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基于PYTHON的财务大数据分析与挖掘 版权信息
- ISBN：9787521856422
- 条形码：9787521856422 ; 978-7-5218-5642-2
- 装帧：平装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
基于PYTHON的财务大数据分析与挖掘 内容简介
本书内容分为四个部分：**部分是财务大数据认知与python基础，主要介绍大数据与财务大数据的概念思维，学习python的意义，以及python的环境搭建、语法规则、变量和语句、文件和目录管理等基础内容。第二部分是财务大数据的获取，包含网页基础和正则表达式等网络爬取技术的前导知识，静态网页与动态网页的数据爬取知识，以及pdf文本分析知识。第三篇是财务大数据的预处理，介绍如何使用python对获取的财务数据进行清洗和整理。第四篇是财务大数据的分析与可视化，介绍财务大数据的基本分析、专题分析与机器学习技术等数据分析与挖掘技术；*后是财务大数据的可视化呈现，介绍常见的python绘图技术。
基于PYTHON的财务大数据分析与挖掘 目录
**篇 财务大数据认知与Python基础
**章 财务大数据认知
**节 认识大数据
第二节 认识财务大数据
第二章 Python的环境搭建与基本规则
**节 Python的环境搭建
第二节 Python的基本规则
第三章 认识Python的变量
节 基本变量与财务数据处理
第二节 列表与财务数据处理
第三节 字典与财务数据处理
第四章 认识Python的语句
节 分支语句与财务数据处理
第二节 循环语句与财务数据处理
第五章 Python的文件与目录管理
节 Python的文件管理
第二节 Python的目录管理
技能训练
第二篇 Python财务大数据的获取
第六章 数据获取的前导知识
节 认识网页
第二节 认识正则表达式
第七章 获取网页与pdf文件中的财务数据
节 获取静态网页的财务数据
第二节 BeautifulSoup与网页爬取
第三节 获取动态网页的财务数据
第四节 获取pdf文件的财务数据
技能训练
第三篇 Python财务大数据的预处理
第八章 Python财务大数据的清洗与整理
节 财务大数据预处理的基础
第二节 Python财务大数据的清洗
第三节 Python财务大数据的整理
第四篇 财务大数据的分析与可视化
第九章 财务大数据的基本分析
节 财务大数据的描述性统计分析
第二节 财务大数据分组与聚合分析
第三节 财务大数据的趋势分析
第十章 财务大数据的专题分析
节 财务会计专题分析
第二节 管理会计专题分析
第十一章 财务大数据的机器学习技术
节 财务大数据的回归分析
第二节 财务大数据的方差分析
第十二章 财务大数据的可视化
节 认识matplotlib绘图库
第二节 折线图展示财务数据
第三节 直方图展示财务数据
第四节 饼图展示财务数据
第五节 组合展示财务数据
展开全部
基于PYTHON的财务大数据分析与挖掘 作者简介
刘春玉，1972年，中国，福建福州，民族：汉，学历：博士。山东大学管理学院会计系，现为山东大学管理学院副教授，硕士研究生导师。1999年毕业于山东大学，取得管理学硕士学位；之后任职于山东大学管理学院；后于山东大学继续深造，于2008年获得管理学博士学位；2009-2013年于山东大学经济学院应用经济学博士后流动站进行科研工作；2012年8月-2013年8月获得国家留学基金资助，于美国康涅狄克大学商学院会计系访学一年。
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