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人工智能治理框架与实施路径 版权信息
- ISBN：9787523603437
- 条形码：9787523603437 ; 978-7-5236-0343-7
- 装帧：平装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
人工智能治理框架与实施路径 内容简介
本书的目标在于界定人工智能治理的边界与知识图谱；选取典型领域，基于人工智能不同技术特征、发展阶段、应用模式、参与主体、治理需求，从伦理规范、产业规制、市场监管、公共政策、法律法规、行业自律等多层次视角，研究提出适应中国现阶段发展特点的人工智能治理框架，即基于治理价值、对象、主体和工具等要素及其相互关系，本研究构建了一个“创新导向、多元协同、分层治理、多维共治”的人工智能综合治理框架。根据数据、算法和应用的普遍性/特殊性属性把治理对象分级分类，提出分层分级的人工智能治理实施路径。面对当前发展阶段，本书提出中国人工智能治理应遵循新兴技术治理的前沿理念，完善数据保护与利用的规则与能力，加强对不同类型算法的规范管理，推进结合应用场景特征的精准治理，健全人工智能治理的工具谱系，以及积极参与人工智能国际治理。
人工智能治理框架与实施路径 目录
目
录
CONTENTS
**章 人工智能治理的内涵与研究现状
**节 人工智能的特征与风险
第二节
人工智能治理的内涵与捷战
第三节
人工智能治理研究现状·
第四节
人工智能治理研究不足与展望
第二算 典型人工智能应用场景与技术治理问题初探
16
**节 医疗健康
91
第二节
自动驾驶
22
第三节
工业互联网
28
第三章 人工智能治理初探:认知逻辑与范式超越
34
**节
新兴技术治理的历史·
36
第二节
人工智能治理的生成逻揖
41
第三节
人工智能治理的认知图谱
44
第四节
人工智能治理的范式超越
50
第五节
理论思考与启示
-55
第四章 人工智能治理实践:以人脸识别为例
59 人脸识别技术简介 人脸识别风险特征
第三"
人脸识别应用场量的风险识别
66
第四节典型国家人脸识别治理现状
88
第五节 全球治理政策的启示
66
第六节 中国人脸识别治理现状
102
第五章 人脸识别治理的国际经验与中国策略
107
**节 人脸识别的技术原理简介
108
第二节
人脸识别技术的公共安全风险
109
第三节 欧盟和类国的人脸识别治理政策比较与启示
112
第四节 我国人险识别的本土化治理路径·
611.
第六章 人工智能治理实践:以自动驾驶为例
-127
**节 自动驾驶“单车智能”模式的发展困境·
·128
第二节 自动驾驶的技术体系与企业商业模式
130
第三节“单车智能”模式局限性的生成逻辑
134
第四节 自动驾驶“车路协同”模式及其治理之道
136
第五节 自动驾驶的治理启示与本来展望
140
第七章 人工智能治理实践:“大数据杀熟”的政策应对
142
第节“大数据杀熟”的行为定性与实现条件
142
第二节
“大数据杀熟”的监管必要性辨析
145
第三节 “大数据杀熟”的监管困境之额
148
第四节“大数据杀熟”需要创新治理思路
151
第八章 人工智能杜会综合治理框架
155
**节 人工智能治理的价值:创新导向”
157
第二节 人工智能治理的主休:协同互动
158
第二节 人工智能治理的对象:分层治理
162
第四节 人工智能治理的工具:名维其治
166
-第九章 人工智能治理的实施路径对策建议·······················170
**节 遵循新兴技术治理的前沿理念···170
第二节 完善数据保护与利用的规则与能力172
第三节 加强对不同类型算法的规范管理173
第四节推进结合应用场景特征的精准治理·174
第五节健全人工智能治理的工具谱系·····175
第六节积极参与人工智能国际治理·177
························179主要参考文献
录
CONTENTS
**章 人工智能治理的内涵与研究现状
**节 人工智能的特征与风险
第二节
人工智能治理的内涵与捷战
第三节
人工智能治理研究现状·
第四节
人工智能治理研究不足与展望
第二算 典型人工智能应用场景与技术治理问题初探
16
**节 医疗健康
91
第二节
自动驾驶
22
第三节
工业互联网
28
第三章 人工智能治理初探:认知逻辑与范式超越
34
**节
新兴技术治理的历史·
36
第二节
人工智能治理的生成逻揖
41
第三节
人工智能治理的认知图谱
44
第四节
人工智能治理的范式超越
50
第五节
理论思考与启示
-55
第四章 人工智能治理实践:以人脸识别为例
59 人脸识别技术简介 人脸识别风险特征
第三"
人脸识别应用场量的风险识别
66
第四节典型国家人脸识别治理现状
88
第五节 全球治理政策的启示
66
第六节 中国人脸识别治理现状
102
第五章 人脸识别治理的国际经验与中国策略
107
**节 人脸识别的技术原理简介
108
第二节
人脸识别技术的公共安全风险
109
第三节 欧盟和类国的人脸识别治理政策比较与启示
112
第四节 我国人险识别的本土化治理路径·
611.
第六章 人工智能治理实践:以自动驾驶为例
-127
**节 自动驾驶“单车智能”模式的发展困境·
·128
第二节 自动驾驶的技术体系与企业商业模式
130
第三节“单车智能”模式局限性的生成逻辑
134
第四节 自动驾驶“车路协同”模式及其治理之道
136
第五节 自动驾驶的治理启示与本来展望
140
第七章 人工智能治理实践:“大数据杀熟”的政策应对
142
第节“大数据杀熟”的行为定性与实现条件
142
第二节
“大数据杀熟”的监管必要性辨析
145
第三节 “大数据杀熟”的监管困境之额
148
第四节“大数据杀熟”需要创新治理思路
151
第八章 人工智能杜会综合治理框架
155
**节 人工智能治理的价值:创新导向”
157
第二节 人工智能治理的主休:协同互动
158
第二节 人工智能治理的对象:分层治理
162
第四节 人工智能治理的工具:名维其治
166
-第九章 人工智能治理的实施路径对策建议·······················170
**节 遵循新兴技术治理的前沿理念···170
第二节 完善数据保护与利用的规则与能力172
第三节 加强对不同类型算法的规范管理173
第四节推进结合应用场景特征的精准治理·174
第五节健全人工智能治理的工具谱系·····175
第六节积极参与人工智能国际治理·177
························179主要参考文献
展开全部
人工智能治理框架与实施路径 作者简介
薛澜：清华大学文科资深教授，现任清华大学苏世民书院院长、公共管理学院学术委员会主任，同时兼任国务院学位委员会（公共管理）学科评议组联合召集人，国家新一代人工智能治理专业委员会主任。
梁正：清华大学公共管理学院教授，人工智能治理研究中心主任，中国科技政策研究中心副主任，人工智能国际治理研究院副院长，科技发展与治理研究中心学术委员会秘书长。
张辉（上海人工智能实验室治理研究中心青年研究员，技术经济及管理博士，公共管理博士后，主要关注人工智能治理、新兴科技治理、科技政策设计等方面的研究，在《中国工业经济》、《科学学研究》、《科研管理》等期刊发表学术论文数十篇。）
曾雄（清华大学公共管理学院博士后、清华大学人工智能国际治理研究院助理研究员。法学博士，行政管理博士后，研究领域包括反垄断法与竞争政策、人工智能治理等。在《国际经济评论》《科学学研究》《经济学家》等期刊上发表学术文章数十篇。）
尤金妮亚·米基尔斯坦，美国西北大学律师社会科学系教授兼系主任。
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