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因果推断入门 版权信息
- ISBN：9787300319551
- 条形码：9787300319551 ; 978-7-300-31955-1
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
因果推断入门 本书特色
★作为潜在结果模型因果推断的关键发展者之一，罗森鲍姆首次提出了倾向得分的概念，建立了匹配理论，发展了敏感性分析方法，并为观测性研究的设计提供了指导。通过回顾潜在结果模型的50年发展历程，罗森鲍姆在本书中对因果推断进行了*新思考，从不同危度阐述了因果关系的本质，引导读者深入思考随机对照实验之外的因果推断，运用丰富的案例剖析因果推断中的困难和误区，让读者对因果关系建立更全面准确的认识。这是一本值得仔细阅读和反复参考的好书。 ——集智俱乐部因果科学社区 ★这是一本神奇的书。对于外行来说，它是如假包换的科普读物。罗森鲍姆教授用近乎大白话的文字，时而夹带幽默、大量的例子，以及几乎没有存在感的数学，将因果推断的思想娓娓道来；时而像他发明的倾向得分方法一样，四两拨千斤；时而又像他提出的敏感性分析一样，化腐朽为神奇。而对于已窥门径的读者来说，阅渎这本书却可能一点都不轻松，它似乎在时时搅动你固有的知识池子。究竟如何理解随机实验方能够实现不可能的因果识别？如何理解平衡了倾向得分就相当于平衡了所有协变量？敏感性分析如何无中生有？准实验和自然实验有何区别？工具变量为什么只能估计顺从者效应？如此等等。罗森鲍姆教授提供的解释即使不是颠覆性的，也足以令人耳目一新。如果对一本书好的评价是你读完以后就想立即再读一遍，那么这本书做到了。 ——中国人民大学教授 江艇 ★这是一本简洁明快的对因果推断进行介绍的小书。作者本人就是因果推断领域的杰出学者，他对这个领域的介绍简单却深刻。《因果推断入门》采用了与侦探小说一样的写法，对各种因果推断工具做出了深度解读，值得推荐给各个社会科学领域的学者阅读。 ——浙江工商大学教授 李井奎
因果推断入门 内容简介
两种抗病毒药物中哪种能更好地拯救埃博拉病毒感染者？每天喝一杯葡萄酒会延长还是缩短寿命？中彩票会降低个人破产的风险吗？如何识别致病基因？有些抗生素有致命的副作用吗？劳动所得税抵免是否有助于人们进入劳动力市场？《因果推断入门》这本非技术指南简要地介绍了关于现代因果推断的基本思想，如随机实验、倾向得分、自然实验、工具变量、敏感性分析和准实验装置，并以医学、流行病学、经济学和商业、社会科学以及公共政策中的实例来说明各种观点。
因果推断入门 目录
**章 处理引起的效应
什么是因果效应. 因果推断为何如此艰难.
精确问题的标记法
对照组能解决问题吗.
多于两个人的情况也是一样的
用公平的硬币来决定对人们的处理分配
平均处理效应
因果推断入门
第二章 随机实验
随机对照实验
为什么要随机分配处理.
随机化处理分配和因果推断
估计平均处理效应
检验无因果效应假设
硬币投掷的特殊性何在.
给乔治·华盛顿放血和体液说
第三章 观测性研究问题
什么是观测性研究.
吸烟与牙周病
插曲' 图基的箱形图
处理组和对照组在箱形图上是否具有可比性.
比较那些不可比较组的结果
第四章 对可测协变量的调整
作为一种调整方法的协变量匹配
倾向得分的不平衡 .
倾向得分匹配如何平衡可测协变量
在控制可测协变量的同时比较结果
其他匹配方法
第五章 对未测量协变量的敏感性
异议、反诉和竞争性假设
吸烟与肺癌
观测性研究的首次敏感性分析
现代敏感性分析' 吸烟与牙周病
敏感性分析的作用
第六章 观测性研究设计中的准实验装置
可预期到的反诉
两个对照组
两个对照组的逻辑
除了未处理的控制项之外& 还有未处理的对应项
解决可预期的反诉
第七章 自然实验# 断点和工具变量
来自彩票的自然实验
大自然的自然实验；兄弟姐妹的基因
大自然的自然实验:假想的兄弟姐妹
作为自然实验的断点设计
工具变量和顺从者平均因果效应
提供住房券的效应或接受它的效应(
选择处理分配中偏差较小的情形
第八章 复制、解决和证据因素
复制不是重复
没有解决方案的重复
单一目标的不同视角
因果推断入门
证据因素
第九章 因果推断中的不确定性和复杂性
每天少量饮酒有益吗.
肿瘤学家与心脏病专家
来自新策略的反对声音' 孟德尔随机化
答案可能很复杂
传统毒素
总死亡率
被认为有益于心脏的部分或全部好处只是一个错误
那么每天少量饮酒有益吗.
附录 每一章的核心思想
术语表
参考文献
延伸阅读
索 引
译后记
展开全部
因果推断入门 作者简介
保罗·R.罗森鲍姆(Paul R. Rosenbaum)是世界著名统计学家、费希尔讲席奖和斯尼德克奖双料得主，倾向得分方法提出者，宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学罗伯特·G.普策尔(Robert G. Putzel)名誉教授。他出版了《观察与实验：因果推断导论》(Observation and Experiment: An Introduction to Causal Inference)、《观察研究的设计》( Design of Observational Studies)、《观察研究》(Observational Studies)以及《观察研究中的复制与证据因素》(Replication and Evidence Factors in Observational Studies)等著作。
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