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PYTHON大数据财务分析(新编21世纪高等职业教育精品教材·智慧财经系列) 版权信息
- ISBN：9787300322896
- 条形码：9787300322896 ; 978-7-300-32289-6
- 装帧：平装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
PYTHON大数据财务分析(新编21世纪高等职业教育精品教材·智慧财经系列) 内容简介
本书讲解利用Python软件进行大数据财务分析，主要包含如下八大版块：版块1：Python基础；版块2：Python财务数据获取 + 爬虫应用；版块3.智能财务基础 - 基于Python的常规财务分析；版块4.Python大数据可视化 + 财务可视化分析；版块5.智能财务进阶 - 基于Python的进阶财务分析；版块6.Python自然语言处理 + 特色会计数据；版块7.Python RPA流程自动化 + 会计自动管理；版块8.Python机器学习 + 财务预测。
PYTHON大数据财务分析(新编21世纪高等职业教育精品教材·智慧财经系列) 目录
第1章 Python基础快速入门
1.1 Python的安装与**个Python程序
1.2 Python基础知识
1.3 Python语句
1.4 函数与模块
第2章 财务数据分析利器——Pandas库
2.1 DataFrame的创建
2.2 文件的读取和写入
2.3 数据读取与筛选
2.4 数据表拼接
2.5 财务数据处理——杜邦分析案例实战
第3章 财务可视化基础——Matplotlib库
3.1 Matplotlib基本图形绘制
3.2 Matplotlib可视化小技巧
3.3 Matplotlib财务可视化案例实战
第4章 财务静态分析
4.1 盈利能力指标
4.2 运营能力指标
4.3 偿债能力指标
4.4 成长能力指标
4.5 综合案例
第5章 财务趋势及同业比较分析
5.1 趋势分析数据预处理
5.2 财务趋势——盈利能力分析
5.3 财务趋势——其他能力分析（运营能力、偿债能力、成长能力）
5.4 趋势分析综合评分
5.5 同业比较——盈利能力比较
5.6 同业比较——其他能力比较（运营能力、偿债能力、成长能力）
5.7 同业分析综合评分
第6章 现金流量表进阶分析
6.1 指标1：经营活动产生的现金流量净额/净利润
6.2 指标2：销售商品、提供劳务收到的现金/营业收入
6.3 指标3：期末现金及现金等价物余额＞有息负债（应付债券+短期借款+长期借款）
6.4 指标4：自由现金流
6.5 指标5：现金流画像
6.6 行业横向对比
第7章 批量筛选优质上市公司
7.1 指标体系
7.2 标准维度
7.3 案例实战
本书使用到的英文对应的中文含义
参考文献
展开全部
PYTHON大数据财务分析(新编21世纪高等职业教育精品教材·智慧财经系列) 作者简介
张敏，中国人民大学商学院教授，博士生导师，会计系主任，中国人民大学“杰出青年学者”，中国审计学会审计教育分会理事，多家上市公司独立董事。目前的主要研究兴趣是基于大数据和人工智能的财务与会计研究。目前已经在 外核心期刊发表论文五十余篇，出版著作两部。担任十余本 外核心期刊匿名审稿人。主持 自然科学基金项目两项；主持 人文社科项目一项。入选 第四届“全国会计（学术类）领军（后备）人才”。曾获得中国人民大学商学院 研究生教师奖、中国人民大学教学 奖、全国 博士论文提名奖、中国人民大学 博士论文奖、北京大学 博士后等奖励。
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