扫一扫
关注中图网
官方微博
本类五星书更多>
-
>
决战行测5000题(言语理解与表达)
-
>
软件性能测试.分析与调优实践之路
-
>
第一行代码Android
-
>
深度学习
-
>
Unreal Engine 4蓝图完全学习教程
-
>
深入理解计算机系统-原书第3版
-
>
Word/Excel PPT 2013办公应用从入门到精通-(附赠1DVD.含语音视频教学+办公模板+PDF电子书)
图像预处理与人群识别算法及应用 版权信息
- ISBN：9787561284025
- 条形码：9787561284025 ; 978-7-5612-8402-5
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
图像预处理与人群识别算法及应用 内容简介
智能视频监控是人工智能与计算机视觉领域中的研究热点与难点问题。基于视频的人群异常行为识别是智能视频监控领域的重要研究内容，通过利用视频图像相关处理技术，自动识别监控视频中的人群异常行为，实现智能化监控预警和高效处置，对于维护公共安全和推动国家“智慧城市”建设具有重要意义。本书聚焦智能视频监控领域，以视频图像预处理和基于视频的人群分析识别为研究对象，对低信噪比图像复原、视频图像前景有效提取、基于视频的人群行为分析与识别等内容进行了研究和探讨，给出了相关理论研究成果和仿真实验数据及应用结果，并对相关问题的研究进展和基础理论知识进行了阐述和介绍。本书是作者所负责科研团队近年来在人群行为分析与识别领域所做研究工作的总结，是一部关于视频图像处理理论方法研究与应用的著作，在一定程度上丰富和拓展了智能视频监控相关领域的技术理论，可为开展视频图像处理、人群行为识别、数据特征融合，以及深度神经网络和随机共振理论应用等相关研究工作，提供一定的参考和帮助。 本书可供图像处理、视频分析、模式识别和信息融合等专业的本科生和研究生，以及相关领域科研人员阅读和参考。
图像预处理与人群识别算法及应用 目录
**部分 研究问题概述
第1章 绪论
1.1 视频监控概述
1.2 人群行为识别研究现状
1.3 图像处理基本理论
1.4 研究内容及结构安排
1.5 本章小结
第二部分 视频图像预处理研究
第2章 级联随机共振模型的图像复原算法及应用
2.1 随机共振概述
2.2 随机共振常用系统模型
2.3 级联双稳态系统的随机共振及其应用
2.4 级联神经元模型的随机共振及其应用
2.5 级联神经元模型与级联双稳态系统的比较
2.6 本章小结
第3章 双稳态系统级联滤波器的图像复原算法及应用
3.1 概述
3.2 双稳态系统级联维纳滤波器的图像复原算法及应用
3.3 双稳态系统级联小波变换的图像复原算法及应用
3.4 双稳态系统级联双边变换的图像复原算法及应用
3.5 本章小结
第4章 视频图像前景提取算法及应用
4.1 概述
4.2 基于光流法的前景提取算法
4.3 基于改进混合高斯模型的前景提取算法及应用
4.4 本章小结
第三部分 基于视频的人群行为分析与识别研究
第5章 基于视频图像的人群密度估计算法及应用
5.1 概述
5.2 低密度人群密度数值估计算法及应用
5.3 中高密度人群密度等级分类算法及应用
5.4 本章小结
第6章 基于改进瞬时能量的人群异常行为识别算法及应用
6.1 概述
6.2 人群分布信息提取方法
6.3 人群运动信息提取方法
6.4 基于改进瞬时能量的人群异常行为识别算法及应用
6.5 本章小结
第7章 基于粗糙集的人群异常行为识别算法及应用
7.1 概述
7.2 粗糙集相关理论
7.3 人群异常行为的特征分析与提取
7.4 基于粗糙集的人群异常行为识别算法及应用
7.5 本章小结
第8章 基于C3D-GRNN模型的人群异常行为识别算法及应用
8.1 概述
8.2 卷积神经网络简介
8.3 前景目标提取
8.4 改进的C3D网络模型
8.5 基于C3D-GRNN模型的人群异常行为识别算法及应用
8.6 本章小结
参考文献
展开全部
书友推荐
本类畅销
-
”互联网+“时代计算机算法的应用及其实践研究
¥19.9¥59 -
微服务设计
¥52.8¥69 -
图说深度学习:用可视化方法理解复杂概念
¥109¥188 -
计算机基础
¥17.2¥31 -
改变未来的九大算法
¥50¥68 -
生成式AI入门与AWS实战
¥77.8¥99.8
