包邮数理统计及其应用(原书第6版)

作者：[美]理查德·J.拉森（Richard

出版社：机械工业出版社出版时间：2023-09-01

开本： 16开 页数： 767

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内容简介
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作者简介

数理统计及其应用(原书第6版) 版权信息

ISBN：9787111729198
条形码：9787111729198 ; 978-7-111-72919-8
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
教材
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研究生/本科/专科教材

数理统计及其应用(原书第6版) 本书特色

《数理统计及其应用（原书第6版）》可以作为有微积分基础知识的学生的数理统计入门教程，上过3个学期或更多微积分课程的学生学习起来更加得心应手。本书涉及统计学和实验设计，提供了应用统计原理的背景和分析数据的各种方法，帮助具有计算思维的学生掌握识别数据模型的技能，很适合作为两学期课程的教材。

数理统计及其应用(原书第6版) 内容简介

本书深入浅出地详细讲解了概率论与数理统计方面的基础知识及相关应用，内容涵盖概率论、随机变量、特殊分布、估计、假设检验、基于正态分布的推断、数据类型、双样本推断、拟合优度检验、回归、方差分析、随机区组设计、非参数统计、析因数据等。

数理统计及其应用(原书第6版) 目录

译者序前言第1章概述1 11引言1 12案例2 13简要历史5 14章节总结12 第2章概率13 21引言13 22样本空间和集合代数15 23概率函数23 24条件概率27 25独立性44 26组合学57 27组合概率79 28重新审视统计学（蒙特卡罗技巧）89 第3章随机变量92 31引言92 32二项概率和超几何概率93 33离散随机变量105 34连续随机变量115 35期望值124 36方差139 37联合密度函数145 38随机变量的变换和组合158 39关于均值和方差性质的进一步研究165 310顺序统计量174 311条件密度181 312矩生成函数187 313重新审视统计学（分辨不同类型的均值）195 第4章特殊分布197 41引言197 42泊松分布198 43正态分布213 44几何分布232 45负二项分布234 46伽马分布240 47重新审视统计学（蒙特卡罗模拟）244 附录4A1常用概率密度函数的特性247附录4A2中心极限定理的证明248 第5章估计250 51引言250 52参数估计:极大似然法和矩估计法252 53区间估计265 54估计量的性质279 55*小方差估计量:CramérRao 下界287 56充分估计量290 57相合性296 58贝叶斯估计299 59重新审视统计学(超越经典估计)309 第6章假设检验312 61引言312 62决策规则312 63检验二项数据H0:p=p0322 64**类错误和第二类错误327 65*优性的概念：广义似然比341 66重新审视假设检验（统计显著性与“实际”意义）344 第7章基于正态分布的推断347 71引言347 72比较Y-μσ/n和Y-μS/n347 73推导Y-μS/n的分布350 74有关μ的推断356 75有关σ2的推断371 76重新审视统计学（第二类错误）379 附录7A1关于Y和S2的一些分布结果381 附录7A2关于单样本t检验是 GLRT的证明383 附录7A3定理752的证明384 第8章数据类型：简要概述387 81引言387 82数据分类392 83重新审视统计学（为什么样本 “无效”）413 第9章双样本推断414 91引言414 92检验H0:μX=μY415 93检验H0:σ2X=σ2Y——F检验427 94二项数据：检验H0:pX=pY433 95双样本问题的置信区间437 96重新审视统计学（选择样本）443 附录9A1双样本t检验的推导 (定理922的证明)445 第10章拟合优度检验447 101引言447 102多项式分布447 103拟合优度检验:所有参数已知452 104拟合优度检验:参数未知461 105列联表468 106重新审视统计学(异常值)478 第11章回归分析480 111引言480 112*小二乘法480 113线性模型502 114协方差和相关性521 115二元正态分布528 116重新审视统计学（如何不解释样本相关系数）535附录11A1定理1133的证明536第12章方差分析539 121引言539 122F检验540 123多重比较：图基方法550 124用对比检验分假设554 125数据变换562 126重新审视统计学（将统计学科放在一起——罗纳德· A 费希尔的贡献）564 附录12A1定理1222的证明565 附录12A2H1为真时SSTR/(k－1)SSE/(n－k) 的分布566 第13章随机区组设计570 131引言570 132随机区组设计的F检验571 133成对t检验584 134重新审视统计学(在双样本t 检验和成对t检验之间选择)589 第14章非参数统计593 141引言593 142符号检验594 143Wilcoxon检验599 144克鲁斯卡尔沃利斯检验611 145弗里德曼检验615 146随机性检验618 147重新审视统计学（比较参数和非参数检验）623 第15章析因数据627 151引言627 152双因子析因数据629 153双因子析因的平方和640 154期望均方650 155示例653 156三因子析因设计662 1572n设计671 158部分析因689 附录统计表700 奇数序号习题答案726 参考文献756

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数理统计及其应用(原书第6版) 作者简介

作者简介理查德·J.拉森(Richard J. Larsen), 范德堡大学数学系教授，曾任本科教学主任17年，因杰出的教学成果而获得1976年的Ingalls奖。他于2005年退休，学校设立了 Richard J. Larsen 本科数学教学成就奖以表示对他工作的尊重。
莫里斯·L.马克斯(Morris L. Marx), 西佛罗里达大学数学与统计学教授，专注于统计学、概率论、几何和拓扑方面的教学与研究。曾于1988-2002年担任该校第三任校长。译者简介王璐，西南交通大学数学学院副院长，在理论教学方面，目前所授课为数学建模、概率统计、金融数学及金融统计方法等。在实践教学方面，目前专注于数学理论知识的实际建模应用研究，对实际应用问题有较强的建模分析能力，曾获得四川省数学建模优秀指导教师荣誉称号。

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