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随机微分方程和应用 版权信息
- ISBN:9787576701944
- 条形码:9787576701944 ; 978-7-5767-0194-4
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
随机微分方程和应用 内容简介
随机微分方程在数学之外的许多领域都有着广泛的应用,它对数学领域中的许多分支起着有效的连接作用.本书详细介绍了几类重要的随机微分方程,共分为11章,第1~8章介绍了随机微分方程的相关理论,第9~11章介绍了上述理论的应用情况. 本书适合大学师生、研究生及数学爱好者参考使用.
随机微分方程和应用 目录
1 Brown运动和随机积分
1.1 前言
1.2 概率论的一些基本记号
1.3 随机过程
1.4 Brown运动
1.5 随机积分
1.6 Ito公式
1.7 矩不等式
1.8 Gronwall型不等式
2 随机微分方程
2.1 前言
2.2 随机微分方程
2.3 解的存在性和 性
2.4 Lp-估计
2.5 几乎渐近估计
2.6 Caratheodory近似解
2.7 Euler-Maruyama近似解
2.8 SDE和PDE:Feynman-KAC公式
2.9 Markov过程的解
3 线性随机微分方程
3.1 前言
3.2 随机Liouville公式
3.3 常量变差公式
3.4 案例研究
3.5 实例
4 随机微分方程的稳定性
4.1 前言
4.2 概率稳定性
4.3 几乎必然指数稳定性
4.4 矩指数稳定性
4.5 随机稳定性和不稳定性
4.6 深入研究
5 随机泛函微分方程
5.1 前言
5.2 存在 性定理
5.3 随机微分时滞方程
5.4 指数估计
5.5 近似解
5.6 稳定性理论——Razumikhin定理
5.7 随机自稳定
6 中立型随机方程
6.1 前言
6.2 中立型随机泛函微分方程
6.3 中立型随机微分时滞方程
6.4 矩和路径估计
6.5 Lp-连续
6.6 指数稳定性
7 后向随机微分方程
7.1 前言
7.2 鞅表示定理
7.3 带有Lipschitz系数的方程
7.4 带有非Lipschitz系数的方程
7.5 正则性
7.6 BSDE和拟线性PDE
8 随机振子
8.1 前言
8.2 Cameron-Martin-Girsanov定理
8.3 非线性随机振子
8.4 线性随机振子
8.5 能量边界
9 经济和金融方面的应用
9.1 前言
9.2 资产价格中的随机模型
9.3 期权及其价值
9.4 停时问题
9.5 随机游戏
10 随机神经网络
10.1 前言
10.2 随机神经网络
10.3 随机时滞神经网络
11 随机时滞种群系统
11.1 前言
11.2 独立于种群数量的噪声
11.3 依赖于种群大小的噪声:第I部分
11.4 依赖于种群大小的噪声:第II部分
11.5 随机时滞Lotka-Volterra食物链
书目注释
参考文献
索引
展开全部
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