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统计学理论与方法 版权信息
- ISBN：9787566324993
- 条形码：9787566324993 ; 978-7-5663-2499-3
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
统计学理论与方法 内容简介
本书力图讲述统计学的基本理论与方法，通过运用影响函数等工具将参数统计、非参数统计和半参数统计建立一个统一的体系，阐述三种统计学的基本思想以及三种统计学之间的共同之处和不同之处。基于此，本书着重于讲述三种统计学中估计方法的构造思想，以及这些方法的理论性质的推导。
统计学理论与方法 目录
第1章
导论
1.1统计模型的分类
1.1.1 参数模型
1.1.2 非参数模型
1.1.3 半参数模型
1.2渐近理论
1.2.1 收敛的概念
1.2.2 收敛符号0,(·)和o,(· )
1.2.3 参数Δ方法
1.3估计量的评价
1.3.1 均方误差准则.
1.3.2 渐近评价准则
第2章参数估计
2.1 分布中的参数估计
2.1.1 矩估计法
2.1.2 极大似然估计法
2.2 回归函数的估计
2.2.1 线性回归
2.2.2 广义线性回归
2.2.3 非线性回归
2.3M估计量与Z估计量
2.3.1 介绍
2.3.2 相合性
2.3.3 渐近正态性
2.3.4一些应用例子
第3章
影响函数
3.1 统计泛函
3.1.1 介绍
3.1.2 影响函数
3.1.3非参数Δ方法
3.2 Hilbert空间
32.1 随机函数的Hilbert空间
3.2.2 子空间与投影
3.3影响函数集合
3.3.1 导引
3.3.2 参数模型
3.3.3 半参数模型
3.3.4 非参数模型
第4章非参数估计
4.1 分布估计
4.11密度函数的估计
4.1.2 分布函数的估计
4.13 危险率函数的核估计
4.2 回归函数的估计
4.2.1 局部常数核回归
4.2.2 局部多项式核回归
4.2.3 其他非参数回归方法简介
4.2.4非参数估计的降维问题
第5章
半参数估计
5.1 分布估计
5.1.1 比例风险模型
5.1.2 部分似然与截面似然
5.2 回归函数的估计
5.2.1 限制矩模型
5.2.2 部分线性模型
5.2.3 单指标模型
5.2.4 其他半参数模型简介
参考文献
展开全部
统计学理论与方法 作者简介
王景乐，男，出生年月:1983.01。对外经济贸易大学统计学院副教授。研究领域：非参数统计、生存分析以及变点检测等。目前已在国内外期刊上发表了数篇学术论文。教学方面：教授本科生的公共基础课《概率论与数理统计》、《线性代数》以及《时间序列分析》等。教授硕士研究生课程《统计理论与方法》、《数据科学前沿》等，以及博士研究生课程《统计理论与方法专题》。
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