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退役动力电池的一致性评估和重组技术研究

作者：吴文进著

出版社：中国科学技术大学出版社出版时间：2023-08-01

开本： 24cm 页数： 168页

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退役动力电池的一致性评估和重组技术研究版权信息

ISBN：9787312057298
条形码：9787312057298 ; 978-7-312-05729-8
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
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退役动力电池的一致性评估和重组技术研究内容简介

本书以新能源汽车退役动力电池为研究对象，建立了退役动力电池模组等效电路模型，研究了动力电池成组一致性的影响因素，分析退役动力电池不同分级标准对新重组后梯次电池系统的影响，建立退役动力电池分级评估标准，提出了一致性评估方法。

退役动力电池的一致性评估和重组技术研究目录

前言第1章绪论 1.1 锂电池的发展历史与应用现状 1.1.1 锂电池的发展历史 1.1.2 锂电池的应用现状 1.2 锂电池关键技术问题研究现状 1.2.1 锂电池模型研究现状 1.2.2 锂电池模型参数辨识研究现状 1.2.3 锂电池荷电状态估计研究现状 1.2.4 退役锂电池一致性评估研究现状 1.2.5 退役锂电池重组技术研究现状 1.3 锂电池发展前景第2章退役动力电池模型及其参数辨识研究 2.1 锂电池等效电路模型 2.2 锂电池一阶RC等效电路模型参数辨识方法研究 2.2.1 一阶RC等效电路模型参数的离线辨识方法 2.2.2 基于遗忘因子递推*小二乘法的一阶RC等效电路模型参数辨识方法 2.2.3 基于自适应遗忘因子的递推*小二乘法一阶RC等效电路参数辨识方法 2.2.4 基于卡尔曼滤波算法的一阶等效电路模型参数辨识方法 2.3 锂电池二阶RC等效电路模型参数辨识方法研究 2.3.1 基于遗忘因子递推*小二乘法的二阶RC等效电路模型参数辨识方法 2.3.2 基于自适应遗忘因子的二阶RC等效电路模型参数辨识方法 2.3.3 基于卡尔曼滤波算法的二阶RC等效电路模型参数辨识方法第3章退役动力电池荷电状态估计研究 3.1 基于卡尔曼滤波的退役动力电池SOC估计 3.1.1 基于卡尔曼滤波的SoC估计算法分析 3.1.2 仿真实验分析 3.2 基于扩展卡尔曼滤波的退役动力电池SOC估计 3.2.1 基于扩展卡尔曼滤波的SOC估计算法分析 3.2.2 仿真实验分析 3.3 基于自适应卡尔曼滤波的退役动力电池SOC估计 3.3.1 基于自适应卡尔曼滤波的SOC估计算法分析 3.3.2 仿真实验分析第4章退役动力电池的一致性评估研究 4.1 一致性影响因素分析 4.2 退役单体电池分选方法研究 4.2.1 静态分选 4.2.2 动态分选 4.3 电池一致性评价方法分析 4.3.1 单参数评价电池一致性 4.3.2 多参数评价电池一致性第5章退役动力电池规模化重组技术研究 5.1 退役电池串联重组后性能分析 5.2 退役电池并联重组后性能分析 5.3 退役电池规模化串并联重组后性能分析 5.3.1 退役电池串并联模组容量分析 5.3.2 老化电池对不同串并联拓扑电池组性能影响 5.4 退役锂电池重组后均衡控制研究 5.4.1 被动均衡 5.4.2 主动均衡 5.4.3 常规PID均衡控制策略 5.4.4 模糊PID均衡控制策略参考文献

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