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企业成长性评价研究

企业成长性评价研究

出版社:西南财经大学出版社出版时间:2023-11-01
开本: 16开 页数: 200
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企业成长性评价研究 版权信息

  • ISBN:9787550456662
  • 条形码:9787550456662 ; 978-7-5504-5666-2
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>>

企业成长性评价研究 本书特色

该书基于国内外对企业成长性的研究现状,以上市公司面板数据为基础,以反映企业增资扩股的注册资本增长率作为企业的成长率,对原始数据进行描述性统计分析和特征工程,采用主成分分析法和支持向量回归模型对中小微企业生存发展现状及其成长性进行评价,深入分析中小微企业的成长动能及成长阻力,为投资者判定企业成长性、企业预期市场价值以及企业的投资价值提供科学合理的依据。该书可为各类投资人和服务机构相关人员投资决策提供参考,亦可作为高校相关专业课程教学参考书,同时对相关课题研究基于启示和借鉴价值。

企业成长性评价研究 内容简介

基于国内外对企业成长性的研究现状,本书以上市公司面板数据为基础,以反映企业增资扩股的注册资本增长率作为企业的成长率,对原始数据进行描述性统计分析和特征工程,采用主成分分析法和支持向量回归模型对中小微企业生存发展现状及其成长性进行评价,深入分析中小微企业的成长动能及成长阻力,为投资者判定企业成长性、企业预期市场价值以及企业的投资价值提供科学合理的依据。

企业成长性评价研究 目录

目 录 **篇 企业成长性评价及其基本理论 1 绪论 / 3 1.1 企业成长性的本质 / 3 1.2 研究背景与意义 / 3 1.3 国内外研究现状 / 4 1.4 研究目的和方法 / 8 1.5 研究工作、 内容与框架 / 10 1.6 本书创新点 / 17 2 企业成长性评价的基本理论 / 19 2.1 古典经济学对企业成长理论的解释 / 19 2.2 新古典经济学对企业成长理论的解释 / 20 2.3 现代企业成长理论 / 21 2.4 企业生命周期理论 / 22 3 机器学习及其在成长性评价中的应用 / 25 3.1 什么是机器学习 / 25 3.2 机器学习算法的应用场景 / 25 3.3 主成分分析和机器学习在成长性评分中的应用 / 27 第二篇 企业成长性评价研究 4 企业成长性评价基础 / 35 4.1 企业成长性概述 / 35 4.2 企业成长性应用 / 35 4.3 企业成长性评价框架 / 36 4.4 评价过程中存在的问题 / 37 4.5 评价模型效果检验 / 38 4.6 对比评价模型 / 38 5 企业成长性评价方法 / 40 5.1 样本选取和数据来源 / 40 5.2 变量描述性统计 / 43 5.3 成长性指标的选取 / 45 5.4 行业划定 / 48 5.5 特征工程 / 52 5.6 相关性分析 / 53 5.7 评价指标的标准化打分 / 54 5.8 评价指标体系的建立 / 57 5.9 评价模型的合理性验证 / 63 5.10 企业的评估价值 / 66 第三篇 企业估值及行业研究 6 估值方法和参数介绍 / 71 6.1 投资估值定义 / 71 6.2 绝对估值法 / 71 6.3 相对估值法 / 78 6.4 估值方法总结 / 84 6.5 估值参数 / 86 7 财务分析 / 95 7.1 财务比率分析 / 95 7.2 杜邦分析 / 101 7.3 成长性评价在企业价值中的应用 / 103 第四篇 行业介绍及产业链描述 8 行业产业链描述 / 107 8.1 农业 / 107 8.2 林业 / 108 8.3 畜牧业 / 109 8.4 渔业 / 110 8.5 种子行业 / 111 8.6 煤炭开采和洗选行业 / 112 8.7 石油和天然气开采业 / 113 8.8 黑色金属矿采选业 / 114 8.9 有色金属矿采选业 / 115 8. 10 非金属矿采选业 / 116 8. 11 开采辅助行业 / 117 8. 12 其他采矿业 / 118 8. 13 农副食品加工业 / 119 8. 14 食品制造业 / 120 8. 15 酒、 饮料和精制茶制造业 / 121 8. 16 烟草制品行业 / 122 8. 17 纺织业 / 124 8. 18 纺织服装、 服饰业 / 125 8. 19 皮革、 毛皮、 羽毛及其制品和制鞋业 / 126 8. 20 木材加工及木、 竹、 藤、 棕、 草制品业 / 127 8. 21 家具制造行业 / 128 8. 22 造纸及纸制品行业 / 129 8. 23 印刷和记录媒介复制业 / 130 8. 24 文教、 工美、 体育和娱乐用品制造业 / 131 8. 25 石油加工业 / 132 8. 26 化学原料及化学制品制造业 / 133 8. 27 中药制造行业 / 134 8. 28 化学纤维制造业 / 135 8. 29 橡胶和塑料制品业 / 136 8. 30 非金属矿物制品业 / 137 8. 31 黑色金属冶炼及压延加工行业 / 138 8. 32 有色金属冶炼及压延加工行业 / 139 8. 33 金属制品行业 / 140 8. 34 通用设备制造业 / 142 8. 35 专用设备制造业 / 143 8. 36 汽车制造业 / 144 8. 37 铁路、 船舶、 航空航天和其他运输设备制造业 / 145 8. 38 家电行业 / 146 8. 39 计算机、 通信和其他电子设备制造行业 / 147 8. 40 仪器仪表制造行业 / 148 8. 41 化妆品制造业 / 149 8. 42 废弃资源综合利用业 / 150 8. 43 金属制品、 机械和设备修理行业 / 152 8. 44 火力发电行业 / 153 8. 45 深冷技术设备制造行业 / 154 8. 46 污水处理行业 / 155 8. 47 房屋建筑业 / 156 8. 48 土木工程建筑业 / 157 8. 49 建筑装饰行业 / 158 8. 50 建筑装饰和其他建筑业 / 159 8. 51 批发行业 / 161 8. 52 综合百货行业 / 162 8. 53 铁路运输业 / 163 8. 54 道路运输业 / 164 8. 55 水上运输业 / 165 8. 56 航空运输业 / 166 8. 57 管道运输业 / 167 8. 58 装卸搬运和其他运输代理业 / 168 8. 59 仓储业 / 169 8. 60 邮政业 / 170 8. 61 餐饮服务行业 / 171 8. 62 酒店服务行业 / 172 8. 63 电信、 广播电视和卫星传输服务行业 / 174 8. 64 软件和信息技术服务业 / 175 8. 65 货币金融服务行业 / 176 8. 66 资本市场服务行业 / 177 8. 67 保险业 / 178 8. 68 互联网金融信息服务业 / 179 8. 69 物业管理行业 / 180 8. 70 建筑安全支护设备租赁行业 / 182 8. 71 免税行业 / 183 8. 72 医药研发服务行业 / 184 8. 73 建筑服务行业 / 185 8. 74 建设综合技术服务业 / 186 8. 75 水利管理行业 / 187 8. 76 生态保护和环境治理行业 / 188 8. 77 环境卫生管理行业 / 189 8. 78 居民服务行业 / 190 8. 79 手机售后服务行业 / 191 8. 80 中介服务行业 / 192 8. 81 教育业 / 193 8. 82 第三方检测医疗服务行业 / 194 8. 83 新闻出版发行服务行业 / 195 8. 84 广播、 电视、 电影和影视录音制作业 / 196 8. 85 文化艺术业 / 197 8. 86 汽车体育运动行业 / 199 8. 87 综合行业 / 200 参考文献 / 202 附录 / 219 附录 1 企业填报的数据字段列表及说明 / 219 附录 2 其他估值相关理论及说明 / 221 附录 2a 中国企业资本成本估计参数表 / 221 附录 2b 行业贝塔值查询表 / 222 附录 2c 主板行业均值查询表 / 225 附录 2d 新三板行业均值查询表 / 226 附录 2e 估值具体科目算法 / 227 附录 3 其他参考文件 / 241 附录 3a 上市公司行业分类指引 / 241 附录 3b 国家统计局对企业规模划分的文件 / 250 后记 / 252
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企业成长性评价研究 作者简介

黄严,重庆大学工业工程硕士研究生,现任北交金科金融信息服务有限公司总经理,任职北交金科总经理期间,不断加强与各级政府、各类园区、科研院所、高等院校的合作,积累了丰富的企业及项目资源,同时主持研发了基于人工智能的“塔米狗”企业并购与融资信息服务平台,以及基于机器学习技术的“企评家”企业投资价值评价系统,在企业管理、行业分析和投融资方面为企业提供综合服务,在金融科技领域开拓了极具创新力的服务体系。 李志勇,英国爱丁堡大学商学院信用研究中心博士,西南财经大学金融学教授、博士生导师,现任西南财经大学金融学院信用管理系主任,主要研究巴塞尔模型、信用评分、信用评级、信贷组合风险管理。

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