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传染病传播的流行周期与预测研究

作者：刘超，陈寒钰

出版社：经济科学出版社出版时间：2024-04-01

开本：其他页数： 218

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传染病传播的流行周期与预测研究版权信息

ISBN：9787521854909
条形码：9787521854909 ; 978-7-5218-5490-9
装帧：平装
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
经济
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传染病传播的流行周期与预测研究内容简介

首先，进行传染病传播实时预测的深度学习分析，构建了RNN循环神经网络的深度学习模型。然后，进行传染病传播的流行周期演变特征分析与长、中、短期预测。从影响范围、传播速度和感染人群等视角选取代表性数据，构建了传染病传播的流行周期演变特征分析模型，揭示了传染病传播的流行周期演变特征，分别对传染病传播进行了长期、中期和短期预测。*后，进行传染病传播的深度学习模型评估，构建深度学习模型RNN循环神经网络模型等6个模型。

传染病传播的流行周期与预测研究目录

第1章绪论 1.1 研究意义 1.2 外研究现状 1.3 研究框架与研究内容第2章传染病传播分析方法的演变历程 2.1 传染病传播分析方法的初步探索 2.2 传染病传播分析方法的经典模型 2.3 传染病传播分析方法的大数据技术第3章传染病传播流行周期的理论模型 3.1 单一群体模型的传染病流行周期分析 3.2 复合群体模型的传染病流行周期分析 3.3 网格网络模型的传染病流行周期分析 3.4 传染病传播链条的流行周期分析第4章传染病传播的深度学习技术与实时预测 4.1 传染病传播的经济影响 4.2 相关研究分析 4.3 深度学习模型的构建 4.4 基于深度学习技术的实时预测实证分析 4.5 本章小结第5章传染病传播的流行趋势分析技术与长期预测 5.1 乙类呼吸道传染病的传播分析 5.2 相关研究分析 5.3 数据来源与研究方法 5.4 实证分析 5.5 本章小结第6章传染病传播的流行循环周期分析技术与中期预测 6.1 呼吸道传染病的传播分析 6.2 相关研究分析 6.3 数据来源与研究方法 6.4 实证分析 6.5 本章小结第7章传染病传播的波动特征分析技术与短期预测 7.1 乙型肝炎的传播分析 7.2 相关研究分析 7.3 数据来源与研究方法 7.4 实证分析 7.5 本章小结第8章传染病传播的网络搜索数据分析与高峰预测 8.1 基于网络搜索数据的传染病传播分析 8.2 相关研究分析 8.3 数据来源与研究方法 8.4 实证分析 8.5 本章小结第9章传染病传播的深度学习模型评估 9.1 手足口病的传播分析 9.2 相关研究分析 9.3 数据来源与研究方法 9.4 深度学习模型评估的实证分析 9.5 本章小结 0章传染病传播的监测与预警体系

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传染病传播的流行周期与预测研究作者简介

国家级一流本科专业建设点——经济统计学的核心成员，河北省高等学校“青年拔尖人才项目”、河北省“冀青之星”和河北大学“青年五四奖章”的获得者。主要从事应用统计和大数据分析等教学与研究，先后主持和主研十余项国家级和省部级等科研项目；发表高水平论文十余篇；在核心出版社出版著作五部。学术成果获河北省统计科研优秀成果奖一等奖和二等奖、河北省财政科研课题一等奖、中国数量经济学会优秀科研成果奖论文二等奖等奖项。

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