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新型元启发式算法及其应用

作者：赵卫国

出版社：科学出版社出版时间：2024-05-01

开本：其他页数： 130

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版权信息
内容简介
目录

新型元启发式算法及其应用版权信息

ISBN：9787030642059
条形码：9787030642059 ; 978-7-03-064205-9
装帧：平装
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
自然科学
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数学理论

新型元启发式算法及其应用内容简介

本书以蜂鸟和蝠鲼觅食为基础，提出了两个新的智能优化算法并把这些算法应用在水文地质工程中。全书共分为5章：第1章介绍了智能优化算法的发展历程、目前主要的优化算法以及算法的优缺点；第2章介绍了人工蜂鸟搜索优化算法的提出过程、基本原理并对该算法进行了测试；第3章介绍了人工蜂鸟搜索优化算法在水文地质工程中的详细应用；第4章介绍了蝠鲼觅食搜索优化算法的提出过程、基本原理，并对该算法进行了测试；第5章对介绍了蝠鲼觅食搜索优化算法在工程中的具体应用。

新型元启发式算法及其应用目录

目录
前言
第1章绪论1
1.1优化算法1
1.2抽水蓄能机组调节系统非线性模型参数辨识4
1.3尾水管压力脉动5
第2章人工蜂鸟算法的提出及其工程应用7
2.1人工蜂鸟算法7
2.2算法的性能测试14
2.3工程应用22
2.4小结29
第3章人工蜂鸟算法改进及其在抽水蓄能机组调节系统非线性模型参数辨识中的应用30
3.1引言30
3.2抽水蓄能机组调节系统的非线性数学模型30
3.3人工蜂鸟算法的改进37
3.4基于IAHA的抽水蓄能机组调节系统非线性模型参数辨识41
3.5小结62
第4章蝠鲼觅食优化的提出及其工程应用63
4.1蝠鲼觅食优化算法63
4.2实验结果对比分析67
4.3工程应用74
4.4小结81
第5章蝠鲼觅食优化算法的改进及其在尾水管压力脉动特征识别中的应用83
5.1引言83
5.2蝠鲼觅食优化算法的改进83
5.3概率神经网络89
5.4利用MRFO算法和ITMRFO算法优化概率神经网络91
5.5尾水管压力脉动特征识别93
5.6小结101
参考文献103
附录A109
附录B113
附录C115
附录D117

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