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统计学:SPSS应用及案例分析

统计学:SPSS应用及案例分析

作者:王秀芝
出版社:清华大学出版社出版时间:2023-09-01
开本: 其他 页数: 252
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统计学:SPSS应用及案例分析 版权信息

  • ISBN:9787302646563
  • 条形码:9787302646563 ; 978-7-302-64656-3
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

统计学:SPSS应用及案例分析 本书特色

本教材以现实数据为依据,以案例分析为载体,以学生能力培养为目标

统计学:SPSS应用及案例分析 内容简介

统计学作为一门应用性非常强的学科,为使用者提供了获取数据、分析数据并从中得出结论的方法。掌握统计分析方法的具体应用,学会使用统计软件对海量数据进行分析整理,可以让使用者在竞争激烈的就业市场中占据优势。 本书力图将统计学理论知识与实际问题分析相结合、将统计软件操作与案例分析相结合,提高使用者分析问题与解决问题的能力。本书的主要特色包括:以真实数据为依据、以案例分析为载体、以能力培养为目标;案例均为原创,并提供相关配套数据。本书对国内部分宏观和微观数据库进行了较为详细的介绍,可以成为学生查找数据的重要指南。 本书既可作为高等院校经济管理类学生的专业教材,也可以作为其他专业人士和广大实际工作者的参考用书。

统计学:SPSS应用及案例分析 目录


**篇 SPSS应用 **章 SPSS文件建立与编辑2
1.1 变量和数据3
1.2 SPSS的使用基础7
1.3 SPSS数据文件的建立和管理10
1.4 SPSS数据的预处理21
第二章 描述统计33
2.1 用SPSS展示定性数据33
2.2 用SPSS分析定量数据44
2.3 用SPSS计算描述统计量50
2.4 描述统计的具体应用55
第三章 参数检验65
3.1 基本思想65
3.2 单样本t检验66
3.3 两独立样本t检验68
3.4 两配对样本t检验70
第四章 卡方检验77
4.1 用SPSS进行χ2拟合优度检验77
4.2 用SPSS进行χ2独立性检验80
第五章 方差分析87
5.1 基本思想87
5.2 用SPSS进行单因素方差分析90
5.3 用SPSS进行双因素方差分析97
第六章 相关分析103
6.1 绘制散点图103
6.2 相关系数的计算及检验109
6.3 偏相关分析112
第七章 线性回归分析116
7.1 用SPSS进行一元线性回归分析116
7.2 用SPSS进行多元线性回归分析127
7.3 用SPSS进行哑变量回归135
第八章 因子分析144
8.1 基本思想144
8.2 SPSS操作步骤145
8.3 结果解释150
第九章 聚类分析161
9.1 基本思想161
9.2 用SPSS进行层次聚类163
9.3 用SPSS进行K-Means聚类170
第二篇 统计分析案例 第十章 数据来源及分析步骤178
10.1 宏观数据178
10.2 微观数据181
10.3 数据分析的基本步骤185
第十一章 描述统计案例188
11.1 农民工与城镇职工的收入差距188
11.2 迁移与老人健康197
第十二章 推断统计案例203
12.1 人力资本与我国城乡低龄老年人就业203
12.2 新生代农民工家庭支出的估计和检验208
第十三章 回归分析案例212
13.1 受教育程度的影响因素212
13.2 省际迁移决定因素的变迁215
第十四章 多元统计分析案例220
14.1 高技术产业科技实力分析220
14.2 中国宜居城市聚类分析225
主要参考文献230
附录 常用数理统计表231
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统计学:SPSS应用及案例分析 作者简介

王秀芝,教授,博士,中共党员;江西省文化名家暨“四个一批”人才,江西省五一巾帼标兵,江西省新时代赣鄱先锋,全国优秀MPA教师,南昌航空大学研究生“我最喜爱的导师”,南昌航空大学“最美教师”,南昌航空大学“教学十佳”;国家社会科学基金同行评议专家,中国人口学会理事会理事,中国人口学会理事会人口健康专业委员会委员,国防军工统计和经济分析专家库科学决策及政策研究组专家,江西省民营经济研究智库专家,江西省普通高等学校经济学类教学指导委员会副主任委员;南昌航空大学公共管理专业硕士学位点负责人,MPA教育中心主任。
主要从事劳动力及人口流动、农民工问题、城镇化与经济发展研究:主持国家社会科学基金项目2项,省部级项目16项,主持江西省研究生优质课程1门、江西省研究生“课程思政”示范课程1门,主持或参与政府/企业咨询项目24项;出版学术专著2部,参与著作4部,自编教材3部,发表学术论文48篇,其中人大复印资料全文转载/CSSCI/CSSCI扩展版/EI等收录15篇,排名第1获江西省社会科学优秀成果二等奖1项、江西省教育科学优秀成果二等奖1项、江西高校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)等各类科研奖励9项。

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