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计算机理论

数据挖掘技术与应用

作者：谷斌主编

出版社：北京理工大学出版社出版时间：2023-08-01

开本： 26cm 页数： 11,248页

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版权信息
内容简介
目录
作者简介

数据挖掘技术与应用版权信息

ISBN：9787576327687
条形码：9787576327687 ; 978-7-5763-2768-7
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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计算机理论

数据挖掘技术与应用内容简介

本书以SPSS Modeler工具为载体，以企业典型工作任务为基础设计案例和学习情境，将开展数据挖掘的基本流程、使用的工具和方法按项目制组织为不同的项目和工作任务。本书将工作中开展数据挖掘的具体过程和方法作为重点，突出技能培养和锻炼。以案例及过程性表述，简化基础理论介绍，力求降低学习难度。全书覆盖数据认知、软件环境准备、数据处理、基本统计分析、关联分析、分类、聚类、典型商业分析模型等8个方面10个项目。

数据挖掘技术与应用目录

项目1 数据挖掘中的数据任务判别数据、信息与知识情境描述学习目标任务解析数据的层次知识点提炼任务评估习题项目2 认识数据挖掘任务1 走近大数据情境描述学习目标任务解析 2.1.1 来到大数据时代 2.1.2 大数据的特点 2.1.3 处理大数据的思维方式知识点提炼知识拓展任务评估习题任务2 什么是数据挖掘情境描述学习目标任务解析 2.2.1 初识数据挖掘 2.2.2 可以挖掘的数据类型 2.2.3 典型的数据挖掘方法 2.2.4 数据挖掘技术的应用领域知识点提炼知识拓展任务评估习题项目3 SPSS Modeler软件任务1 软件安装和环境熟悉情境描述学习目标任务解析 3.1.1 软件介绍 3.1.2 软件安装 3.1.3 环境熟悉 3.1.4 管理数据流知识点提炼知识拓展任务评估习题任务2 读入数据情境描述学习目标任务解析

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