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BP网络结构优化与模型规范 版权信息
- ISBN：9787030784377
- 条形码：9787030784377 ; 978-7-03-078437-7
- 装帧：精装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
BP网络结构优化与模型规范 内容简介
本书针对BP网络存在学习效率低、泛化能力差、易出现过拟合和网络结构设计（主要指隐节点数选择）的理论依据不足等基本问题，在分析BP网络结构和样本集的复杂性对BP网络泛化能力影响的基础上，提出用"广义"复相关系数Rn新概念定量描述包括样本数量和样本质量在内的样本集的复杂性；建立用含参数的检测误差E2表示BP网络泛化能力的定量关系表达式；导出了具有很好泛化能力的BP网络隐节点数H0与样本集的"广义"复相关系数Rn之间满足的H0-Rn反比关系式。受信息论中传递的优选平均信息量S满足一般测不准关系式的启示，建立当BP网络出现过拟合时，泛化能力与学习能力之间满足的几种形式的不确定关系式，并由此不确定关系式指出为改进BP网络泛化能力的训练很好停止方法。
BP网络结构优化与模型规范 目录
第1章绪论1
1.1神经网络发展简介1
1.2神经网络模型的分类4
1.3神经网络模型的应用4
1.4本书的主要内容5
参考文献5
第2章BP网络简介8
2.1BP网络模型的基本思想8
2.2BP网络算法的学习过程8
2.3BP网络的主要能力10
2.4BP算法的局限性10
2.5BP算法的改进11
2.6BP网络的结构设计方法14
2.7BP算法若干注意事项15
参考文献16
第3章提高BP算法学习效率的方法18
3.1基于改进粒子群算法的BP网络权值优化算法18
3.1.1粒子群算法18
……
展开全部
BP网络结构优化与模型规范 作者简介
主持973国家重大科技攻关项目的子课题、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目等10余项
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