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研究生/本科/专科教材

商务与经济统计(英文版·原书第14版)

作者：戴维·R

出版社：机械工业出版社出版时间：2024-04-01

开本： 16开 页数： 727

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版权信息
本书特色
内容简介
目录
作者简介

商务与经济统计(英文版·原书第14版) 版权信息

ISBN：9787111748687
条形码：9787111748687 ; 978-7-111-74868-7
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
教材
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研究生/本科/专科教材

商务与经济统计(英文版·原书第14版) 本书特色

商务与经济统计是大数据时代有效解决商务与经济中各种问题的有力工具之一。作为一本在国外众多知名高校十分流行的经典教材，本书在2000年首次引入我国翻译出版后，很快就受到了广大高校师生的欢迎，20余年间已更新至第14版，并被很多学生誉为“毕业后一定要带在身边的工具书”。
第14版保留了以前版本的叙述风格，更加强调可读性和应用性强的特色。作者以大量基于《华尔街日报》《今日美国》《财富》等报刊的实际数据为基础，通过一个个案例和图表简明清晰地介绍了各种统计方法在实际中的应用。此外，本书配有大量的例题和练习题，也给出了利用Excel进行各种统计分析的操作步骤，使得学生能够很容易地进行各种统计分析应用。
本书可以作为统计相关专业的本科生、研究生的教材，也可以作为从事经济分析工作的专业人士的参考读物。

商务与经济统计(英文版·原书第14版) 内容简介

本书是美国辛辛那提大学的安德森、斯威尼教授、罗切斯特理工学院的威廉斯教授和四位来自其他大学的教授合作的结晶。新版在保留了以前版本的叙述风格和可读性的基础上，对内容进行了一些修订，对个别章节做了更为合理的调整，并更新了一定数量的习题。应用性强是本书的特色。作者精心设计了“方法”“应用”和“补充练习”三种题型，并设计了起提示、总结和建议作用的“注释和评论”，这些都体现出本书的实用特点。

商务与经济统计(英文版·原书第14版) 目录

目　　录
出版说明
前言
作者简介
术语表
第1章　数据与统计资料1
实践中的统计　《彭博商业周刊》2
1.1　统计学在商务和经济中的应用3
1.2　数据5
1.3　数据来源10
1.4　描述统计13
1.5　统计推断15
1.6　逻辑分析方法16
1.7　大数据和数据挖掘17
1.8　计算机与统计分析19
1.9　统计实践的道德准则19
小结21
关键术语21
补充练习22
第2章　描述统计学Ⅰ：表格法和图
形法31
实践中的统计　高露洁-棕榄公司32
2.1　汇总分类变量的数据33
2.2　汇总数量变量的数据40
2.3　用表格方法汇总两个变量的数据55
2.4　用图形显示方法汇总两个变量的数据63
2.5　数据可视化：创建有效图形显示的
*佳实践69
小结75
关键术语76
重要公式77
补充练习78
案例2-1　Pelican商店83
案例2-2　电影业84
案例2-3　皇后市85
案例2-4　Cut-Rate机械加工公司86
第3章　描述统计学Ⅱ:数值方法89
实践中的统计　Small Fry设计公司90
3.1　位置的度量91
3.2　变异程度的度量104
3.3　分布形态、相对位置的度量以及异常值的
检测111
3.4　五数概括法和箱形图119
3.5　两变量间关系的度量124
3.6　数据仪表板：增加数值度量以提高有效性132
小结135
关键术语136
重要公式137
补充练习138
案例3-1　Pelican商店144
案例3-2　电影业145
案例3-3　亚太地区的商学院146
案例3-4　天使巧克力的网络交易146
案例3-5　非洲象数量148
第7章　抽样和抽样分布151
实践中的统计　MeadWestvaco有限公司152
7.1　Electronics Associates公司的抽样问题153
7.2　抽样154
7.3　点估计159
7.4　抽样分布简介163
7.5　x的抽样分布165
7.6　p的抽样分布175
7.7　点估计的性质181
7.8　其他抽样方法183
7.9　大数据和抽样分布的标准误差186
小结192
关键术语193
重要公式194
补充练习195
案例　Marion Dairies公司198
第8章　区间估计199
实践中的统计　Food Lion200
8.1　总体均值的区间估计：σ已知情形201
8.2　总体均值的区间估计：σ未知情形207
8.3　样本容量的确定216
8.4　总体比率219
8.5　大数据和置信区间224
小结227
关键术语228
重要公式228
补充练习229
案例8-1　Young Professional杂志232
案例8-2　Gulf Real Estate Properties公司233
案例8-3　Metropolitan Research有限公司235
第9章　假设检验237
实践中的统计　John Morrell有限公司238
9.1　原假设和备择假设的建立239
9.2　**类错误和第二类错误242
9.3　总体均值的检验：σ已知情形245
9.4　总体均值的检验：σ未知情形259
9.5　总体比率265
9.6　假设检验与决策270
9.7　计算第二类错误的概率270
9.8　对总体均值进行假设检验时样本容量
的确定275
9.9　大数据和假设检验279
小结282
关键术语282
重要公式283
补充练习283
案例9-1　Quality Associates有限公司287
案例9-2　Bayview大学商科学生的道德行为289
第10章　两总体均值和比率的推断291
实践中的统计　美国食品与药物管理局292
10.1　两总体均值之差的推断：σ1和σ2已知293
10.2　两总体均值之差的推断：σ1和σ2未知299
10.3　两总体均值之差的推断：匹配样本307
10.4　两总体比率之差的推断313
小结319
关键术语319
重要公式319
补充练习321
案例　Par公司324
第11章　总体方差的统计推断325
实践中的统计　美国审计总署326
11.1　一个总体方差的统计推断327
11.2　两个总体方差的统计推断337
小结344
重要公式344
补充练习344
案例11-1　空军训练计划346
案例11-2　Meticulous Drill & Reamer公司347
第12章　多个比率的比较、独立性及
拟合优度检验349
实践中的统计　联合劝募协会350
12.1　三个或多个总体比率的相等性的检验351
12.2　独立性检验361
12.3　拟合优度检验369
小结378
关键术语378
重要公式379
补充练习379
案例12-1　两党议程变更383
案例12-2　Fuentes Salty Snacks公司384
案例12-3　Fresno Board游戏公司384
第13章　实验设计与方差分析387
实践中的统计　Burke市场营销服务公司388
13.1　实验设计和方差分析简介389
13.2　方差分析和完全随机化实验设计394
13.3　多重比较方法405
13.4　随机化区组设计411
13.5　析因实验417
小结425
关键术语425
重要公式426
补充练习428
案例13-1　Wentworth医疗中心433
案例13-2　销售人员的报酬434
案例13-3　TourisTopia Travel公司434
第14章　简单线性回归437
实践中的统计　联盟数据系统438
14.1　简单线性回归模型439
14.2　*小二乘法442
14.3　判定系数452
14.4　模型的假定459
14.5　显著性检验460
14.6　应用估计的回归方程进行估计和预测468
14.7　计算机解法475
14.8　残差分析：证实模型假定478
14.9　残差分析：异常值和有影响的观测值487
14.10　实践建议：简单线性回归中的大数据
和假设检验494
小结495
关键术语495
重要公式496
补充练习498
案例14-1　测量股票市场风险505
案例14-2　美国交通部505
案例14-3　挑选一台傻瓜型数码相机506
案例14-4　找

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商务与经济统计(英文版·原书第14版) 作者简介

戴维 R.安德森（David R.Anderson）
辛辛那提大学工商管理学院定量分析领域的教授，先后在普渡大学获得学士、硕士和博士学位。曾任定量分析与运作管理系主任、工商管理学院副院长，以及高级管理项目的主管。
在辛辛那提大学，安德森教授为商学院的学生讲授统计概论，为研究生讲授回归分析、多变量分析以及管理科学；他还在华盛顿劳工部讲授统计学。因为在教学和对学生组织服务上的卓越表现，他被提名并获得诸多奖项。
安德森教授与他人合著了10本教科书，涵盖了统计、管理科学、线性规划及生产运作管理。在抽样和统计方法领域里，他还是个活跃的咨询人士。

丹尼斯 J. 斯威尼(Dennis J.Sweeney)
辛辛那提大学定量分析领域的教授，在Drake大学获得工商管理学士学位，在印第安纳大学获得工商管理硕士、博士学位，并且还是该大学NDEA组织的成员。戴维 R.安德森（David R.Anderson）
辛辛那提大学工商管理学院定量分析领域的教授，先后在普渡大学获得学士、硕士和博士学位。曾任定量分析与运作管理系主任、工商管理学院副院长，以及高级管理项目的主管。
在辛辛那提大学，安德森教授为商学院的学生讲授统计概论，为研究生讲授回归分析、多变量分析以及管理科学；他还在华盛顿劳工部讲授统计学。因为在教学和对学生组织服务上的卓越表现，他被提名并获得诸多奖项。
安德森教授与他人合著了10本教科书，涵盖了统计、管理科学、线性规划及生产运作管理。在抽样和统计方法领域里，他还是个活跃的咨询人士。

丹尼斯 J. 斯威尼(Dennis J.Sweeney)
辛辛那提大学定量分析领域的教授，在Drake大学获得工商管理学士学位，在印第安纳大学获得工商管理硕士、博士学位，并且还是该大学NDEA组织的成员。

托马斯 A. 威廉斯(Thomas A.Williams)
罗切斯特理工学院（RIT）工商学院教授，威廉斯教授参与了本书管理科学、统计、生产控制管理、数学等部分内容的编写。他同时还是多家财富500强公司的顾问，研究的范围从日期分析到大型的回归模型，内容广泛。