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走进学习科学:教师学习科学理论手册 版权信息
- ISBN：9787111735328
- 条形码：9787111735328 ; 978-7-111-73532-8
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
走进学习科学:教师学习科学理论手册 本书特色
本书是北京大学学习科学实验专家联合北京海淀区教科院教研员专门为我国中小学教师提升学习科学素养的图书,该书内容来自实践,非常适合广大中小学教师阅读。
走进学习科学:教师学习科学理论手册 内容简介
学习科学是20世纪90年代发展起来的跨学科研究领域，重在研究 “人究竟是怎么学习的？怎样才能促进有效的学习”，目前深受世界各国、各地区的重视。本书旨在帮助教师快速、全面了解学习科学的基本理论和基础知识。本书以对国内外学习科学研究的全面调研为基础，并结合北京大学学习科学实验室和北京市海淀区、朝阳区、顺义区等地连续多年开展的“提升教师学习科学素养研究”的研究成果，精心组织了相关内容。全书共10章，从学习科学概述讲起，系统论述了脑科学及认知相关的理论基础，并从新兴研究领域视角为教师讲解学习科学前沿动态和研究热点，包括人工智能、教育大数据、游戏化学习等，以期帮助教师了解学习科学原理，制定更科学的教学策略，促进更科学、更有效、更有趣的课堂教学。 本书既适合中小学教师或师范专业学生学习使用，也适合大学教师开展教学改革及教学研究使用，同时还适合对学习科学感兴趣的管理者、研究者和实践者参考。
走进学习科学:教师学习科学理论手册 目录
丛书序
前言
第1章 学习科学概述 / 001
本章导入 / 001
内容导图 / 002
1.1 什么是学习科学 / 002
1.2 学习科学的理论基础 / 010
1.3 学习科学的研究内容 / 016
1.4 学习科学的研究方法和技术 / 023
1.5 本章结语 / 033
拓展阅读 / 033
思考题 / 034
第2章 脑科学与学习 / 035
本章导入 / 035
内容导图 / 036
2.1 脑的结构与功能 / 037
2.2 与学习相关的基本认知过程 / 043
2.3 脑与高级认知过程 / 053
2.4 基于脑科学的教学策略 / 063
2.5 脑科学与学习的发展趋势 / 068
2.6 本章结语 / 069
拓展阅读 / 070
思考题 / 071
第3章 学习心理与科学学习 / 072
本章导入 / 072
内容导图 / 073
3.1 知识的表征与组织 / 073
3.2 学习迁移 / 083
3.3 问题解决 / 089
3.4 创造性思维 / 096
3.5 本章结语 / 099
拓展阅读 / 100
思考题 / 100
第4章 学习动机与元认知 / 101
本章导入 / 101
内容导图 / 102
4.1 学习动机 / 102
4.2 元认知 / 118
4.3 学习动机与元认知的关系 / 129
4.4 本章结语 / 130
拓展阅读 / 131
思考题 / 132
第5章 深度学习与项目式学习 / 133
本章导入 / 133
内容导图 / 134
5.1 深度学习的概念及要素 / 134
5.2 深度学习的实现途径及典型课例 / 138
5.3 深度学习的发展趋势 / 144
5.4 项目式学习的概念及特征 / 145
5.5 项目式学习的设计模式及典型课例 / 148
5.6 项目式学习的发展趋势 / 155
5.7 本章结语 / 156
拓展阅读 / 156
思考题 / 157
第6章 技术促进认知与学习 / 158
本章导入 / 158
内容导图 / 159
6.1 技术的教育内涵 / 159
6.2 技术促进学习的认知基础 / 161
6.3 技术促进学习的指导模型 / 171
6.4 技术促进学习的应用案例 / 178
6.5 本章结语 / 186
拓展阅读 / 186
思考题 / 187
第7章 人工智能与学习 / 188
本章导入 / 188
内容导图 / 189
7.1 人工智能的概念及历史发展 / 190
7.2 人工智能教育应用的历史发展与典型案例 / 196
7.3 人工智能教育应用的核心价值 / 202
7.4 人工智能教育应用面临的困难和应对策略 / 207
7.5 人工智能教育应用的发展趋势 / 213
7.6 本章结语 / 214
拓展阅读 / 215
思考题 / 215
第8章 教育大数据与学习分析 / 216
本章导入 / 216
内容导图 / 217
8.1 大数据的定义及应用 / 217
8.2 教育大数据的定义及应用 / 220
8.3 教育数据挖掘 / 224
8.4 学习分析 / 229
8.5 教育大数据与学习分析的未来发展趋势 / 242
8.6 教育大数据与学习分析面临的挑战 / 244
8.7 本章结语 / 245
拓展阅读 / 245
思考题 / 246
第9章 游戏化学习 / 247
本章导入 / 247
内容导图 / 248
9.1 游戏化学习的关键概念及历史发展 / 248
9.2 游戏化学习的核心价值 / 254
9.3 游戏化学习的主要研究内容 / 259
9.4 如何在一线教学中应用 / 263
9.5 游戏化学习的未来发展趋势 / 273
9.6 本章结语 / 278
拓展阅读 / 279
思考题 / 280
第10章 学习科学前沿与展望 / 281
本章导入 / 281
内容导图 / 282
10.1 具身认知 / 282
10.2 联通主义 / 288
10.3 在线学习与混合学习 / 292
10.4 协作学习 / 299
10.5 非正式学习 / 303
10.6 社会情绪学习 / 306
10.7 学习环境设计 / 309
10.8 学习科学的未来发展 / 314
拓展阅读 / 318
思考题 / 318
附录 推荐资源 / 319
附录A 推荐图书 / 319
附录B 推荐研究机构 / 319
附录C 推荐会议 / 319
附录D 推荐网站 / 320
附录E 推荐MOOC / 320
前言
第1章 学习科学概述 / 001
本章导入 / 001
内容导图 / 002
1.1 什么是学习科学 / 002
1.2 学习科学的理论基础 / 010
1.3 学习科学的研究内容 / 016
1.4 学习科学的研究方法和技术 / 023
1.5 本章结语 / 033
拓展阅读 / 033
思考题 / 034
第2章 脑科学与学习 / 035
本章导入 / 035
内容导图 / 036
2.1 脑的结构与功能 / 037
2.2 与学习相关的基本认知过程 / 043
2.3 脑与高级认知过程 / 053
2.4 基于脑科学的教学策略 / 063
2.5 脑科学与学习的发展趋势 / 068
2.6 本章结语 / 069
拓展阅读 / 070
思考题 / 071
第3章 学习心理与科学学习 / 072
本章导入 / 072
内容导图 / 073
3.1 知识的表征与组织 / 073
3.2 学习迁移 / 083
3.3 问题解决 / 089
3.4 创造性思维 / 096
3.5 本章结语 / 099
拓展阅读 / 100
思考题 / 100
第4章 学习动机与元认知 / 101
本章导入 / 101
内容导图 / 102
4.1 学习动机 / 102
4.2 元认知 / 118
4.3 学习动机与元认知的关系 / 129
4.4 本章结语 / 130
拓展阅读 / 131
思考题 / 132
第5章 深度学习与项目式学习 / 133
本章导入 / 133
内容导图 / 134
5.1 深度学习的概念及要素 / 134
5.2 深度学习的实现途径及典型课例 / 138
5.3 深度学习的发展趋势 / 144
5.4 项目式学习的概念及特征 / 145
5.5 项目式学习的设计模式及典型课例 / 148
5.6 项目式学习的发展趋势 / 155
5.7 本章结语 / 156
拓展阅读 / 156
思考题 / 157
第6章 技术促进认知与学习 / 158
本章导入 / 158
内容导图 / 159
6.1 技术的教育内涵 / 159
6.2 技术促进学习的认知基础 / 161
6.3 技术促进学习的指导模型 / 171
6.4 技术促进学习的应用案例 / 178
6.5 本章结语 / 186
拓展阅读 / 186
思考题 / 187
第7章 人工智能与学习 / 188
本章导入 / 188
内容导图 / 189
7.1 人工智能的概念及历史发展 / 190
7.2 人工智能教育应用的历史发展与典型案例 / 196
7.3 人工智能教育应用的核心价值 / 202
7.4 人工智能教育应用面临的困难和应对策略 / 207
7.5 人工智能教育应用的发展趋势 / 213
7.6 本章结语 / 214
拓展阅读 / 215
思考题 / 215
第8章 教育大数据与学习分析 / 216
本章导入 / 216
内容导图 / 217
8.1 大数据的定义及应用 / 217
8.2 教育大数据的定义及应用 / 220
8.3 教育数据挖掘 / 224
8.4 学习分析 / 229
8.5 教育大数据与学习分析的未来发展趋势 / 242
8.6 教育大数据与学习分析面临的挑战 / 244
8.7 本章结语 / 245
拓展阅读 / 245
思考题 / 246
第9章 游戏化学习 / 247
本章导入 / 247
内容导图 / 248
9.1 游戏化学习的关键概念及历史发展 / 248
9.2 游戏化学习的核心价值 / 254
9.3 游戏化学习的主要研究内容 / 259
9.4 如何在一线教学中应用 / 263
9.5 游戏化学习的未来发展趋势 / 273
9.6 本章结语 / 278
拓展阅读 / 279
思考题 / 280
第10章 学习科学前沿与展望 / 281
本章导入 / 281
内容导图 / 282
10.1 具身认知 / 282
10.2 联通主义 / 288
10.3 在线学习与混合学习 / 292
10.4 协作学习 / 299
10.5 非正式学习 / 303
10.6 社会情绪学习 / 306
10.7 学习环境设计 / 309
10.8 学习科学的未来发展 / 314
拓展阅读 / 318
思考题 / 318
附录 推荐资源 / 319
附录A 推荐图书 / 319
附录B 推荐研究机构 / 319
附录C 推荐会议 / 319
附录D 推荐网站 / 320
附录E 推荐MOOC / 320
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走进学习科学:教师学习科学理论手册 作者简介
尚俊杰 博士，北京大学教育学院长聘副教授，研究员，博士生导师。1996年和1999年于北京大学先后获取理学学士和理学硕士学位，2007年于香港中文大学获取哲学博士（教育学）学位。曾任北京大学教育学院副院长、教育技术系系主任，现任北京大学学习科学实验室执行主任、北京大学基础教育研究中心副主任，兼任高等学校教育技术专业教学指导分委员会委员、香港中文大学教育学院客座副教授、中国教育技术协会教育游戏专业委员会理事长、中国高等教育学会学习科学研究分会常务副理事长兼秘书长、中国人工智能学会智能教育技术专委会（原全国计算机辅助教育学会）副理事长、全球华人探究学习学会常务理事等。主要研究领域为学习科学与技术设计、游戏化学习（教育游戏）、教育技术领导与政策、信息技术教育等。承担国家自然科学基金、国家社会科学基金、人文社科一般项目、北京市教育科学规划等几十项课题，发表学术论文90余篇，出版多本教材著作。曾荣获国家精品在线开放课程、全国优秀畅销书奖（科技类）、北京市高等教育精品教材奖、北京市高等教育教学成果一等奖、北京大学“黄廷方/信和青年杰出学者”等荣誉。
曾嘉灵 美国哥伦比亚大学教育学院认知科学专业在读博士生。2017年于北京师范大学获取理学学士学位，2020年于北京大学获取教育学硕士学位。现任北京大学学习科学实验室成员。主要研究领域为学习科学、教学技术设计、游戏化学习（教育游戏）等。参与国家自然科学基金、国家社会科学基金、人文社科一般项目等10余项课题研究，发表学术论文10余篇。
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