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智能数据分析与应用

作者：国基北盛（南京）科技发展有限公司

出版社：机械工业出版社出版时间：2023-08-01

开本： 16开 页数： 257

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版权信息
内容简介
目录

智能数据分析与应用版权信息

ISBN：9787111731719
条形码：9787111731719 ; 978-7-111-73171-9
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
教材
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智能数据分析与应用内容简介

本书采用案例式编写模式，包括7个单元，其中，单元1介绍数据分析的基本概念、流程和常用工具包，单元2介绍数据标注的分类、基本流程及工具的使用，单元3介绍ndarray数组及Python科学计算库NumPy，单元4介绍数据分析处理库pandas，单元5介绍数据可视化工具包Matplotlib和seaborn，单元6介绍分类和回归模型及评价指标，单元7通过两个综合案例讲解数据分析的具体处理过程。本书可作为各类职业院校人工智能技术应用及相关专业的教材，也可作为人工智能爱好者的自学参考用书。本书配有电子课件，选用本书作为授课教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网（wwwcmpeducom）注册后免费下载，或联系编辑（010-88379807）咨询。

智能数据分析与应用目录

目录
前言
单元1了解数据分析
11数据分析简介
12数据分析的应用案例
13数据分析步骤
单元总结
单元2数据标注
21数据标注的概念
22数据标注的分类
23数据标注的基本流程
24常用数据标注工具
25案例实施：数据标注
单元总结
评价考核
习题
单元3数据统计
31ndarray数组
32NumPy切片与索引
33对ndarray进行数学运算
34案例实施：基于NumPy的股票统计分析
单元总结
评价考核
习题
单元4数据处理
41pandas数据结构
42运用pandas进行数据处理
43运用pandas进行数据统计
44案例实施：药品销售数据分析
单元总结
评价考核
习题
单元5数据可视化
51Matplotlib的两种绘图接口
52Matplotlib面向多种图形的接口
53seaborn库
54案例实施：超市数据分析
单元总结
评价考核
习题
单元6数据建模
61scikit-learn介绍
62KNN算法
63决策树分类算法
64支持向量机
65度量分类模型的性能
66度量回归模型的性能
67案例实施：手写数字识别
单元总结
评价考核
习题
单元7数据分析综合案例
案例1：泰坦尼克号幸存者预测
案例2：房价预测
单元总结
参考文献

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