中图网

>

战略管理

AI大战略

作者：[美]阿莎·萨克塞纳（AshaSaxen

出版社：中译出版社出版时间：2023-09-01

开本：其他页数： 288

本类榜单：管理销量榜

中图价:¥51.4(6.5折) 定价 ~~¥79.0~~ 登录后可看到会员价

加入购物车收藏

运费6元，满39元免运费

?新疆、西藏除外

本类五星书更多>

>
营销管理

营销管理

¥118.5¥158
>
茶叶里的全球贸易史(精装)

茶叶里的全球贸易史(精装)

¥47.4¥79
>
近代华商股票市场制度与实践(1872—1937)

近代华商股票市场制度与实践(1872—1937)

¥62.9¥86
>
麦肯锡图表工作法

麦肯锡图表工作法

¥26.4¥49.8
>
底层逻辑:看清这个世界的底牌

底层逻辑:看清这个世界的底牌

¥34.8¥69
>
李诞脱口秀工作手册

李诞脱口秀工作手册

¥18¥42
>
成事:冯唐品读曾国藩嘉言钞

成事:冯唐品读曾国藩嘉言钞

¥50.3¥68

商品详情
商品评论(0条)

中图价:¥51.4 加入购物车

版权信息
本书特色
内容简介
目录
作者简介

AI大战略版权信息

ISBN：9787500177722
条形码：9787500177722 ; 978-7-5001-7772-2
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
管理
>
战略管理

AI大战略本书特色

1.本书深具专业性。作者曾担任哥伦比亚大学商学院驻校企业家，并在哥伦比亚大学任教。她为MHA、MPA、MBA和EMBA学生教授医疗咨询、创业、大数据和数据分析课程，也是大数据主题演讲嘉宾。 2.逻辑清晰，内容可读性强，且有学习价值。本书作者是知名企业家、教授，她详细地向读者展示了利用AI和大数据等工具的变革潜力，并制定了清晰的版图规划，使读者了解如何以有意义的方式应用AI和大数据，让自己的企业更具竞争力。 3.本书具有前瞻性。人工智能和大数据影响着我们工作和个人生活的方方面面，使我们不可避免地进入新的数字化生活。本书向企业管理者展示了如何理解、适应和利用人工智能以及大数据，具有前瞻性，适合管理者、企业家、职场人士、AI及大数据领域从业者等读者阅读。

AI大战略内容简介

人工智能时代，AI如何赋能企业，实现企业价值指数级增长？面对人工智能、大数据、云计算、人型机器人和智能设备的飞速发展，企业如何应对剧变？本书以AI为基点，详细阐述了企业为什么需要人工智能、如何利用人工智能，以及人工智能如何成功赋能企业所需的框架和重要元素等，描绘了一幅人工智能帮助企业实现商业价值指数级增长的路线图。

AI大战略目录

**章网飞和星巴克如何改变世界一、大卫与歌利亚：以弱胜强的故事 / 004 二、小小的邮购 DVD 出租公司 / 006 三、流媒体 / 009 四、数据驱动型创新 / 011 五、从汽车到飞行汽车 / 015 六、街角的咖啡店 / 017 七、四大象限 / 019 八、倍增型思维的结果 / 022 九、从提出正确的问题开始 / 023 第二章人工智能正在改变游戏规则一、人工智能的演变 / 031 二、数据分析的四种类型 / 039 三、人工智能可以做什么 / 042 四、大数据 / 045 五、大数据的潜力 / 048 六、机器人和智能设备 / 051 七、影响显而易见 / 053 八、先进的机器正在改变游戏规则 / 056 九、盈利希望渺茫 / 057 十、以特斯拉和亚马逊的商业模式思考 / 059 第三章比萨和化妆品有什么共同之处一、两种方法，两种不同的结果 / 066 二、达美乐效应 / 068 三、它值得被拥有 / 072 四、人工智能和小型公司 / 077 五、更高效的招聘 / 078 六、基于数据的市场营销 / 080 七、更健康的选择 / 082 八、错失良机 / 084 九、采取措施 / 086 第四章合乎道德和可持续的人工智能一、什么是合乎道德的人工智能 / 093 二、只依靠道德框架还不够 / 096 三、商业案例 / 097 四、两全其美 / 101 五、人为因素 / 104 六、前进的*佳道路 / 107 第五章评估你的企业一、增长评估 / 114 二、目标评估 / 116 三、创新的动力 / 118 四、真实的和想象中的发展限制 / 120 五、优化型企业 / 123 六、扩张型企业 / 124 七、创新型企业 / 129 八、倍增型企业 / 131 第六章数据准备要素一、数据基础 / 137 二、数据准备框架 / 140 三、组织成熟度和战略目标 / 142 四、组织成熟度和数据管理 / 149 五、内部能力和参与度 / 156 六、内在能力和转型 / 165 第七章成为倍增型企业一、规划一个数据战略 / 173 二、发现*紧迫的问题 / 174 三、现有的条件非常重要 / 179 四、寻找正确的数据及其相关性 / 181 五、数据的商业价值 / 184 六、数据性能指标 / 186 七、选择正确的方法 / 188 八、确立目标 / 189 第八章应用、衡量和推广人工智能一、谨防凭空揣测 / 202 二、评估和行动的标准 / 205 三、产品开发 / 207 四、客户获取 / 209 五、定价和成本 / 214 六、扩大人工智能的应用规模 / 216 第九章未来会怎样一、数据集中化的隐患 / 225 二、人工智能和数据分散化 / 226 三、创新重塑世界 / 230 四、我们如何向前迈进 / 232 致谢 / 235 术语表 / 239 参考文献 / 241

展开全部