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北京市高端技术技能人才贯通培养的研究与实践――以大数据技术专业为例 版权信息
- ISBN：9787121462016
- 条形码：9787121462016 ; 978-7-121-46201-6
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
北京市高端技术技能人才贯通培养的研究与实践――以大数据技术专业为例 内容简介
从2015年开始，北京市教育委员会开展了高端技术技能人才贯通培养试验项目，旨在培养符合首都高精尖产业需求的新型人才。2015年招生的首批学生已于2022年从本科毕业，该项目每年的招生模式、项目分类、招生专业、培养模式、招生规模、培养学制、参与学校等会有所变化，本书梳理分析了这些变化，为承担贯通培养任务的学校，以及拟报考的考生和家长提供参考。此外，自该项目实施以来，在创新应用型人才培养模式上取得了丰硕成果，但是也存在一些共性问题，本书汇总分析了这些共性问题，并且提出了相应的解决方案。 本书以大数据技术专业为依托，并且借鉴其他承担贯通培养任务院校的办学经验，参照大数据技术专业的标准，校企合作制定了“循环进行、持续改进”的七年贯通一体化人才培养方案。在此基础上，精心编制了各门课程的课程标准，一并出版供同类专业人士参考。
北京市高端技术技能人才贯通培养的研究与实践――以大数据技术专业为例 目录
第1章 北京市教育委员会高端技术技能人才贯通培养研究 1
1.1 北京市高端技术技能人才贯通培养现状研究 1
1.1.1 北京市贯通培养现状 2
1.1.2 北京市贯通培养存在的问题 2
1.1.3 北京市贯通培养的对策与建议 4
1.1.4 结语 5
1.2 北京市高端技术技能人才贯通培养政策研究 5
1.2.1 北京市贯通培养的招生规模及招生院校数量 6
1.2.2 北京市贯通培养的招生专业 7
1.2.3 北京市贯通培养的项目类别 7
1.2.4 北京市贯通培养的模式 8
1.2.5 结语 9
第2章 大数据技术专业7年制贯通人才培养方案 10
2.1 专业名称及代码 10
2.2 入学要求 10
2.3 修业年限 10
2.4 职业面向 11
2.5 培养目标与培养规格 11
2.5.1 培养目标 11
2.5.2 培养规格 11
2.6 课程设置及要求 12
2.6.1 公共基础课程 12
2.6.2 专业基础课程 34
2.6.3 专业核心课程 41
2.6.4 专业实习实训课程 44
2.7 教学进程总体安排 46
2.8 实施保障 49
2.8.1 师资队伍 49
2.8.2 教学设施 50
2.8.3 教学资源 51
2.8.4 教学方法 52
2.8.5 学习评价 52
2.8.6 质量管理 52
2.9 毕业生学分要求 53
2.10 职业分析 53
第3章 大数据技术专业7年制贯通培养课程标准 76
3.1 核心课程标准 76
3.1.1 Python数据分析 76
3.1.2 大数据基础 93
3.1.3 数据采集与网络爬虫 110
3.1.4 数据预处理 115
3.1.5 数据挖掘应用 121
3.1.6 大数据可视化技术应用 130
3.1.7 Spark技术与应用 141
3.2 非核心课程标准 156
3.2.1 Linux操作系统 156
3.2.2 数据库技术及应用 168
3.2.3 Python编程基础 179
3.2.4 MySQL数据库应用开发 193
3.2.5 数据结构与算法分析 203
3.2.6 云计算基础 219
3.2.7 R语言基础 224
3.2.8 算法分析与设计 232
参考文献 243
附录A 北京市教育委员会贯通培养
展开全部
北京市高端技术技能人才贯通培养的研究与实践――以大数据技术专业为例 作者简介
耿秀华，女，计算机应用技术博士，教授、首批国家级职业教育教师教学创新团队（大数据技术与应用专业）带头人、全国信息技术标准化技术委员会教育技术分技术委员会委员（职业院校中唯一聘任专家）、北京特色高水平职业院校建设\"软件与信息服务”专业群负责人、工业和信息化部教育与考试中心专家库专家、北京市教师系列专业技术职务评审专家，第十二届\"振兴杯”全国青年职业技能大赛北京赛区计算机程序设计员项目指导教师。
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