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基于竞争风险模型的高维变量选择问题研究 版权信息
- ISBN：9787509696279
- 条形码：9787509696279 ; 978-7-5096-9627-9
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
基于竞争风险模型的高维变量选择问题研究 内容简介
本专著《基于竞争风险模型的高维变量选择问题研究》，是国家自然科学基金青年基金重点项目（12101015）、国家社科基金一般项目（21BZZ016）和北方工业大学科研启动基金项目(110051360002)的部分研究成果。本书是基于实验中常见的一类数据——竞争风险数据，对其高维变量选择问题进行研究。总共分为五章，其中**章是理论基础和方法的研究，主要阐述论文研究问题的背景，以及国内外研究方法。第二章是对超高维竞争风险模型的确定独立筛选和条件确定独立筛选方法的研究。第三章是针对协变量具有较强相关性的超高维竞争风险模型，基于确定联合筛选方法的研究。第四章讨论了基于分位回归的高维竞争风险模型的变量选择问题。第五章讨论了基于加权分位回归的高维竞争风险模型的变量选择问题。本书的研究内容是该领域的前沿性研究成果。本书可以为高校、科研机构和政府机关的相关研究提供参考，也可以作为大学高年级学生和研究生从事生存分析、竞争风险模型研究的参考书目。
基于竞争风险模型的高维变量选择问题研究 目录
**章绪论
**节研究背景与意义
第二节国内外研究现状
第三节主要研究内容、创新与不足
第二章独立筛选方法
**节引言
第二节确定独立筛选方法
第三节条件确定独立筛选方法
第四节渐近性质
第五节模拟研究
第六节实际数据分析
第三章联合筛选方法
**节引言
第二节联合筛选变量方法
第三节渐近性质
第四节模拟研究
第五节实际数据分析
第四章分位回归变量选择方法
**节引言
第二节分位回归变量选择方法
……
展开全部
基于竞争风险模型的高维变量选择问题研究 作者简介
李二倩，1993年5月出生，中国人民大学经济学博士，现为北方工业大学理学院统计学系讲师。研究方向为统计推断、生存分析、高维数据分析、分位回归等。主持 自然科学基金青年基金1项，参与 和省部级项目多个，并在中国科学：数学》Statistics in Medicine等 外重要期刊上发表学术论文10余篇。
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