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生物统计学教程(预防医学教材) 版权信息
- ISBN：9787565928260
- 条形码：9787565928260 ; 978-7-5659-2826-0
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
生物统计学教程(预防医学教材) 内容简介
本书为北京大学预防与公共卫生七年制专业教材，首先介绍了生物统计学的意义、生物统计学的基本概念以及统计学的发展历史。第二章介绍了概率论的基础知识。本书编者注意到许多同类教材不包含概率论基本知识的介绍。但我们认为，为了更好地理解统计学方法，概率论基础知识是不可或缺的。本书涵盖描述统计学、参数估计、假设检验、方差分析、线性相关和回归、非参数检验、生存分析等方法。这些方法广泛应用于各种生物统计学问题。理解和掌握这些方法对于解决生物统计学问题非常重要。考虑到生物统计工作者，特别是临床设计和诊断医学工作者的实际需求，本书加入了临床试验方法和诊断医学中的统计学方法。统计方法的实现离不开软件，本书的所有计算都依赖于开源统计软件 R。附录对 R 语音做了简单介绍，文中部分章节也提供了 R 代码。本书适合生物统计学、医学、公共卫生等领域的同学、老师以及科研工作者。由于水平有限，书中难免会有一些错误，恳请读者批评指正。
生物统计学教程(预防医学教材) 目录
章 绪论
节 生物统计学的定义及意义
一、生物统计学的定义
二、生物统计学的意义
第二节 生物统计学在医学和公共卫生领域的应用
第三节 生物统计学的基本概念
一、总体、参数、样本和统计量
二、估计、假设检验和统计决策
第四节 统计学的发展历史
一、18世纪前的发展历史：经典概率论
二、19世纪的发展历史：物理中的基本统计学方法
三、19世纪的发展历史：社会科学和生物学中的基本统计方法
四、20世纪的发展历史：现代统计学方法
五、现代临床试验的发展历史
第二章 基本概率理论
节 引言
第二节 概率的定义
一、有限样本空间及其事件
二、古典概率模型
三、概率的公理化
第三节 概率计算公式
一、加法公式
二、条件概率和乘法公式
三、全概率公式和贝叶斯公式
第四节 随机变量
一、随机变量及其分布函数
二、离散型随机变量
三、连续型随机变量
四、随机变量函数的分布
第五节 随机向量
一、随机向量及其联合分布
二、离散型随机向量
三、连续型随机向量
四、随机向量函数的分布
第六节 数学期望和方差
一、数学期望
二、随机变量的方差
三、协方差和相关系数
习题
第三章 描述统计学
节 引言
第二节 单个连续型数值变量资料的统计学描述
一、连续型数值变量的定义与蕴含的信息
二、描述单个连续型数值变量资料分布特征的统计表
三、统计表的用途、制作原则、结构格式及制作规范
四、描述单个连续型数值变量资料分布特征的统计图
五、描述单个连续型数值变量资料分布特征的统计指标
……
第四章 抽样分布
第五章 参数估计 第六章 假设检验 第七章 方差分析 第八章 线性相关与线性回归 第九章 多类变量的检验 第十章 基于秩的非参数检验 第十一章 分布密度和分布函数的估计和检验 第十二章 生存分析 第十三章 临床试验 第十四章 诊断医学中的统计学方法 附录 R语言简介 参考文献 中英文专业词汇索引
节 生物统计学的定义及意义
一、生物统计学的定义
二、生物统计学的意义
第二节 生物统计学在医学和公共卫生领域的应用
第三节 生物统计学的基本概念
一、总体、参数、样本和统计量
二、估计、假设检验和统计决策
第四节 统计学的发展历史
一、18世纪前的发展历史：经典概率论
二、19世纪的发展历史：物理中的基本统计学方法
三、19世纪的发展历史：社会科学和生物学中的基本统计方法
四、20世纪的发展历史：现代统计学方法
五、现代临床试验的发展历史
第二章 基本概率理论
节 引言
第二节 概率的定义
一、有限样本空间及其事件
二、古典概率模型
三、概率的公理化
第三节 概率计算公式
一、加法公式
二、条件概率和乘法公式
三、全概率公式和贝叶斯公式
第四节 随机变量
一、随机变量及其分布函数
二、离散型随机变量
三、连续型随机变量
四、随机变量函数的分布
第五节 随机向量
一、随机向量及其联合分布
二、离散型随机向量
三、连续型随机向量
四、随机向量函数的分布
第六节 数学期望和方差
一、数学期望
二、随机变量的方差
三、协方差和相关系数
习题
第三章 描述统计学
节 引言
第二节 单个连续型数值变量资料的统计学描述
一、连续型数值变量的定义与蕴含的信息
二、描述单个连续型数值变量资料分布特征的统计表
三、统计表的用途、制作原则、结构格式及制作规范
四、描述单个连续型数值变量资料分布特征的统计图
五、描述单个连续型数值变量资料分布特征的统计指标
……
第四章 抽样分布
第五章 参数估计 第六章 假设检验 第七章 方差分析 第八章 线性相关与线性回归 第九章 多类变量的检验 第十章 基于秩的非参数检验 第十一章 分布密度和分布函数的估计和检验 第十二章 生存分析 第十三章 临床试验 第十四章 诊断医学中的统计学方法 附录 R语言简介 参考文献 中英文专业词汇索引
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