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ChatGPT必修课:从入门到精通 版权信息
- ISBN：9787571717339
- 条形码：9787571717339 ; 978-7-5717-1733-9
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
ChatGPT必修课:从入门到精通 本书特色
1、全面探索ChatGPT与人工智能的关系和演进历程，揭示其在自然语言处理领域的突破性进展。
2、深入解读ChatGPT的架构、生成式模型和实现技巧，用简明易懂的语言解释复杂的技术概念
3、呈现ChatGPT在不同领域的应用以及未来发展趋势，为未来职业发展提前做好规划。 4、掌握ChatGPT核心技术的指南，做人工智能时代的先行者。
ChatGPT必修课:从入门到精通 内容简介
本书以风趣幽默的语言引领读者进入人工智能领域，能够使读者轻松了解ChatGPT的基本知识和自然语言处理的基础概念。本书深入探讨了GPT-4架构和ChatGPT模型的精髓，指出了聊天机器人的设计原理与实现技巧，并能让读者惊喜地发现ChatGPT在不同领域的应用潜力。
本书堪称一本专为渴望掌握ChatGPT技术的读者而写的学习指南，能够激发读者的创造力，有利于读者在人工智能领域获得成功。
ChatGPT必修课:从入门到精通 目录
第 1 章 ChatGPT 简介 001
1.1 了解 ChatGPT 与人工智能 002
1.2 语言模型与人工智能 016
第 2 章 自然语言处理基础 019
2.1 词汇表示：词嵌入与词向量 020
2.2 语法解析：句法树与依存关系 029
2.3 语义理解：实体识别与关系抽取 041
第 3 章 深入了解 GPT 架构 051
3.1 GPT 系列的演进 052
3.2 Transformer 架构 058
第 4 章 ChatGPT 生成式模型 069
4.1 ChatGPT 生成式模型概述 070
4.2 ChatGPT 生成式模型的改进 078
第 5 章 ChatGPT 聊天机器人设计与实现 100
5.1 聊天机器人设计原则 101
5.2 聊天机器人的运行技巧 126
第 6 章 GPT 模型的微调 143
6.1 微调的理论与实践 144
6.2 使用微调策略优化模型的表现 155
6.3 微调的注意事项 164
6.4 训练成本和效率的权衡 171
第 7 章 ChatGPT 在不同领域的应用 179
7.1 教育领域 180
7.2 商业领域 197
7.3 娱乐领域 212
7.4 政府和公共服务领域 227
第 8 章 ChatGPT 的局限与挑战 244
8.1 缺乏常识与知识更新不及时问题 245
8.2 长文本生成的困难 255
8.3 增强对话理解与情感识别挑战 263
第 9 章 ChatGPT 的优化 269
9.1 加速模型训练和推理 270
9.2 提高模型性能和准确率 280
9.3 模型压缩 285
第 10 章 ChatGPT 未来发展 289
10.1 从 GPT-4 到 GPT-5 及未来 290
10.2 混合智能与人机协作 297
10.3 个性化与情感智能的发展 302
1.1 了解 ChatGPT 与人工智能 002
1.2 语言模型与人工智能 016
第 2 章 自然语言处理基础 019
2.1 词汇表示：词嵌入与词向量 020
2.2 语法解析：句法树与依存关系 029
2.3 语义理解：实体识别与关系抽取 041
第 3 章 深入了解 GPT 架构 051
3.1 GPT 系列的演进 052
3.2 Transformer 架构 058
第 4 章 ChatGPT 生成式模型 069
4.1 ChatGPT 生成式模型概述 070
4.2 ChatGPT 生成式模型的改进 078
第 5 章 ChatGPT 聊天机器人设计与实现 100
5.1 聊天机器人设计原则 101
5.2 聊天机器人的运行技巧 126
第 6 章 GPT 模型的微调 143
6.1 微调的理论与实践 144
6.2 使用微调策略优化模型的表现 155
6.3 微调的注意事项 164
6.4 训练成本和效率的权衡 171
第 7 章 ChatGPT 在不同领域的应用 179
7.1 教育领域 180
7.2 商业领域 197
7.3 娱乐领域 212
7.4 政府和公共服务领域 227
第 8 章 ChatGPT 的局限与挑战 244
8.1 缺乏常识与知识更新不及时问题 245
8.2 长文本生成的困难 255
8.3 增强对话理解与情感识别挑战 263
第 9 章 ChatGPT 的优化 269
9.1 加速模型训练和推理 270
9.2 提高模型性能和准确率 280
9.3 模型压缩 285
第 10 章 ChatGPT 未来发展 289
10.1 从 GPT-4 到 GPT-5 及未来 290
10.2 混合智能与人机协作 297
10.3 个性化与情感智能的发展 302
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ChatGPT必修课:从入门到精通 作者简介
谭晶晶：郑州大学计算机科学专业硕士，长期从事计算机应用、图形图像处理、数据分析及处理算法研究。
耿向华：理学硕士，主要研究方向为计算机网络和数据库，同时也是ChatGPT的深度用户，对大语言模型有浓厚的兴趣。
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