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复杂体制雷达辐射源信号分选技术研究 版权信息
- ISBN:9787561265444
- 条形码:9787561265444 ; 978-7-5612-6544-4
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
复杂体制雷达辐射源信号分选技术研究 内容简介
随着雷达体制的日益复杂化、现代电子对抗的日益激烈化和低截获概率(LPI)技术的不断发展。雷达辐射源信号分选,特别是针对各种复杂体制雷达的辐射源信号分选已成为ELINT和ESM系统信号处理的瓶颈问题,并成为制约电子对抗装备性能进一步提高的关键因素。为此,本书对复杂体制雷达信号分选的相关理论问题进行了深入分析和研究,并提出了有效的解决方法。
复杂体制雷达辐射源信号分选技术研究 目录
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状及趋势
1.3 本书研究思路
1.4 本书主要工作
第2章 雷达辐射源信号分选模型结构
2.1 引言
2.2 传统分选模型结构
2.3 一种新的分选模型结构
2.4 本章小结
第3章 基于支持向量聚类的分选方法
3.1 引言
3.2 支持向量聚类分选模型
3.3 聚类标识算法
3.4 基于近似覆盖的聚类标识
3.5 聚类有效性验证
3.6 联合MCMSVC和相似熵指标的分选方法
3.7 仿真实验与分析
3.8 本章小结
第4章 雷达辐射源信号熵特征提取
4.1 引言
4.2 雷达辐射源信号模型
4.3 雷达辐射源信号熵特征提取方法
4.4 雷达辐射源信号分类聚类方法
4.5 雷达辐射源信号三维熵特征性能分析
4.6 仿真实验与分析
4.7 本章小结
第5章 雷达辐射源信号双谱二次特征提取
5.1 引言
5.2 高阶统计量
5.3 双谱分析
5.4 雷达辐射源信号双谱分析
5.5 雷达辐射源信号双谱二次特征提取
5.6 仿真实验与分析
5.5 本章小结
第6章 雷达辐射源信号特征选择
6.1 引言
6.2 粗糙集理论
6.3 利用模糊粗糙集进行特征选择
6.4 仿真实验与分析
6.5 本章小结
第7章 雷达辐射源信号分选实验
7.1 引言
7.2 实验数据
7.3 基于脉间参数的辐射源信号分选方法
7.4 基于脉内特征的辐射源信号分选方法
7.5 基于脉间参数和脉内特征的分选方法
7.6 本章小结
附录 缩略词
参考文献
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状及趋势
1.3 本书研究思路
1.4 本书主要工作
第2章 雷达辐射源信号分选模型结构
2.1 引言
2.2 传统分选模型结构
2.3 一种新的分选模型结构
2.4 本章小结
第3章 基于支持向量聚类的分选方法
3.1 引言
3.2 支持向量聚类分选模型
3.3 聚类标识算法
3.4 基于近似覆盖的聚类标识
3.5 聚类有效性验证
3.6 联合MCMSVC和相似熵指标的分选方法
3.7 仿真实验与分析
3.8 本章小结
第4章 雷达辐射源信号熵特征提取
4.1 引言
4.2 雷达辐射源信号模型
4.3 雷达辐射源信号熵特征提取方法
4.4 雷达辐射源信号分类聚类方法
4.5 雷达辐射源信号三维熵特征性能分析
4.6 仿真实验与分析
4.7 本章小结
第5章 雷达辐射源信号双谱二次特征提取
5.1 引言
5.2 高阶统计量
5.3 双谱分析
5.4 雷达辐射源信号双谱分析
5.5 雷达辐射源信号双谱二次特征提取
5.6 仿真实验与分析
5.5 本章小结
第6章 雷达辐射源信号特征选择
6.1 引言
6.2 粗糙集理论
6.3 利用模糊粗糙集进行特征选择
6.4 仿真实验与分析
6.5 本章小结
第7章 雷达辐射源信号分选实验
7.1 引言
7.2 实验数据
7.3 基于脉间参数的辐射源信号分选方法
7.4 基于脉内特征的辐射源信号分选方法
7.5 基于脉间参数和脉内特征的分选方法
7.6 本章小结
附录 缩略词
参考文献
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