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AIGC:让生成式AI成为自己的外脑 版权信息
- ISBN：9787302645665
- 条形码：9787302645665 ; 978-7-302-64566-5
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
AIGC:让生成式AI成为自己的外脑 本书特色
在产业界，许多公司和组织积极应用AIGC技术，以提高业务效率和产品质量。例如，新闻媒体、广告公司、内容创作平台等，都在使用AIGC技术生成各种类型的内容，以满足不同用户的需求。一些大型科技公司也在积极布局AIGC领域，推出各种与AIGC相关的工具和平台，以支持AIGC应用的开发和部署。
AIGC的发展还面临许多挑战和问题，例如算法可解释性、数据隐私保护等。因此，我们需要持续关注和研究AIGC，以便更好地挖掘它的潜力，同时避免其潜在的风险和影响。
本书理论结合实践，旨在帮助读者全面掌握AIGC的基础知识，为应对未来的技术挑战做好准备。让我们一起探索这个迅速发展的领域，发现其中的无限可能性!
AIGC:让生成式AI成为自己的外脑 内容简介
《AIGC：让生成式AI成为自己的外脑》针对近期较为火热的AIGC技术及其相关话题，介绍AIGC的技术原理、专业知识和应用。 全书共分为九章。**章介绍AIGC技术的基本概念和发展历程；第二、三章介绍AIGC的基础技术栈和拓展技术栈；第四、五章分别讨论了AIGC技术在文本生成和图像生成两个领域的现状和前景；第六章列举了目前较为热门的AIGC技术应用；第七章描述了AIGC的上、中、下游产业链及未来前景；第八章主要关注AIGC在法律和道德上可能存在的争议与问题；第九章对AIGC技术进行了总结与展望。全书运用可视化的表达方式，对较为复杂的概念进行了生动易懂的阐述。 AIGC：让生成式AI成为自己的外脑适合AIGC从业人员、相关技术人员以及相关专业的学生参考和学习。
AIGC:让生成式AI成为自己的外脑 目录
**章 AIGC：智造时代来临
**节 从UGC、 PGC到AIGC
一、 UGC 首秀登场
二、 PGC 持续发力
三、 AIGC 引爆热点
第二节 AIGC 的分类
一、根据生成内容分类
二、根据生成技术分类
三、根据生成目的分类
四、根据生成方式分类
第三节 AIGC 的发展历史
一、早期探索阶段
二、数据和硬件的提升阶段
三、 GAN 技术的引入阶段
四、语言生成模型的兴起阶段
第二章 AIGC 的基础技术栈
**节 识别的技术
一、识别的关键
二、计算机视觉模型
第二节 理解与输出
一、算法如何理解文本
二、算法如何理解音频
三、算法如何输出文本
四、算法如何输出音频
第三节 从输出到可视
一、数据可视化技术
二、数据可视化的建议
三、数据可视化技术与元宇宙
第四节 从可视到创作
一、跳出传统的 AI 艺术
二、 AI 艺术：从理论走向实践
三、艺术的产生到增强
第三章 AIGC 的拓展技术栈
**节 模块化设计
一、模块化设计的应用
二、模块化设计的优缺点
第二节 Seq2Seq 模型
一、 Seq2Seq 模型的基本原理
二、 Seq2Seq 模型的应用
第三节 多模态模型
一、多模态模型的发展历史
二、多模态模型的应用
三、多模态模型的案例
第四节 一切的一切： ChatGPT
一、 ChatGPT 中的 Seq2Seq 思想
二、 GPT-4 支持多模态
第四章 AIGC 与文本生成
**节 AI 文本生成与发展
一、 ChatGPT 的出圈
二、国外 AI 文本生成的火热
三、国内 AI 文本生成的发展
第二节 AI 文本生成的垂直应用
一、专业客服
二、智能搜索
三、智能创作
四、图像也可以用文本表示
五、 AI 也是学霸
六、扮演评委不在话下
第三节 关于 AI 文本生成的一些讨论
一、更好或是更坏
二、监管何去何从
三、隐私愈发重要
第五章 AIGC 与图像生成
**节 AI 绘画的兴起
一、图像编辑器的魔力
二、神奇的图像生成工具
三、万能的形象生成工具
四、语言处理的奥秘
第二节 AI 辅助美术设计
一、神通广大的图像处理
二、线条绘制的艺术
三、神奇的风格迁移技术
四、布局设计的底层逻辑
第三节 AI 辅助海报设计
一、如何使用AI辅助设计海报
二、 AI 辅助海报设计的优点与缺点
三、 AI 辅助海报设计的未来
第四节 AI 辅助专业图像生成
一、神奇的算法模型
二、强大的数据集
三、逼真的应用场景
四、未来发展趋势
第六章 AIGC 的应用升级
**节 内容生成赋能数字化转型
一、用AI 工具打造视听生态
二、多模态交互下的内容创作
三、多模态交互的应用
第二节 代码生成掀起科技浪潮
一、人人皆可编程
二、 AI 生成引发新的内卷
第三节 策略生成引领游戏革新
一、虚拟形象的生成
二、游戏的开发制作
第七章 AIGC 的生态构建
**节 上游产业的发展
一、硬件的突破
二、软件的带动
三、数据的支持
四、人才的培养
第二节 中游产业的带动
一、云计算：算力的提供者
二、大数据：训练的基础
三、机器学习：多线程学习的探索
第三节 下游产业的繁荣
一、终端产品的打造
二、智能生态的构建
第八章 AIGC 的挑战与监管
**节 AIGC 的阿喀琉斯之踵
一、当前的不足
二、未来的发展
第二节 法律监管与问题
一、谁是版权所有者
二、技术的 B 面：道德与滥用
三、数据隐私问题
第三节 产业影响与人员转型
一、 AIGC的产业落地
二、 AIGC对人力资源市场的冲击
三、普通员工应如何应对AIGC带来的职业危机
第九章 AIGC引领未来的变革
**节 探索无限可能性
一、揭示 AIGC 改变世界的力量
二、 AIGC 的冒险之旅
第二节 人与 AI 智慧共生
一、探索 AI 全球治理的未来
二、掀起商业与社会变革的力量
第三节 探索下一代数字世界的无限潜力
一、元宇宙开发的领军者
二、革命性的搭档： Web 3.0
三、一场机遇与争议并存的革命
参考文献
**节 从UGC、 PGC到AIGC
一、 UGC 首秀登场
二、 PGC 持续发力
三、 AIGC 引爆热点
第二节 AIGC 的分类
一、根据生成内容分类
二、根据生成技术分类
三、根据生成目的分类
四、根据生成方式分类
第三节 AIGC 的发展历史
一、早期探索阶段
二、数据和硬件的提升阶段
三、 GAN 技术的引入阶段
四、语言生成模型的兴起阶段
第二章 AIGC 的基础技术栈
**节 识别的技术
一、识别的关键
二、计算机视觉模型
第二节 理解与输出
一、算法如何理解文本
二、算法如何理解音频
三、算法如何输出文本
四、算法如何输出音频
第三节 从输出到可视
一、数据可视化技术
二、数据可视化的建议
三、数据可视化技术与元宇宙
第四节 从可视到创作
一、跳出传统的 AI 艺术
二、 AI 艺术：从理论走向实践
三、艺术的产生到增强
第三章 AIGC 的拓展技术栈
**节 模块化设计
一、模块化设计的应用
二、模块化设计的优缺点
第二节 Seq2Seq 模型
一、 Seq2Seq 模型的基本原理
二、 Seq2Seq 模型的应用
第三节 多模态模型
一、多模态模型的发展历史
二、多模态模型的应用
三、多模态模型的案例
第四节 一切的一切： ChatGPT
一、 ChatGPT 中的 Seq2Seq 思想
二、 GPT-4 支持多模态
第四章 AIGC 与文本生成
**节 AI 文本生成与发展
一、 ChatGPT 的出圈
二、国外 AI 文本生成的火热
三、国内 AI 文本生成的发展
第二节 AI 文本生成的垂直应用
一、专业客服
二、智能搜索
三、智能创作
四、图像也可以用文本表示
五、 AI 也是学霸
六、扮演评委不在话下
第三节 关于 AI 文本生成的一些讨论
一、更好或是更坏
二、监管何去何从
三、隐私愈发重要
第五章 AIGC 与图像生成
**节 AI 绘画的兴起
一、图像编辑器的魔力
二、神奇的图像生成工具
三、万能的形象生成工具
四、语言处理的奥秘
第二节 AI 辅助美术设计
一、神通广大的图像处理
二、线条绘制的艺术
三、神奇的风格迁移技术
四、布局设计的底层逻辑
第三节 AI 辅助海报设计
一、如何使用AI辅助设计海报
二、 AI 辅助海报设计的优点与缺点
三、 AI 辅助海报设计的未来
第四节 AI 辅助专业图像生成
一、神奇的算法模型
二、强大的数据集
三、逼真的应用场景
四、未来发展趋势
第六章 AIGC 的应用升级
**节 内容生成赋能数字化转型
一、用AI 工具打造视听生态
二、多模态交互下的内容创作
三、多模态交互的应用
第二节 代码生成掀起科技浪潮
一、人人皆可编程
二、 AI 生成引发新的内卷
第三节 策略生成引领游戏革新
一、虚拟形象的生成
二、游戏的开发制作
第七章 AIGC 的生态构建
**节 上游产业的发展
一、硬件的突破
二、软件的带动
三、数据的支持
四、人才的培养
第二节 中游产业的带动
一、云计算：算力的提供者
二、大数据：训练的基础
三、机器学习：多线程学习的探索
第三节 下游产业的繁荣
一、终端产品的打造
二、智能生态的构建
第八章 AIGC 的挑战与监管
**节 AIGC 的阿喀琉斯之踵
一、当前的不足
二、未来的发展
第二节 法律监管与问题
一、谁是版权所有者
二、技术的 B 面：道德与滥用
三、数据隐私问题
第三节 产业影响与人员转型
一、 AIGC的产业落地
二、 AIGC对人力资源市场的冲击
三、普通员工应如何应对AIGC带来的职业危机
第九章 AIGC引领未来的变革
**节 探索无限可能性
一、揭示 AIGC 改变世界的力量
二、 AIGC 的冒险之旅
第二节 人与 AI 智慧共生
一、探索 AI 全球治理的未来
二、掀起商业与社会变革的力量
第三节 探索下一代数字世界的无限潜力
一、元宇宙开发的领军者
二、革命性的搭档： Web 3.0
三、一场机遇与争议并存的革命
参考文献
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AIGC:让生成式AI成为自己的外脑 作者简介
成生辉博士现任西湖大学西湖学者，智能可视化实验室负责人。他于纽约州立大学石溪分校获得计算机科学博士学位，并在美国布鲁克海文国家实验室、哈佛医学院进行研究，曾任世界银行（总部）数字经济组顾问。他的主要研究对象为元宇宙、可视化、可视分析等。他曾任大数据高峰论坛执行主席，国际可视化年会、太平洋可视化大会、中国可视化大会等项目委员会委员。发表论文30多篇，专著6部，包括《元宇宙：概念、技术及生态》等，入选深圳和杭州市海外高层次人才，浙江省高校领军人才培养计划。
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