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大规模移动对象轨迹压缩及其时空索引查询技术 版权信息
- ISBN：9787522619118
- 条形码：9787522619118 ; 978-7-5226-1911-8
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
大规模移动对象轨迹压缩及其时空索引查询技术 内容简介
本书对大规模移动对象的轨迹压缩及其时空索引查询技术进行了深入剖析和叙述，既有对各类传统经典方法的全面介绍，又有对各类近期新技术深入浅出的论述，还同时穿插讲述了研究团队在轨迹压缩和轨迹索引方面所开展的研究性工作和成果。全书共包括六章，**章概括性介绍了移动对象轨迹数据管理的相关背景，轨迹数据的特征和分类等。第二章介绍了轨迹数据的预处理工作，包括轨迹数据清洗，轨迹相似性度量和地图匹配等。第三章从基于特征点的轨迹压缩，基于道路网约束的轨迹压缩，基于相似性的轨迹压缩和基于语义的轨迹压缩四个方面重点探讨了轨迹压缩相关技术，第四章剖析了移动对象及其轨迹数据的各类时空查询方法，第五章介绍了常用的空间索引方法，在第五章的基础上，第六章全面论述了移动对象及其轨迹数据的各类时空索引结构。
大规模移动对象轨迹压缩及其时空索引查询技术 目录
前言
第1章 移动对象轨迹时空数据概述
1.1 移动对象数据管理相关背景
1.2 轨迹数据相关定义
1.3 轨迹数据的分类
1.4 轨迹数据的特征
1.5 轨迹数据处理分析框架
第2章 移动对象轨迹数据基础性处理
2.1 轨迹数据采集
2.2 轨迹数据清洗
2.3 轨迹数据相似性度量
2.4 轨迹数据地图匹配
参考文献
第3章 轨迹数据压缩
3.1 轨迹压缩精度衡量指标
3.2 基于特征点提取的轨迹压缩方法
3.3 基于道路网约束的轨迹压缩方法
3.4 基于相似性的轨迹压缩方法
3.5 基于语义的轨迹压缩方法
参考文献
第4章 大规模移动对象的时空数据查询
4.1 时空数据模型
4.2 移动对象的时空数据查询
4.3 轨迹数据的时空查询
4.4 移动对象的 邻近查询
参考文献
第5章 常用空间索引方法
5.1 B树及其变种
5.2 KD树及其变种
5.3 四叉树及其变种
5.4 R树及其变种
5.5 空间填充曲线
参考文献
第6章 大规模移动对象及其轨迹数据时空索引方法
6.1 对历史移动对象的时空索引
6.2 对当前移动对象的时空索引
6.3 对未来移动对象的时空索引
6.4 对所有时间点移动对象的索引
6.5 面向文本语义的轨迹时空索引
6.6 面向分布式系统的移动对象时空索引
6.7 面向相似查询的轨迹时空索引
6.8 面向压缩轨迹路径查询的时空索引
6.9 顾及轨迹压缩的车辆路径查询算法
参考文献
第7章 总结和展望
7.1 总结
7.2 展望
展开全部
大规模移动对象轨迹压缩及其时空索引查询技术 作者简介
赵东保，男，1979年出生，华北水利水电大学测绘与地理信息学院，教授，地图学与地理信息系统理学博士。目前已发表论文16篇，出版专著一本。
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