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考虑媒介与情感特征的在线文本特征识别与危机应对 版权信息
- ISBN：9787522320748
- 条形码：9787522320748 ; 978-7-5223-2074-8
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
考虑媒介与情感特征的在线文本特征识别与危机应对 内容简介
应急信息需求适度描述、度量和控制，对应急信息管理不可或缺，也是应急管理前提和条件。重大突发公共事件本身对用户信息需求与信息行为的影响，已得到学者肯定，不同危机类型情景下媒体信息供给在用户信息需求信号传导中所起的作用尚需规范研究。本书基于“结构主义二元对立”分析理念，及情景危机传播理论、媒体议程设置理论、信息需求理论、流行病学理论等，构建考虑媒介与危机类型双因素影响的信息需求波动理论分析框架，考察媒体议程设置特征与信息需求非线性波动特征，揭示不同危机情境下媒介信息供给对用户信息需求的作用机理，并检验不同媒体报道情绪对用户信息需求的非对称螺旋效应，减缓媒体不当信息供给可能带来的无法预估的潜在次生危害，提出规范重大突发公共事件媒体报道的政策建议以及用户信息需求波动减缓实现路径。研究将为解决应急信息需求驱动性、起伏性共现问题，提供新的思路；为应急信息需求涌现，如何作用于应急治理，提供新的解释。
考虑媒介与情感特征的在线文本特征识别与危机应对 目录
第1章 绪论
1.1 研究背景与研究问题
1.2 研究内容与研究意义
本章主要参考文献
第2章 本书研究理论及研究框架
2.1 研究方法
2.2 主体内容
2.3 研究创新点
第3章 突发公共危机事件下用户信息需求影响因素分析
3.1 问题提出
3.2 文献综述与理论基础
3.3 突发公共危机事件下用户信息需求影响因素的模型构建
3.4 突发公共危机事件下用户信息需求影响因素的实证检验
3.5 突发公共危机事件下用户信息需求影响因素的组态研究
3.6 结论与展望
本章主要参考文献
第4章 附加情感特征的社交媒体应急信息质量研究——以知乎为例
4.1 基础理论知识
4.2 社交媒体应急信息质量评价指标体系构建
4.3 社交媒体用户情感特征提取
4.4 附加情感特征的社交媒体应急信息质量评估
4.5 结论与展望
本章主要参考文献
第5章 情绪化在线评论下用户风险感知影响因素研究
5.1 问题提出
5.2 研究的理论基础
5.3 公众风险感知影响因素模型构建与研究假设
5.4 问卷设计和数据资料的分析
5.5 公众风险感知影响因素模型实证分析
5.6 基本结论与后续研究
本章主要参考文献
第6章 个性、信任和隐私对二手交易平台用户体验的作用——基于SEM和扎根理论的案例分析
6.1 问题提出
6.2 理论基础与文献综述
6.3 质性研究与模型构建
6.4 实证分析与假设检验
6.5 研究结论
本章主要参考文献
第7章 基于多维属性分析的在线文本特征识别与舆情引导——以Twitter“玛利亚飓风”突发事件评论为例
7.1 相关理论基础
7.2 基于多维属性的突发事件在线文本特征识别
7.3 突发事件网络舆情应对存在的问题及成因分析
7.4 突发事件网络舆情引导与控制
7.5 总结与展望
本章主要参考文献
第8章 新媒体环境下高校网络舆情危机应对策略及效果检视——基于SCCT与MET的视角
8.1 问题提出
8.2 相关理论与研究假设
8.3 基于SCCT与MET的高校网络舆情危机应对策略实证研究
8.4 假设检验与结果讨论
展开全部
考虑媒介与情感特征的在线文本特征识别与危机应对 作者简介
刘春年，南昌大学，管理学院信息管理系，教授，博士生导师，系主任。现主要从事信息资源开发与管理、灾害应急信息管理教学与研究工作。近年来作为核心成员主持国家自然科学基金2项、参与完成国家社科基金1项，主持或完成省部级纵向项目6项、厅级纵向项目3项，出版专著3部，在中国图书馆学报、情报学报、图书情报工作、现代图书情报技术、情报资料工作、情报理论与实践等中外刊物发表论文80余篇。
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