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大数据治理前沿:理论与实践(数字时代信息资源管理丛书) 版权信息
- ISBN：9787300321660
- 条形码：9787300321660 ; 978-7-300-32166-0
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
大数据治理前沿:理论与实践(数字时代信息资源管理丛书) 内容简介
本书以公共价值理论、数字连续性理论、利益相关者理论和协同创新理论为主要理论支持，从大数据治理目标、治理主体、治理客体、治理活动、治理环境等多个维度，分析了大数据治理的政策、标准、技术赋能方法、发展方向，面临的挑战、机遇、焦点议题，研究的视角、立场、代表性观点，提出了大数据治理发展应用的综合治理模式、运行模型、评估体系、评估方法等，并基于案例研究提出了大数据治理发展与应用的实践路径。此外，本书从信息资源管理协同创新视角构建了基于ISO 704：2009的大数据治理概念体系，为大数据治理理论与实践提供了连贯一致的核心概念、术语及定义。
大数据治理前沿:理论与实践(数字时代信息资源管理丛书) 目录
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.3 研究问题
1.4 研究基础、研究方法与研究反思
1.5 研究过程与本书结构
第2章 大数据治理的挑战、机遇和风险
2.1 引言
2.2 大数据治理的挑战
2.3 大数据治理带来的重要机遇
2.4 大数据治理存在的若干风险
2.5 小结
第3章 大数据治理的多学科视角
3.1 引言
3.2 数据治理与大数据治理
3.3 多学科视角下的大数据治理概念解构
3.4 大数据治理核心概念解析与焦点议题
3.5 小结
第4章 大数据治理的框架构成及要素关系
4.1 引言
4.2 大数据治理的框架构成及要素识别
4.3 贵州省大数据治理实践
4.4 大数据治理的框架要素及其关系
4.5 小结
第5章 大数据治理的政策要素
5.1 引言
5.2 大数据治理的政策要素识别
5.3 政府大数据治理政策研究
5.4 小结
第6章 大数据治理的标准化建设
6.1 引言
6.2 大数据治理标准化建设现状
6.3 大数据治理标准体系
6.4 大数据治理标准化工作方向与建议
6.5 小结
第7章 大数据治理的技术赋能方法及其实现路径
7.1 引言
7.2 大数据治理技术赋能的视角
7.3 大数据治理的技术实现路径
7.4 大数据治理技术赋能方法的实现路径
7.5 小结
第8章 大数据治理的应用及理论发展
8.1 引言
8.2 大数据治理应用及理论基础
8.3 大数据综合治理模式、模型、机制与评估
8.4 小结
第9章 大数据治理的发展及应用实践
9.1 引言
9.2 案例分析框架
9.3 案例研究分析
展开全部
大数据治理前沿:理论与实践(数字时代信息资源管理丛书) 作者简介
安小米，中国人民大学信息资源管理学院教授、研究生导师。主要研究领域为政府信息资源管理、知识管理、大数据治理、人工智能场景下的数据质量治理、智慧城市数据治理与利用、数据要素跨领域标准化协同治理、跨领域术语与本体构建方法论、文件档案数智治理与合规管理。发表学术论文300余篇，出版著作20余部。获科研成果奖励30余项，主持或参与各类科研项目80余项，其中主持国家社科基金重大项目2项、科技部重大研发计划课题1项。
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