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剪切波:多元数据的多尺度分析:multiscale analysis for multivariate data 版权信息
- ISBN:9787576705386
- 条形码:9787576705386 ; 978-7-5767-0538-6
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
剪切波:多元数据的多尺度分析:multiscale analysis for multivariate data 内容简介
异向多尺度系统及剪切波自推出以来,其理论得到迅速发展,并获得了广泛认可。它提供了一种实现连续和数字化条件下真正的统一处理方法,并在多个工程领域得到应用。本书由该领域的两位先驱者撰写,是世界上**部关于剪切波和几何多尺度分析的著作。
全书深入阐述了剪切波的理论和应用,可供应用数学、计算机科学、电子信息科学、电气及自动化、通信、雷达、声呐、遥感、图像和生物医学等工程技术专业的高年级本科生、研究生和相关领域的科学技术人员学习参考。
剪切波:多元数据的多尺度分析:multiscale analysis for multivariate data 目录
第1章 剪切波简介
1.1 概述
1.2 剪切波的发展
1.3 符号和背景材料
1.4 连续剪切波系统
1.5 离散剪切波系统
1.6 剪切波变换的算法实现
1.7 剪切波的应用
本章参考文献
第2章 剪切波与微局部分析
2.1 概述
2.2 再生产公式
2.3 波前集的解析
本章参考文献
第3章 利用连续剪切波变换分析和识别多维奇异点
3.1 概述
3.2 阶梯奇异的分析(2D)
3.3 扩展到更高维数
本章参考文献
第4章 多变量剪切波变换、剪切波coorbit空间和它们的结构特性
4.1 概述
4.2 多元连续剪切波变换
4.3 coorbit空间理论的一般概念
4.4 多变量剪切波coorbit理论
4.5 剪切coorbit空间的结构
4.6 奇异点分析
本章参考文献
第5章 剪切波与*优稀疏逼近
5.1 概述
5.2 卡通图像等级
5.3 稀疏逼近
5.4 金字塔适应剪切波系统
.5.5 *优稀疏逼近
本章参考文献
第6章 剪切波的多分辨率和精细化
6.1 概述
6.2 滤波器和滤波器组
6.3 细分法与加细性
6.4 多重细化和多重改进
6.5 剪切波的细分和多分辨率
本章参考文献
第7章 数字剪切波变换
7.1 概述
7.2 用有限带宽剪切波实现数字剪切波变换
7.3 用紧支撑剪切波实现数字剪切波变换
7.4 性能量化的框架
本章参考文献
第8章 利用剪切波进行图像处理
8.1 概述
8.2 图像降噪
8.3 逆问题
8.4 图像增强
8.5 边缘分析与检测
8.6 图像分离
8.7 剪切波分析三维数据
8.8 其他应用
本章参考文献
名词索引
附录 部分彩图
1.1 概述
1.2 剪切波的发展
1.3 符号和背景材料
1.4 连续剪切波系统
1.5 离散剪切波系统
1.6 剪切波变换的算法实现
1.7 剪切波的应用
本章参考文献
第2章 剪切波与微局部分析
2.1 概述
2.2 再生产公式
2.3 波前集的解析
本章参考文献
第3章 利用连续剪切波变换分析和识别多维奇异点
3.1 概述
3.2 阶梯奇异的分析(2D)
3.3 扩展到更高维数
本章参考文献
第4章 多变量剪切波变换、剪切波coorbit空间和它们的结构特性
4.1 概述
4.2 多元连续剪切波变换
4.3 coorbit空间理论的一般概念
4.4 多变量剪切波coorbit理论
4.5 剪切coorbit空间的结构
4.6 奇异点分析
本章参考文献
第5章 剪切波与*优稀疏逼近
5.1 概述
5.2 卡通图像等级
5.3 稀疏逼近
5.4 金字塔适应剪切波系统
.5.5 *优稀疏逼近
本章参考文献
第6章 剪切波的多分辨率和精细化
6.1 概述
6.2 滤波器和滤波器组
6.3 细分法与加细性
6.4 多重细化和多重改进
6.5 剪切波的细分和多分辨率
本章参考文献
第7章 数字剪切波变换
7.1 概述
7.2 用有限带宽剪切波实现数字剪切波变换
7.3 用紧支撑剪切波实现数字剪切波变换
7.4 性能量化的框架
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8.1 概述
8.2 图像降噪
8.3 逆问题
8.4 图像增强
8.5 边缘分析与检测
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8.7 剪切波分析三维数据
8.8 其他应用
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