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智能数据服务、安全与应用优化 版权信息
- ISBN：9787115628770
- 条形码：9787115628770 ; 978-7-115-62877-0
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
智能数据服务、安全与应用优化 本书特色
基于很多企业越来越重视预测与决策方面的智能化和精准度，本书从这个需求出发，提出随需而变的数据空间引擎设计方法，探讨智能数据服务、安全及应用优化等方面的问题、技术与方法。 本书对数据空间技术和数字孪生技术在产品优化设计方面进行了详细讲解，将海量异构数据管理及产品优化设计融合在一起，深度切合制造与物流企业的智能化需求。 内容结合理论与实践场景，适合异构数据集成服务、数据空间技术及数字孪生技术的研发人员及对此感兴趣的读者阅读，也适合作为各类院校相关专业师生的参考书。
智能数据服务、安全与应用优化 内容简介
很多企业尤其是制造企业越来越重视预测与决策方面的智能化和精准度，这使得企业对数据个性化、多样化的需求日趋强烈。本书正是基于这样的需求，提出随需而变的数据空间引擎设计方法，探讨智能数据服务、安全及应用优化等方面的问题、技术与方法。全书共分5章，分别介绍数据空间引擎设计与管理系统架构、海量异构数据集成方法与技术、智能数据服务方法、智能制造领域数字孪生技术，以及多维度安全与隐私保障体系构建。 本书内容结合理论与实践场景，适合异构数据集成服务、数据空间技术及数字孪生技术的研发人员及对此感兴趣的读者阅读，也适合作为各类院校相关专业师生的参考书
智能数据服务、安全与应用优化 目录
第 1章 数据空间引擎设计与管理系统架构
1.1 数据空间概述 2
1.2 数据空间建模技术 4
1.2.1 数据空间建模 4
1.2.2 数据空间语义理解 10
1.3 异构数据多维索引技术 17
1.3.1 数据存储和索引 17
1.3.2 数据空间异构数据查询技术 21
1.3.3 工业物联网数据空间查询方法 25
1.4 集群容器化数据空间引擎设计 27
1.5 数据空间管理系统架构 29
1.5.1 数据架构 30
1.5.2 数据平台设计参考架构 31
1.5.3 柔性化的数据空间管理系统 35
第 2章 海量异构数据集成技术研究
2.1 多源异构数据并行采集方法 38
2.1.1 数据采集概述 38
2.1.2 离散制造车间数据采集 41
2.1.3 基于FPGA的多源异构数据并行采集框架 42
2.1.4 基于FPGA的多源异构数据并行采集流程 43
2.1.5 实验分析 47
2.2 基于XML 的数据交换模型 48
2.2.1 数据交换模型概述 49
2.2.2 异构数据交换模型设计 50
2.2.3 数据转换流程 52
2.3 海量异构数据预处理方法 56
2.3.1 数据预处理技术概述 56
2.3.2 数据清洗 57
2.3.3 数据集成 58
2.3.4 数据变换 59
2.3.5 数据归约 59
2.3.6 无线传感器网络数据清洗概述 60
2.3.7 基于机器学习的数据清洗方法 60
2.4 基于深度学习的多模态数据融合技术 64
2.4.1 多模态数据概述 64
2.4.2 多模态数据融合技术 65
2.5 基于Elasticsearch的数据检索机制 68
2.5.1 企业数据空间现存问题 69
2.5.2 数据检索机制的体系架构设计 69
2.5.3 分布式索引架构 70
2.5.4 数据查询框架 71
第3章 智能数据服务方法研究
3.1 面向集装箱码头智能闸口监测的跨模态数据检索方法 75
3.1.1 码头闸口监测跨模态检索任务概述 75
3.1.2 多重注意力集卡图文跨模态检索算法设计 77
3.1.3 基于联合嵌入的集卡图文跨模态检索算法设计 83
3.1.4 算例实验及分析 86
3.1.5 闸口监测跨模态检索验证平台设计 89
3.2 数字标识与应用服务研究 97
3.2.1 数字标识概述 97
3.2.2 数字标识
展开全部
智能数据服务、安全与应用优化 作者简介
陈宇、汪玉洁、赵坤，郑州航空工业管理学院老师，主要研究方向为网络协同制造、数据采集与信号处理。汪玉洁，郑州航空工业管理学院老师。于蒙，武汉理工大学老师，主要研究方向为智慧交通和智能物流。
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