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图像分析与识别新技术研究与应用
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包邮 图像分析与识别新技术研究与应用

作者：王海晖，陈龙著
出版社：华中师范大学出版社出版时间：2023-08-01
开本： 24cm 页数： 176页
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图像分析与识别新技术研究与应用 版权信息

图像分析与识别新技术研究与应用 内容简介

本书就数字图像处理以及图像的分析与识别方面的*新技术开展了研究与实践。重点关注高层次特征提取技术，还涉及与图像获取、采样理论、点运算和不同层次特征提取相关的问题和技术，构成了一个明确连贯的知识体系。还重点开展了图像识别方面*前沿领域的研究，不仅开展了静态的图像识别，还开展了视频理解方面的研究与实践，采用机器学习、深度学习等方法，突出了人工智能技术在图像理解方面的应用。研究了采用基于嵌入式平台系统的深度学习，用*快的深度检测、跟踪算法，减少运算量和检测空间。

图像分析与识别新技术研究与应用 目录

第1章图像分析与识别概述 1.1图像识别概述 1.2图像识别原理 1.3图像识别应用 1.4图像识别面临的问题 1.5图像识别的发展阶段和趋势第2章图像预处理与边缘检测 2.1图像预处理 2.2图像滤波， 2.3图像形态学处理? 2.4图像的锐化 2.5边缘检测 2.6图像 第3章不同遥感图像的融合与应用 3.1案例背景? 3.1.1数据融合技术. 3.1.2不同遥感图像的特点， 3.1.3不同遥感图像融合及应用的意义3.2遥感图像融合效果评定方法的研究3.2.1主观融合效果评定法 3.2.2客观融合效果评定法 3.2.3实验分析 3.3多源遥感图像的直接融合方法 3.3.1遥感图像的预处理 3.3.2灰度图像之间的融合方法? 3.3.3多光谱图像的融合方法 第4章基于深度网络模型的棉花特征提取及分割方法研究......46 4.1案例背景 4.1.1研究背景及意义? 4.1.2国内外发展和研究现状 4.2相关工作及数据集介绍 4.2.1基于手工设计的特征提取算法 4.2.2基于卷积神经网络的特征提取 4.2.3实地棉田棉花图像数据集? 4.3基于多尺度融合的田间棉花特征提取 4.3.1手工设计提取棉花特征. 4.3.2棉花深度卷积的特征提取 4.3.3特征融合 4.3.4实验结果及分析 第5章面向火灾早期预警系统的研究 5.1案例背景 5.1.1研究背景及意义 5.1.2国内外发展和研究现状 5.1.3火灾检测技术的优势 5.2烟雾图像的疑烟区识别 5.2.1疑烟区的检测方法 5.2.2图像滤波 5.2.3图像形态学处理 5.3烟雾的特征分析 5.3.1颜色特征分析方法 5.3.2小波变换特征分析 5.4面向火灾早期预警的系统实现 …… 7.3.2特征选择 7.3.3基于算法(Boosting)和决策树的强分类器的训练 7.3.4实验结果 第8章基于图像融合的目标识别与检测技术的应用研究 8.1案例背景 8.1.1目标识别研究意义 8.1.2目标识别技术的研究现状及前景 8.2遥感图像融合效果评价方法的研究 8.2.1图像融合方法. 8.2.2主观融合效果评定法 8.2.3客观融合效果评定法 8.2.4实验分析 8.3基于图像融合的目标识别与应用研究 IL8.3.1产生融合图像 bll8.3.2数学形态学及其图像检测算法 8.3.3基于图像融合的目标检测及实验 参考文献
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