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计算机理论

机器学习

作者：谢椿，戴敏，李文强主编

出版社：上海交通大学出版社出版时间：2020-07-01

开本： 29cm 页数： 174页

本类榜单：计算机/网络销量榜

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版权信息
内容简介

机器学习版权信息

ISBN：9787313234056
条形码：9787313234056 ; 978-7-313-23405-6
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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计算机理论

机器学习内容简介

机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本书内容涵盖机器学习的基础知识和高级应用，主要包括初识机器学习、Python语言在机器学习中的应用、线性回归模型及应用、逻辑回归模型及应用、贝叶斯模型及应用、k近邻模型及应用、决策树模型及应用、隐马尔可夫模型及应用、支持向量机模型及应用、推荐系统算法及应用、主成分分析算法及应用、机器学习工程实践。

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