要方法\014
第四节教育量化研究的课题选择\019
第五节教育量化研究的课题设计\029
第二章教育问卷设计与数据采集\045
**节教育问卷设计的基本要求\046
第二节教育问卷测题的编制技术\054
第三节教育问卷数据的合理采集\065
第三章教育问卷的质量分析\073
**节项目质量分析——难度\074
第二节项目质量分析——区分度\080
第三节教育问卷的信度分析\086
第四节教育问卷的效度分析\097
第四章教育量化研究论文的写作\109
**节教育量化研究论文的基本结构\110
第二节教育量化研究论文的写作技巧与常见问题\121
第三节教育量化研究论文写作过程的范例解析\130
第二部分
SPSS分析技术应用
第五章SPSS基本操作与数据文件管理\143
**节SPSS软件安装与功能简介\144
第二节数据文件的建立\151
第三节数据文件的管理\160
第六章频数分布与频率分布\173
**节频数分布表和频率分布表\174
第二节频数分布图和频率分布图\183
第三节频数分布的集中趋势指标\191
第四节频数分布的离散程度指标\198
第七章地位量数与正态分布\207
**节百分位数\208
第二节标准分数\213
第三节正态分布\222
第八章单总体平均数的估计与检验\229
**节单样本平均数的抽样分布\230
第二节单总体平均数的区间估计\238
第三节单总体平均数的显著性检验\244
附录
第九章双总体平均数的差异检验：t检验\257
**节独立样本和相关样本的区别\258
第二节双独立总体平均数的差异检验\263
第三节双相关总体平均数的差异检验\272
第十章多总体平均数的方差分析：F检验\283
**节方差分析的基本概念与方法\284
第二节独立样本单因子方差分析\291
第三节相关样本单因子方差分析\305
第十一章计数数据的差异分析：x²检验\317
**节x²检验的基本概念与方法\318
第二节单因素x²检验\326
第三节双因素x²检验\335
第十二章线性关系分析：相关与回归\353
**节两变量间的相关分析\354
第二节两个以上变量的偏相关分析\380
第三节简单回归分析\388
统计数值表
附录A常见统计数值表的结构与使用方法\403
附录B常见统计数值表\409
附表1正态分布表\409
附表2 t值表\414
附表3 F值表\416
附表4 Fmax临界值表\423
附表5 q分布临界值表\424
附表6积差相关系数临界值表\426
附表7相关系数r的Z,转换表\430
附表8等级相关系数临界值表\432
附表9 x²分布临界值表\434
参考文献\436

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教育量化研究与SPSS分析技术应用作者简介

刘兰英，教育学博士，研究员，硕士生导师，美国南加州大学访问学者，上海市研究生教育学会第九届理事，上海师范大学研究生院副院长兼上海退役军人学院副院长。主要研究领域为学位与研究生教育、课程与教学论、教师教育、小学数学教育等。在《教师教育研究》《全球教育展望》《教育发展研究》《学位与研究生教育》《心理科学》等期刊发表CSSCI论文20余篇，著作有《数学课堂对话分析》《教育统计的基本理论与SPSS操作技术》等，主持完成人文青年基金项目、上海市哲学社会科学规划课题等多个省部级科研项目和横向科研项目，获“上海市优秀教学成果奖”一等奖、“上海市决策咨询研究成果奖”二等奖等奖项和“全国教育硕士优秀教学管理工作者”等荣誉称号。

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