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知识工程技术及其应用 版权信息
- ISBN：9787576322378
- 条形码：9787576322378 ; 978-7-5763-2237-8
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
知识工程技术及其应用 内容简介
知识工程是人工智能的重要分支领域。本书围绕知识工程技术及其应用，对领域本体、时间本体与时间信息抽取、实体识别、实体关系获取、实体属性知识获取、描述流抽取以及知识评估进行了详细的论述。全书共分八章，沿着从知识表示到知识抽取、知识评估这一主线逐步展开，围绕相关应用，由浅入深，阐明相关概念和核心方法，为知识工程领域的从业人员了解相关知识表示和知识获取技术提供参考。
知识工程技术及其应用 目录
第1章 引言
1.1研究背景
1.2知识工程挑战
1.3本书组织结构
第2章领域本体
2.1形式领域本体
2.2领域知识获取本体
2.2.1知识获取本体·
2.2.2知识获取本体表示
2.3模式本体
2.3.1模式本体分类
2.3.2模式关系
2.3.3模式操作
2.3.4模式匹配
2.4考古学领域本体
2.4.1考古学领域形式本体
2.4.2考古学知识表示…
2.4.3领域本体语义公理
……
第7章描述流抽取
7.1描述流基本概念
7.2描述流定分析和定量分析
7.3描述流提取方法
7.4实验结果与分析
7.5本章小结
第8章 知识评估
8.1概念分类层次知识评估
8.1.1概念分类层次知识的构建准则
8.1.2概念分类层次知识验证
8.1.3概念分类层次知识验证方法应用
8.2实体属知识评估
8.2.1属关系分类
8.2.2属知识验证
8.2.3属知识验证方法应用
8.3本章小结
参考文献
展开全部
知识工程技术及其应用 作者简介
张春霞，博士，北京理工大学计算机学院副教授。研究方向包括知识工程、自然语言处理、机器学习以及社会计算等。博士毕业于 计算技术研究所。先后主持四项 自然科学基金项目，主持“科技创新2030-新一代人工智能重大项目”中的课题一项(2020-2023)。参与 重点研发计划、 自然科学基金重大项目、国防科技工业局、 发展和改革委员会等多项科研项目。在 外期刊和会议上发表论文50余篇，其中部分研究工作发表在IEEE T-KDE、KBS、ESWA和中国科学等期刊上。
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