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面向医学图像处理的脉冲耦合神经网络研究 版权信息
- ISBN：9787564651855
- 条形码：9787564651855 ; 978-7-5646-5185-5
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
面向医学图像处理的脉冲耦合神经网络研究 内容简介
实施超前钻探揭露前方异常体是保障煤矿防治水安全的重要手段。由于钻探固有的“一孔之见”，存在遗漏钻孔周围异常体的可能。地面\|钻孔瞬变电磁法在钻孔中布置探头，对钻孔周围进行探测，能弥补“一孔之见”不足。地面\|钻孔瞬变电磁法在煤矿防治水方面具有广阔的应用空间。作者在多年从事该领域科学研究的基础上，对地面\|钻孔瞬变电磁法进行了系统梳理，编写了《地面\|钻孔瞬变电磁原理与方法》一书。本书共分为七个章节，分别阐述了地面\|钻孔瞬变电磁法的基础理论、正演模拟、三维致灾体理论响应、浮动系数空间交汇、*小二乘反演等内容。本书的特点是着眼于与煤矿实际的结合，理论分析力求严谨、全面，对在煤矿系统研究该方法具有一定指导意义。本书可供大中专地球物理专业师生、煤矿相关专业生产人员、科研人员参考使用。
面向医学图像处理的脉冲耦合神经网络研究 目录
第1章 绪论
1.1 医学图像分割概述
1.2 医学图像配准概述
1.3 医学图像融合概述
1.4 本书的研究重点
第2章 脉冲耦合神经网络概述
2.1 脉冲耦合神经网络的研究现状
2.2 PCNN模型简介
2.3 PCNN点火机理与功能特性
2.4 PCNN的参数优化方法
2.5 脉冲耦合神经网络的主要特征
2.6 小结
第3章 医学图像分割
3.1 医学图像分割方法及评估
3.2 基于2D-PCNN的医学图像分割
3.3 基于3D-PCNN的医学图像分割
3.4 医学图像分割的原型系统
3.5 小结
第4章 医学图像配准
4.1 医学配准方法
4.2 基于自适应PCNN和互信息的2D-2D医学图像配准方法
4.3 基于优化的3D-PCNN和互信息的3D-3D医学图像配准方法
4.4 医学图像配准原型系统
4.5 小结
第5章 医学图像融合
5.1 图像融合级别及评价
5.2 基于自适应脉冲耦合神经网络的医学图像融合研究
5.3 基于QPSO的脉冲耦合神经网络的医学图像融合
5.4 基于shearlet变换的医学图像融合
5.5 多模态医学图像融合原型系统
5.6 小结
参考文献
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