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数据仓库与数据挖掘概念、方法及图书馆应用

数据仓库与数据挖掘概念、方法及图书馆应用

作者:朱东妹
出版社:安徽师范大学出版社出版时间:暂无
开本: 16开 页数: 242
本类榜单:社会科学销量榜
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数据仓库与数据挖掘概念、方法及图书馆应用 版权信息

数据仓库与数据挖掘概念、方法及图书馆应用 内容简介

本书介绍了数据仓库、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘的基本概念、方法及在图书馆的实际应用。数据仓库部分主要结合图书流通主题详细阐述数据仓库的构建、数据ETL的过程及其主要应用——联机分析处理模型的构建。数据挖掘部分主要阐述了目前有代表性的数据挖掘算法,包括分类、关联规则、聚类和预测等,并详细描述数据挖掘的具体应用实例,如读者是否借阅图书与是否电子阅览的分类模型、图书关联规则模型、读者入馆规律聚类模型、各资源间的线性回归模型及各类图书的借阅量时序预测模型等。

数据仓库与数据挖掘概念、方法及图书馆应用 目录

第1章 概述1.1 初识数据仓库1.1.1 数据仓库的产生过程1.1.2 数据仓库的体系结构1.1.3 数据仓库的关键技术1.2 初识数据挖掘1.2.1 数据挖掘对象1.2.2 数据挖掘过程1.2.3 数据挖掘方法1.3 数据仓库与数据挖掘的关系1.4 数据仓库与数据挖掘工具1.5 图书馆为什么需要数据仓库与数据挖掘第2章 数据仓库2.1 数据仓库概述2.2 数据仓库与数据库的区别2.3 数据仓库数据组织结构2.4 数据仓库开发过程2.4.1 规划分析阶段2.4.2 设计实现阶段2.4.3 使用维护阶段2.5 案例:利用SQLServer2012创建数据仓库2.5.1 概念模型设计2.5.2 逻辑模型设计2.5.3 物理模型设计第3章 数据抽取转换加载3.1 ETL过程3.1.1 数据抽取3.1.2 数据转换3.1.3 数据加栽3.2 T-SQL语句3.2.1 数据定义语句3.2.2 数据控制语句3.2.3 数据操纵语句3.3 SSIS服务3.3.1 SSIS工具箱3.3.2 SSIS包3.4 案例!利用SOLServer2012抽取、转换及加载数据3.4.1 数据抽取3.4.2 数据清理、转换3.4.3 数据加载第4章 联机分析处理4.1 联机分析处理特性及评价4.1.1 0LAP特性4.1.2 0LAP评价准则4.2 0LAP的一些基本概念4.3 0LAP的基本操作4.4 案例:利用SQLServer2012创建OLAP立方4.4.1 建立数据源4.4.2 创建数据源视图4.4.3 根据向导创建多维数据集4.4.4 修改Cube中的维度和度量4.4.5 部署项目4.4.6 分析多维数据集第5章 关联规则第6章 分类第7章 聚类第8章 线性回归第9章 时序主要参考文献
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数据仓库与数据挖掘概念、方法及图书馆应用 作者简介

朱东妹,女,1975年生,江苏盐城人,2006年毕业于昆明理工大学计算机应用技术专业,获工学硕士学位。2006年7月至今于安徽师范大学图书馆信息技术部工作,目前主要研究领域为智慧图书馆、数据挖掘等。发表学术论文10余篇,获得软件著作权1项。2014年获得安徽省高等学校图书情报工作委员会学术成果二等奖,2014年获得中国高校图书馆发展论坛征文二等奖,2015年获得全国师范院校图书馆联盟学术会议征文二等奖。

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